人工智能的学习能力到底有多惊人，

我们可以通过OpenAI开发的，一个基于人工智能的实验项目多智能体捉迷藏（Multi-Agent Hide and Seek）初窥门径。

这是项目主要是为了研究多个智能体在一个虚拟环境中进行协作和竞争的能力。

首先测试者创建了一个虚拟环境，包括一个迷宫般的场景，有墙壁、障碍物和隐藏点。在这个环境中，放置两组智能体：人和鬼。

红色的是人，蓝色的是鬼。

人的目标是尽快找到并“捉住”所有鬼，而鬼的目标是尽可能长时间地躲避被人捉住。

使用强化学习算法，智能体们开始进行训练。

一开始人非常容易就能捉到鬼，

不过经过数百万个回合的学习后，

鬼根据反馈信息不断调整自己的策略，

突然在某一次游戏中，他们学会了将箱子移动到入口处并上锁，

箱子一旦上锁之后就不能移动了，以此鬼为自己制造了一个封闭的环境，

人就进不来了，

于是鬼终于找到了第一个赢得游戏的策略。

随着游戏的继续进行，又是数百万个回合的演进后，

人通过使用不同的算法和调整策略终于找到了一个突破口，

他们发现可以把斜坡当梯子使用，

于是人学会了从斜坡上翻墙，

跳进墙里去抓鬼，

扮演鬼的人工智能只能继续寻找赢的办法。

很快他们就有了新方案，

拿走人使用的斜坡工具，

于是在封闭屋子前，

他们先把斜坡搬到了自己的屋子里，

然后再封闭大门，

这样人就又无法进入到屋子里了。

为了增加挑战性，

测试者把两方放到了更加开放的环境中，

同时给了他们更多的道具进行挑战。

一开始，鬼很容易就被人找到，随着游戏的不断重复，他们渐渐学会了用木板做一个围墙，把自己围在里面，同时为了防止人使用斜坡，他们提前把斜坡上锁，看似无懈可击的计划，竟不曾想到人竟然学会了新技能，他们把箱子推到了斜坡的边上，然后利用斜坡上箱子，接着又控制箱子漂移到围墙的边上，就这样，人再次翻过围墙抓到了鬼。

这是一个突破了人类想象力的创新，谁也想不到人工智能竟然会用箱子搞漂移，这让所有的测试人员都惊呆了。

在这个多智能体捉迷藏项目中，智能体们通过与环境的互动和对抗来不断优化自己的行为。他们通过试错和适应来提高自己的策略，从而在多智能体捉迷藏的游戏中表现出更加智能和协作的行为。这个过程展示了智能体学习和进化的能力。

不敢想象如果让他们这样持续不断的学习下去，人工智能最终会进化到什么地步，又是否会代替人类甚至消灭人类。