原创 行走着的路人甲 莉文读书

随着人工智能技术研究和使用的迅速发展，人工智能相关职位在就业市场也变得炙手可热，在本文中，我使用人工智能在线抓取和整合了美国各大招聘网站的公开招聘信息，罗列出18种相关职位信息和平均薪资水平，仅供参考。

一、计算机工程师（Computer engineer）

计算机工程师负责创建、测试和维护计算机硬件或系统。他们的职责主要包括研究硬件系统、编写和测试编程代码以及为机器人设计软件。计算机工程师可以利用人工智能实现某些任务的自动化，并找到有用的数据模式来改进工程系统。全美平均年薪为51,619美元。

二、数据分析师（Data analyst）

数据分析师是为客户组织和翻译数据的技术专家。他们的职责包括进行系统测试、收集数据、监控数据以及根据调查结果创建报告。在人工智能领域，数据分析师专注于与自动化或人工智能流程相关的数据。全美平均年薪为74,433美元。

三、制造工程师（Manufacturing engineer）

制造工程师的工作是设计和改进制造系统。他们的职责可能包括分析当前的程序，寻找需要改进的地方，以及为制造工具或系统进行新的设计。在人工智能领域，他们可能专注于为制造业开发人工智能系统，以改善工厂的运营，提高产量、降低成本或两者兼而有之。全美平均年薪为85,552 美元。

四、机械工程师（Mechanical engineer）

机械工程师负责设计、测试和改进机械设备。他们可能会分析设备、排除故障并监督机械制造过程。他们可能研究人工智能机械或设计人工智能系统。全美平均年薪为88,434 美元。

五、机器人自动化技术员（Robotics automation technician）

机器人自动化技术员负责测试、操作和完善机器人机器或软件的自动化流程。他们可以进行测试、评估计算机程序、排除自动化问题和设计新的控制系统或软件。他们还可以安装新系统，并对使用人工智能指令操作的机器进行维护。全美平均年薪为88,778美元。

六、研发工程师（Research and development engineer）

研发工程师对产品和系统进行研究、测试和分析。他们的典型职责包括开展市场调研、规划研究团队和设计研究流程。他们还可能分析和重新设计现有系统和产品，使其更加有效或高效。全美平均年薪为89,278美元。

七、研究科学家（Research scientist）

研究科学家在受控实验中收集数据和信息。他们可以在包括人工智能研究在内的各行各业设计实验室实验、调查和测试。具体职责可能包括规划实验、记录数据、进行分析、撰写研究论文以及在科学会议上介绍研究成果。全美平均年薪为91,562美元。

八、商业智能开发人员（Research scientist）

商业智能开发人员是专门设计商业智能程序的工程师。他们的职责可能包括设计和测试查询工具、数据模型和数据可视化。他们可能会使用人工智能来简化流程。全美平均年薪为92,256美元。

九、电气工程师（Electrical engineer）

电气工程师负责创建、评估和维护电气系统。他们的职责包括监督电气流程的设计过程、设计新的电气设备以及与生产团队合作。他们可能会使用人工智能系统来收集重要的工程数据并优化系统计划。全美平均年薪为93,774美元。

十、机器人工程师（Robotics engineer）

机器人工程师设计新的机器人产品和系统。他们可以创建原型或样品，制造和分析新机器，测试新的机器人产品。他们还可以维护和操作使用人工智能指令控制机器人机器的软件。全美平均年薪为101,616美元。

十一、计算机科学家（Computer scientist）

计算机科学家利用计算机技术解决各种挑战。他们的职责包括编写编程软件、研究新技术方法和创造新技术产品。他们可能会开发人工智能程序，以快速完成复杂的算法。全美平均年薪为103,719美元。

十二、软件工程师（Software engineer）

软件工程师负责设计和测试新的软件程序。他们可以创建系统、维护软件并与软件开发人员合作。在人工智能领域，他们可以为机器学习创建软件程序，或开发为机器、计算机和设备提供人工智能指令的软件。全美平均年薪为114,435美元。

十三、计算机视觉工程师（Computer vision engineer）

计算机视觉工程师使用软件分析大量数据。他们可能会研究机器学习技术、创建自动化流程和设计嵌入式系统。他们还经常处理视觉数据，包括视频馈送或计算机图像。全美平均年薪为124,373美元。

十四、数据科学家（Data scientist）

数据科学家收集数据并将结果解释为报告。他们可能会使用统计模型，与客户和软件团队合作，并与受众交流数据结果。他们可能会使用人工智能来简化数据流程。全美平均年薪为130,556美元。

十五、大数据工程师（Big data engineer）

大数据工程师是专门研究原始数据集的计算机专家。他们的职责包括分析原始数据、翻译数据和评估数据源。他们可以开发或使用人工智能系统来创建数据库、数字仓库或数据分析系统。全美平均年薪为133,279美元。

十六、用户体验专家（User experience specialist）

用户体验（UX）专家致力于改善客户的用户体验。他们可能会创建自动测试、与营销团队合作并修改计算机代码。用户体验专家的目标是帮助为客户创建令人满意的直观界面，其中可能包括使用聊天机器人或算法驱动页面等人工智能工具。全美平均年薪为139,795美元。

十七、机器学习工程师（Machine learning engineer）

机器学习工程师负责设计和改进机器学习系统。他们的职责包括测试系统、设计人工智能算法和进行测试。他们还可能训练系统执行特定操作。全美平均年薪为154,35美元。

十八、算法开发人员（Algorithm developer）

算法开发人员负责分析和编写算法，这些算法是为实现系统或技术流程自动化而设计的程序。他们的日常职责可能包括研究算法、与开发团队合作、进行性能测试以改进算法。他们还可能对现有系统进行故障排除，以找到解决代码中错误的方法。全美平均年薪为154,859美元。