当下,世界各国都在人工智能上发力,以争得领先优势。目前来看,中美两国已显著占据全球人工智能主要领域主导地位。这样的成绩来之不易,追根溯源离不开老一辈先贤们的探索和努力。
以史为鉴,可以知兴替。我国人工智能发展始于什么时候?发展中遇到了哪些难题和挑战?我国为什么要启动“863”“863-306”计划?在人工智能“拓荒期”,有哪些对其产生深远影响的人和事?
最新出版的《中国人工智能简史:从1979到1993》,就是这样一本从中国人工智能的起点出发,全面、系统、深度梳理中国人工智能发展领域重要人物、关键技术、里程碑事件,细致呈现老中青三代科学家接力向前、不断突破的生动故事的书籍。本书为《中国人工智能简史》系列第一卷,梳理了自1979年至1993年我国人工智能领域初期十多年的发展历程。
本书由6位院士及多位顶尖大咖鼎力推荐——高文院士、李国杰院士、戴琼海院士作序推荐;张钹、沈向洋、杨强、张正友、张建锋、王海峰 、王小川联名推荐。无论是人工智能领域的研究者、从业者、相关院系学生,还是对人工智能感兴趣的人士,都非常值得一读。
本文由“山顶视角”品牌授权创壹智库转载。
院士荐书
首部中国人工智能40余年发展
历程全景之作

书名:《中国人工智能简史:从1979到1993》
作者:林军 岑峰 著
ISBN:9787115616012
出版社:人民邮电出版社
内容简介
本系列图书全面讲述了中国人工智能40多年的发展史,几乎覆盖了中国人工智能学科的所有领域,包括中国人工智能研究的起源、各个分支在中国的发展情况、当下与产业相结合的现状以及未来的研究方向等。以宏观的视野和生动的语言,对中国人工智能领域进行了全面回顾和深度剖析。
作者团队深入采访了全国数十所主要高校、中国科学院多个研究所老中青三代人工智能研究者,重点介绍中国人工智能领域杰出的科学家,以及他们创造非凡成果的有趣故事。
本书为该系列第一卷,梳理了自1979年至1993年中国人工智能领域初期十多年的发展历程,用轻松而真诚的笔触,讲述了为中国人工智能发展寻路的奠基者,并介绍了重要历史事件的来龙去脉,带领读者深入了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。
适读人群
本书供人工智能领域的研究者、从业者,尤其是相关院系学生以及对人工智能感兴趣的大众读者阅读,能够帮读者深入了解中国人工智能领域发展脉络、老中青三代人工智能研究者以及他们的科研故事;以史为鉴,可以更清楚地定位自身,也为未来发展指明方向。
院士推荐

高文
鹏城实验室主任、中国工程院院士
前中国计算机学会理事长
在新一轮人工智能浪潮中,中国已经有了与世界同步发展的实力,以古鉴今,本书对中国人工智能发展的总结和梳理恰当其时,有助于新时代的人工智能研究者更好地了解人工智能的发展规律,同时可以让前人的积累成为代代相传的宝贵的精神财富。

李国杰
中国工程院院士
中国计算机学会名誉理事长
本书是一本值得认真阅读的好书,它为我们展示了中国第一代人工智能研究者们筚路蓝缕的艰苦历程。以史为鉴,可以知兴替。历史的经验教训弥足珍贵,历史可以照耀未来。衷心希望年轻的科技工作者可以继承老一辈学者的优良传统,提升科学研究的品味,开创人工智能研究和产业发展的新天地。

戴琼海
中国人工智能学会理事长
中国工程院院士
清华大学信息学院院长、教授
我国人工智能已呈现出快速发展的势头,但依然处于应用强势、基础薄弱的状态。抓住人工智能新一轮发展的机遇,强化原始创新,避免陷入“无源之水”的困境是我国人工智能发展破局的重中之重。这些也正是本书所昭示的。
大风泱泱,大潮滂滂,百年变局,唯有自强!
作者简介

林军
中国垂直科技媒体第一人
雷峰网创始人、执行董事长
IT第一中文网站天极网创始人、总编辑,中国第一代互联网创业者,记者生涯中曾任《电脑报》北京新闻中心主任和《知识经济》常务副总编等职,是中国资深互联网观察家之一。长期致力于中国互联网史和中国高科技史的梳理和写作,著有《沸腾十五年》《沸腾新十年》等。

岑峰
雷峰网联合创始人、总编辑
长期专注于移动互联网、智能硬件与人工智能领域,著有《Tables:改变中国互联网未来的六大力量》《李开复:从心选择的智慧》等。
目录导读
目录
第 1 章 1979 年 :符号主义与数学家
1.1 吴文俊推开了中国人工智能走向世界的大门
1.2 从中国古代数学思想的机械化到“吴方法”
1.3 数学机械化学派
1.4 王湘浩和吉林大学
1.5 中国的“达特茅斯会议”
附 1 :中国人工智能学者与 IJCAI 1979
第 2 章 1980 年 :人工智能研究班与中国人工智能学会的筹备
2.1 在长春举办的人工智能研究班
2.2 渠川璐登高一呼,李家治长袖善舞
2.3 中国人工智能学会理事长的人选
2.4 农村包围城市 :中国人工智能学会成立
2.5 中国人工智能学会成立
第 3 章 1981 年 :模式识别风起与信息科学金三角
3.1 ICPR 迈阿密风暴和傅门八君子
3.2 常迵和国际模式识别协会
3.3 模式识别国家重点实验室
3.4 信息科学“金三角”
第 4 章 1982 年 :专家系统的井喷
4.1 中国计算机学会人工智能专业学组成立
4.2 专家系统、知识工程与大系统理论
4.3 肖开美和 VLDB 华人群星
4.4 OKBMS 与天马
第 5 章 1983 年 :计算理论的春天和计算语言学兴起
5.1 马希文与计算语言学
5.2 北京大学的数理逻辑与计算理论
5.3 计算理论的春天
5.4 计算语言学开枝散叶
5.5 机器翻译的早期发展
第 6 章 1984 年 :计算机视觉青出于蓝
6.1 计算机视觉之父黄煦涛
6.2 施增玮和“交大系”
6.3 马尔的《视觉计算理论》在中国的传播
6.4 留法计算机视觉“三剑客”
6.5 计算机视觉与其他研究的早期融合
第 7 章 1985 年 :清华大学人工智能研究的F4
7.1 百废待兴,清华大学发力研究人工智能
7.2 海外交流,计算机系势头凶猛
7.3 智能机器人实验室成立
7.4 三系合力,筹建人智所
第 8 章 1986 年 :第五代计算机归来,上马智能计算机
8.1 新一代计算机的抉择
8.2 “863-306”主题的启动
8.3 1988 第五代计算机系统会议上的小心求证
8.4 李国杰入局
第 9 章 1987 年 :机器人的曲折向前
9.1 “七五”机械手开局
9.2 海人一号
9.3 七剑下天山 :“863 计划”机器人专项启动
9.4 从智能化跟踪到工业化落地
第 10 章 1988 年 :声图文组合拳让哈工大独占鳌头
10.1 李生、王晓龙与微软亚洲研究院
10.2 王开铸和“声图文”组合拳帮助哈工大登顶
10.3 建设计算机博士点,李仲荣托孤高文
第 11 章 1989 年 :智能语音的承前启后
11.1 语音识别 :声学研究所“开山立派”
11.2 语音合成 :语言学家与计算机学家的携手
11.3 王作英向左,李开复向右
11.4 中科院自动化研究所接过全国人机语音通讯学术会议的大旗
第 12 章 1990 年 :从中文信息到自然语言处理
12.1 中文信息学会
12.2 中文分词
12.3 ACL
第 13 章 1991 年 :人工神经网络
13.1 人工智能已死,神经网络万岁
13.2 从信号处理到其他分支
13.3 助推中文模式识别,神经网络找到第一个落脚点
13.4 中国神经网络委员会
第 14 章 1992 年 :“人工智能理论危机”中的新希望
14.1 新一代青年研究者登上舞台,大争论开场
14.2 1991 年 IJCAI 上中国学者的聚会
14.3 智能中心 :年轻人才的特区
14.4 人工智能暑期班 :中国人工智能国际化起步
第 15 章 1993 年 :306 渐入佳境
15.1 明修栈道,暗度陈仓,“曙光一号”问世
15.2 智能接口
15.3 机器翻译
15.4 863-306 :中国人工智能的摇篮
大事记(1979~1993)
精彩节选
1979年7月23日到30日,刚刚恢复活动不久的中国电子学会计算机学会(中国计算机学会的前身)在吉林大学召开了 “计算机科学暑期讨论会”,会议由吉林大学、北京大学、中科院计算技术研究所、吉林省计算机技术研究所共同筹办,王湘浩担任会议领导小组组长,会议小组其他成员包括吴允曾、吴文俊、刘声烈、陆汝钤、曹履冰、吴治衡、张兆庆、罗铸楷、陈炳从、金淳兆、张鸣华、许孔时等,吴文俊、吴允曾、陆汝钤、张鸣华在全体会议上作了专题学术报告。会议分为智能模拟(人工智能)、计算机科学基本理论与操作系统、形式语言及编译理论、硬件理论及应用四个专题。
人工智能是这次讨论会最重要的一个方向——1978年3月全国科学大会制定了《1978—1985 年全国科学技术发展规划纲要》(简称 《八年规划纲要》),将“智能模拟”列为计算机科学的重要研究方向,也带动了一批研究者涉足人工智能领域。而吴文俊刚刚完成几何定理机器证明的吴方法,这一突破引起国内外诸多研究者的兴趣。在1979年7月25日上午的大会报告环节,吴文俊作了关于几何定理机器证明的报告。在分组讨论中,他亲自担任智能模拟组的组长。有吴文俊坐镇,智能模拟组的讨论也比其他几个组要热闹几分。
在吴文俊之后作报告的是中科院计算技术研究所的陆汝钤,报告主题是“软件移植的工程实现”。陆汝钤也是数学家出身,1959年毕业于德国耶拿大学数学系,1972年“转行”进入计算机科学领域,在1975—1981年倡导并主持旨在软件机械生成和自动移植的系列软件计划(下称“XR计划”)。当时,计算机研究在国内逐步展开,但软件数量少,编写成本高(按陆汝钤的统计,一条计算机指令的开发成本大概在10 美元),软件成了阻碍计算机普及的绊脚石。XR 计划以我国广泛使用的几类计算机为对象,解决了不同平台之间的软件移植问题,推动了当时国产机软件缺乏问题的解決。陆汝钤之后将这种基于知识的智能化软件工程思想进一步延伸到知识工程语言TUILI(推理)和国家七五攻关项目“专家系统开发环境” 中,并因在人工智能领域的突出贡献获得了首届吴文俊人工智能科学技术奖。
第二天上午的另两个大会报告也和人工智能有关。吴允曾来自主办方之一的北京大学,他是著名的数理逻辑学家和计算机科学家,先后在北京大学哲学系、数学系和计算机专业任教,由哲学到数学,从数理逻辑到计算机,在每一个领城均取得相当大的成就。吴允曾很早就意识到哲学和数理逻辑是计算机科学的基础,在本次大会上,他的报告主题是 “希尔伯特第十问题与计算机化”。希尔伯特第十问题是一个与解方程有关的问题,哥德尔、丘奇、图灵等大师对这一问题均有关键性的研究,这一问题的计算机化正是对计算本质的理解与探索,颇具指导意义。(节选自本书第一章第五小节:中国的“达特茅斯会议”)
来源 | 本文由“山顶视角”品牌授权创壹智库汇编转载自其新书《中国人工智能简史:从1979到1993》。
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THE END
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