我们继续来讲关于人工智能的核心技术第二部分的内容。

自然语言处理

自然语言进行处理是指计算机技术拥有的人类般的文本数据处理的能力。例如，为了提取从文本意义，甚至那些可读，自然的风格，语法正确的文本自主阐明它的意义。一个国家自然语言进行处理信息系统并不需要了解人类处理文本的方式，但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本——自动进行识别自己一份文档管理中所有被提及的人与地点；识别技术文档的核心议题；在一堆仅人类可读的合同中，将各种相关条款与条件可以提取研究出来并制作成表。这些任务由传统的文本处理软件做不可能的事，只有后者将能够为简单的文本操作相匹配的模式。

人工智能的核心技术有哪些？（二）

自然语言进行处理像计算机视觉信息技术企业一样，将各种有助于实现目标的多种技术方面进行了融合。建立语言模型来预测语言的概率分布表达，例如，给出的字符或单词的特定语义表达的最大似然的字符串。

由于背景是如此重要的是了解“timeflies”（时光飞逝）和“果蝇”（果蝇）之间的差异，所以自然语言处理技术的实际应用相对较窄，这些领域包括特定产品的分析和客户反馈服务自动发现民事诉讼或者一些政府调查，如自动书写作文公式化公司收入和运动等的意思。

机器人

将机器视觉、自动进行规划等认知科学技术企业整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计可以巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有自己能力与人类社会一起管理工作，能在各种未知环境中灵活处理方式不同的任务——无人驾驶飞行器，可以分享在车间“cobots”等人的作品。

人工智能的核心技术有哪些？（二）

语音识别

语音识别主要是通过关注自动且准确地转录人类的语音信息技术。该技术必须面临一些类似于自然语言处理的问题。在处理不同的口音、背景噪声、区分同音词/异音词方面存在一些困难，同时需要有速度才能跟上正常的语速。语音识别系统使用某些相同的系统中，自然语言处理技术的，通过其他技术，如那些在声音描述的补充，它看起来像声学模型语言的概率的特定序列。语音识别的主要技术应用研究包括社会医疗听写、语音书写、电脑控制系统声控、电话客服等。查如多米诺比萨饼，最近推出了一个声音让移动APP的用户。

以上就是关于人工智能的核心技术第二部分的内容。

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