在人工智能革命的大背景下，企业如何培养人才以适应新的发展趋势成为了一个重要课题。对于企业而言，人才发展的两大关键问题在于培养什么能力和如何培养这些能力。解决好这两大问题，将对企业发展、业务增长、员工绩效等带来有效的解决思路。此外，还有企业需要为人才建设做哪些工作。

首先，企业需要培养哪些能力？

我们建议将数字人才分为与企业结构相匹配的三个数字人才层次，构建更加坚实的人才体系。这三个层次的数字人才是：

第一层，数字思维管理者。最顶层是企业战略转型所需的具有数字化管理能力的人才。对应企业的CXO级别，他们不仅要能够确定数字化企业战略、数字化企业文化、数字化竞争力，还要关心企业的社会责任。

第二层，数字思维业务人才。在大多数企业中，业务人员往往占绝大多数，他们也是企业数字化人才培养中最耗费精力的部分。这些人才涵盖的岗位广泛，需要提升数字化思维。

根据现有的研究和实践经验，我们可以将企业所需的能力分为两类：硬能力和软能力。硬能力主要指与技术相关的能力，如数据分析、编程等；而软能力则主要指与人际交往、沟通等相关的能力。

在人工智能时代，企业需要关注的硬能力主要包括数据分析、机器学习、人工智能等领域的技术应用能力。

作为影响数字人才的基础要素，数字经济应用实践专家骆仁童博士认为，新兴的数字技术能力可以帮助企业更好地利用大数据、提高生产效率、优化产品和服务，

同时，企业也需要关注那些不易被人工智能取代的软能力，如创造力、批判性思维、情商、领导力等。这些能力有助于企业更好地应对市场变化、提升竞争力。

第三层数字专业人士。数字专业人员需要具备两种能力。一是软件工程能力，知道开发系统是如何工作的。另一类是专业技术能力，包括人工智能、区块链、大数据、云计算等。

为了顺利推进数字化转型，这三类人才需要相互配合，把业务、技术、数据分析能力灵活应用，成长成企业的复合型人才。

其次，如何有效地进行这些能力的培养？

为了更好地培养企业的人才，我们需要采取一系列措施：

第一，加强教育体系建设：企业应该加强与高校、职业培训机构等合作，共同打造一套完整的人才培养体系。这套体系应该包括理论课程、实践培训、实习实训等多种形式，以确保学员能够全面掌握所需技能。

第二，建立激励机制：企业应该建立一套完善的激励机制，鼓励员工不断提升自己的技能和素质。这可以包括薪酬福利、晋升机会、培训补贴等多种形式。

第三，采用先进的教学方法：企业应该采用先进的教学方法，如项目式学习、在线学习、混合式学习等，以提高培训效果。此外，企业还可以借助人工智能技术，开发出更加智能化、个性化的教育工具和平台，以满足不同员工的需求。

第四，强化实践环节：企业应该加强实践环节的设置，随着技术的不断进步和发展，企业应该鼓励员工持续学习和适应新的技术和工具，提高他们的适应性和学习力。

最后，企业要做哪些具体的工作？

首先，岗位技能梳理是数字化人才培养的关键，通过构建岗位技能图谱，可以为数字人才的选、用、育、留提供核心抓手。通过收集岗位相关资料、筛选能力维度、访谈或工作坊萃取岗位任务、行为、素质、知识、技能要素，确定模型维度及标准，结合外部行业专家进行梳理。根据企业具体情况完善修改，画出不同岗位的能力模型。

其次对于企业，实践驱动的优质培训课程内容至关重要。这些课程应由行业里资深专家、行业龙头企业或行业专精特新企业提供，结合前沿最佳实践，同时有专业的教研人员与资深专家联合打磨，确保知识传递清晰有逻辑，降低员工学习难度。数字经济应用实践专家骆仁童博士建议，可以采用专业的数字技能在线学习平台作为支撑，从而降低学习成本、提高覆盖范围和便利性，同时实现个性化学习计划和分层培养方案。

最后，要进行员工的成长监测和测评分析。针对每个员工所处的岗位和当前能力等级推荐分层学习培养方案。这样可以提高员工的能力水平和工作效率，推动企业的数字化转型和发展。

总之，在人工智能革命的背景下，企业应该注重培养员工的软能力和硬能力，并采用不同的学习方法和策略来提高员工的能力水平。通过不断加强软能力的培养和掌握运用AI的能力，企业将在未来的竞争中占据更加有利的位置。

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