头图来自无界AI

新一轮的研究显示，人工智能(AI)在健康医疗领域拥有巨大的潜力，但同时也存在风险，特别是在癌症治疗中。

总部位于英国的生物技术初创公司Etcembly刚刚宣布，已经成功利用生成型AI设计出一种针对癌症的创新免疫疗法。（Etcembly是英伟达初创加速计划的一员。）

这是首次用AI开发出免疫治疗候选药物，Etcembly完成这项工作仅仅耗时11个月，比传统方法快了一倍。

新的治疗方法名为ETC-101，是一种双特异性T细胞接合剂(BiTEs)，它能够靶向定位许多癌症中存在的蛋白质，但不攻击健康组织；它还表现出皮摩尔亲和力，因此其效力是天然T细胞受体的一百万倍。

研究人员表明，人工智能可以帮助预测癌症的实验治疗结果，改进癌症筛查技术，发现新的解毒剂，检测帕金森病迹象，并了解蛋白质相互作用以设计新的化合物。

Etcembly首席执行官Michelle Teng表示，公司致力于将生成式人工智能和TCR疗法结合起来，“设计下一代免疫疗法，并为患者带来变革性的治疗。“

据悉，该公司的AI引擎EMLy还设计了其他免疫治疗药物，用于治疗癌症和自身免疫性疾病。

科学家们也认同，人们不应该盲目遵循AI的建议。

美国已经出现有病患开始使用人工智能聊天机器人进行诊断，而不是去找医生和治疗师，甚至已经有人在听从聊天机器人的有害建议后自杀。

《美国医学会杂志肿瘤学》发表的一项最新研究指出，ChatGPT在生成癌症治疗方案时存在严重缺陷，如果在未经广泛验证的情况下，将AI的建议用于临床，风险极大。

医学研究人员发现，ChatGPT的回复中约有30%的细节不正确，它对各种癌症病例的治疗建议，包含许多事实错误和相互矛盾的信息。

《美国医学会杂志肿瘤学》调研分析截图

因此，尽管AI具有快速解锁新的救生治疗方法的能力，但在没有经过严格验证的情况下临床应用还存在巨大风险。

AI医疗需要经过严谨的验证，并解决数据安全、隐私保护和伦理规范等问题，才可以应用于临床。

AI医疗应用于临床诊断，除了需要先完成充分严谨的验证，还需要提前解决数据安全和隐私保护问题，以应对AI迅猛发展中倍增的数据泄露、黑客攻击风险。

此外，AI医疗的伦理规范建设同样不容忽视。例如，AI辅助诊断的结果如何保证客观和准确？AI是否能够充分尊重患者的自主权和知情权？AI医疗会不会加剧资源不均衡，导致部分医务人员失业？

当然，我们期待AI技术可以尽快攻克更多的癌症难题，为人类带来更多的福祉。