在阅读此文之前，请您点击右上角的“关注”，既方便您进行讨论与分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！

华为在下一盘很大的棋，AI智能超乎想象，美丽国看傻眼了

8月25日，在第七届未来网络发展大会上，华为公司高级副总裁、ICT战略与Marketing总裁彭松发表了主题演讲《打造端到端AI网络，打通全场景AI能力》。他强调了人工智能时代网络创新的两个主要目标：Network for AI和AI for Network，这标志着华为对未来网络发展的深度思考和积极探索。

首先，彭松提到了未来网络创新的目标，即Network for AI和AI for Network。

Network for AI的目标是打造一张支撑AI业务的网络，实现AI大模型从训练到推理，从专用到通用，打通端、边、云AI全场景。这表明华为充分认识到人工智能在各个领域的重要性，并且致力于构建一个能够满足AI需求的网络。

AI大模型的训练和推理需要巨大的计算资源和高效的网络传输，传统的网络架构无法满足这些需求。因此，华为提出构建一张全新的AI网络，该网络具有高带宽、低延迟、可扩展和灵活配置的特性，能够为AI应用提供稳定、高效的支撑。这样的网络创新对于推动AI应用的发展和普及具有重要意义。

另一方面，AI for Network的目标是用AI来赋能网络，让网络设备更智能，让网络高度自治，让业务更高效。这表明华为希望通过引入人工智能技术，提升网络的智能化水平，实现网络的自我优化和自我管理。

通过AI技术，网络可以根据实时的流量和负载情况自动调整配置和资源分配，提高网络的运行效率和稳定性。同时，网络还可以通过智能分析故障和异常，实现自我修复和自我保护，降低运维成本和故障率。这种AI赋能的网络创新对于提高网络的可靠性和效率，降低运维成本具有重要意义。

其次，我们来看彭松提到的未来网络的技术趋势。

未来网络将是一个立体超宽、满足确定性时延的智能原生AI网络，覆盖云、网、边、端全场景，包括DCN网络、广域网络以及覆盖边和端的网络。这意味着未来的网络将是一个高度智能化、超宽带、低延迟、高度自治的网络系统。

在云数据中心方面，华为提出计算架构将持续演进，支撑AI大模型时代十年百倍算力需求。这意味着未来的数据中心将具有更强的计算能力和更高的效率，以满足AI应用对计算资源的需求。同时，华为还提出未来数据中心的计算网络总线将在链路层实现从芯片级到DC级的融合打通，提供高带宽、低时延的网络，这将为AI应用提供更加稳定、高效的网络连接。

在广域网方面，华为提出将打造立体超宽和应用感知的未来广域网络。这意味着未来的广域网将具有更高的带宽、更低的延迟和更智能的应用感知能力。这将使得跨数据中心分布式训练的性能得以无损地释放，进一步推动AI应用的发展。

在边侧和端侧网络方面，华为提出全光锚点下沉和弹性带宽的数据快递通道，这将释放最后一公里的AI价值。这意味着未来的网络将能够提供更高效率的数据传输服务，满足AI应用对数据传输的需求。

最后，我们来看华为提出的AI for Network蕴含的五大创新机会。

通信网络大模型、AI for DCN、AI for广域网络、AI for边和端的网络以及网络大脑层面的全流程自动化机会。这些创新机会表明未来的网络将具有更高的智能化水平和更强的自我优化能力。

其中，通信网络大模型是华为提出的一个关键创新机会。通过训练大规模的通信网络模型，可以提高网络的传输效率和稳定性，降低故障率。此外，华为还提出AI for DCN和AI for广域网络，通过引入人工智能技术，提高数据中心的计算效率和广域网络的传输效率。

在AI for边和端的网络方面，华为提出通过智能化管理和优化边缘计算和终端设备，提高网络的可靠性和效率。最后，华为提出网络大脑层面的全流程自动化机会，通过引入人工智能技术实现网络的自我优化和管理。

华为的演讲充分展示了其对未来网络发展的深度思考和积极探索。通过打造端到端AI网络，打通全场景AI能力，华为旨在推动人工智能时代的网络创新和发展。同时，华为还提出了未来网络的技术趋势和五大创新机会，为未来的网络发展提供了新的思路和方向。这对于推动人工智能的应用和发展具有重要意义。

最后，大家对于这个事件有不同的想法，欢迎评论区留言讨论！