人工智能生成技术的开源工具有很多，以下是其中一些比较知名的工具：

1. OpenAI GPT-3：由OpenAI开发的强大的语言模型，可以用于文本生成、对话系统等任务。

2. TensorFlow：由Google开发的深度学习框架，提供了各种工具和库，可以用于图像生成、文本生成等任务。

3. PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，也提供了各种工具和库，支持图像生成、文本生成等任务。

4. Hugging Face Transformers：一个用于自然语言处理任务的开源库，提供了各种预训练模型，包括文本生成模型。

5. DeepArt：一个基于深度学习的艺术风格转换工具，可以将图像转换为不同的艺术风格。

6. Magenta：由Google Brain团队开发的项目，专注于音乐和艺术创作，提供了一些生成音乐的工具和模型。

7. Pix2Pix：一个用于图像到图像转换的开源项目，可以用于生成真实感图像、图像修复等任务。

8. CycleGAN：一个用于图像风格转换的开源项目，可以将图像从一个域转换到另一个域，如将马的图像转换为斑马的图像。

这些开源工具提供了丰富的功能和算法，可以帮助开发者进行各种人工智能生成任务的实现和研究。需要注意的是，使用这些工具需要一定的编程和机器学习知识。