最近chatgpt火了，同时也将人工智能推向了新的阶段，对于和我一样想进入人工智能这条高速发展的快车道的同学，以下是一些准入能力条件总结，感觉门槛还是很高的，要学的东西太多太多[泪奔]

1. 掌握人工智能相关理论知识。包括机器学习、深度学习、语音识别、图像识别、自然语言处理等人工智能算法和技术。这为设计人工智能解决方案奠定理论基础。

2. 精通主流人工智能框架和工具。如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等深度学习框架和库。这是研发人工智能应用的基础。

3. 熟悉云计算平台和服务。人工智能应用的部署和上线通常依托云计算平台,需要熟悉云服务如计算、存储、大数据等。

4. 了解人工智能在各行业中的应用场景。如图像识别在医疗中的应用,语音识别和NLP在客服中的应用等。这可以协助理解客户需求。

5. 培养系统思维和架构思维。能从整体和结构出发分析人工智能系统,理解其各组成要素和工具之间的关系。这是设计人工智能解决方案架构的基本素质。

6. 流畅的编程能力。至少需要熟练掌握一门人工智能应用开发常用编程语言,如Python。这是研发人工智能应用和服务的基础。

7. 培养需求分析和沟通能力。能与客户进行深入交流,理解业务需求和痛点,并将其转化为人工智能解决方案架构的需求。这是架构设计的前提，（如果你想成为架构师[呲牙]）

8. 持续关注人工智能行业动态。人工智能是一个快速发展的行业,相关技术、框架和算法更新快速。解决方案架构师需要跟上进度,掌握最新技术与产品。

9. 不断实践和总结。通过项目实践,培养设计和构建人工智能解决方案架构的能力。并在实践的基础上不断总结,优化设计思路和方法。

以上就是进入人工智能赛道的入场券要求，感觉准备放弃了，要学的东西太多太多[捂脸]。但作为一名IT职场人，不学就意味着淘汰，还是硬着头皮一点点开始啃吧[流泪]