人工智能最近发展迅速，最近最出名的莫过AI换脸，最近斗鱼直播阿冷的直播间就可以看到这一奇观，今天阿冷是范冰冰，明天是唐嫣，后天是刘亦菲。

这如此逼真的技术，还有春晚上的撒贝宁，AI采用了撒贝宁的声音唱了撒贝宁没唱过的歌曲，想想看当AI模仿你的声音和你的脸，那刷脸支付还有什么意义?

　换脸技术目前饱受争议，一方面，若是利用不当，将给许多无辜的人造成困扰，乃至加剧假新闻传播；但是另一方面，换脸技术又可以给人们带来惊喜，例如站立式AI合成主播就应用到了换脸技术。未来，借助AI，直播中换脸和换声正在同步向前跨越。

在此背景下，如果违法分子窃取到了某人人脸数据，那么他就可以通过换脸软件，方便地入侵这个人的各种电子资料。这将为用户个人带来巨大困扰，甚至财产损失。

幸运的是，与互联网不同，安防领域人脸识别更为复杂，被破解难度很大。安防人脸识别场景一般在道路、车站摄像头下，受检人并没有意识伪装，同时，人脸图像采集过程中用到了专用加密、多光谱、3d采集模组等严密技术，而拥有人脸识别技术的安防企业均拥有核心算法和防伪方案，面对“换脸”这种初级攻击手段，一般的动作检测就可以防住。

此外值得一提的是，安防领域多模态识别逐渐兴起，人脸识别将与其他生物识别共同应用，因此不必过多担忧。

结语：不可否认，“换脸”技术确实会对人脸识别造成一定的冲击，但安防人脸识别并不是孤立的系统，在重重安全措施保护下，用户无需担忧。不过，我们不能因之完全否定“换脸”技术，而是应该审慎思考，如何将它用上正道，发挥其积极作用。