◤自2017年起，由斯坦福大学主导，来自哈佛大学、麻省理工学院、麦肯锡、OpenAI等机构的多位专家每年合作发布报告，全面追踪人工智能的最新发展动态和趋势。近日，斯坦福大学人工智能研究所发布《2023年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2023），分析了人工智能领域最重要的几大发展趋势。

　　●人工智能的突破性进步

　　目前该领域最令人瞩目的突破性进步是，生成式人工智能进入公众视野。2022年，DALL-E2和Stable Diffusion等文本到图像模型发布，Make-A-Video这类文本到视频模型，以及ChatGPT这样的聊天机器人也已出现。尽管如此，这些系统还是容易输出不连贯或不真实的反馈内容，因此目前还很难在关键应用中依赖它们。语言模型继续提高其生成能力，但新的研究表明，它们仍然难以完成复杂的规划任务。

　　此外，在环境方面，人工智能的作用值得思考。新的研究表明，人工智能系统会对环境产生严重影响。根据卢西奥尼（Luccioni）等人的研究，2022年，BLOOM的训练所产生的碳排放量比一个从纽约到旧金山的单程航空旅客多25倍。尽管如此，像BCOOLER这样的新强化学习模型表明，人工智能系统还可以用来优化能源使用。

　　人工智能会成为世界上最好的新科学家吗？这一问题耐人寻味。人工智能模型加速着科学发展的步伐，并于2022年被用于帮助氢融合、提高基质操作的效率及生产新抗体。人工智能甚至开始构建更好的人工智能。英伟达使用了一种人工智能强化学习智能体来改进为人工智能系统提供动力的芯片设计。类似地，谷歌最近使用它的一种语言模型PaLM来改进类似的其他模型。不可否认，自我改进的人工智能学习将加速人工智能的进步。

　　●投资、就业与应用趋势

　　人工智能的飞速发展直接反映在投资、就业和企业应用方面。

　　美国对人工智能的投资依然处于领先地位。2022年，美国人工智能投资为474亿美元，大约是排名第二的中国（134亿美元）的3.5倍。在新投资的人工智能公司总数方面，美国也继续领先，是欧盟和英国总和的1.9倍，是中国的3.4倍。2022年，投资最多的人工智能重点领域是医疗和保健（61亿美元）、数据管理和云计算（59亿美元）、金融科技（55亿美元）。然而，与人工智能私人投资的更广泛趋势相一致，大多数人工智能重点领域在2022年的投资都低于2021年。

　　就业方面，几乎所有的美国工业部门对与人工智能相关的专业技能需求都在增加。美国所有有统计数据的部门（农业、林业、渔业和狩猎除外），与人工智能相关的工作岗位平均数量从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。越来越多的美国雇主正在寻找具有人工智能相关技能的工人。

　　企业正从多方面部署人工智能技术应用。最有可能嵌入到企业的相关能力包括机器人过程自动化（39%）、计算机视觉（34%）、NL文本理解（33%）和虚拟代理（33%）。此外，2022年最常采用的人工智能用例是服务运营优化（24%），其次是创建新的基于人工智能的产品（20%）、客户细分（19%）、客户服务分析（19%）和新的基于人工智能的产品增强功能（19%）。

　　此外，中国主导着工业机器人的安装。2013年，中国超过日本成为安装工业机器人最多的国家。从那以后，中国安装的工业机器人总量与其他国家之间的差距持续扩大。2021年，中国安装的工业机器人数量超过了世界其他地区的总和。（社会科学报社融媒体“思想工坊”出品 全文见社会科学报及官方网站）