AI这么火，那"安防+AI"你可了解？

01432135465安防编辑部。

安防加AI，你可了解？Chatgpt是当前大家都在热议的话题，它的出现让AI又火了一把。不知道AI的人知道了AI的存在。在我们的安防行业，AI早就有了需求和应用。大家都还记得早在模拟监控的时代，我们就有了像移动侦测、划界报警这些功能。

其实这就是AI在安防行业早期的应用。但是由于技术和成本的这些原因，AI在安防行业的发展并不像安防行业本身那么迅速。直到2019年前后，我们才突然看到AI在安防行业的爆发。安防加AI在很多场景迅速的落地。AI能在安防行业得到成熟应用也是长期积累的一个结果。

主要有三个原因：

第一是市场的原因。安防行业市场繁荣、需求较多，而且安防行业客户的价格承受能力相对比较强，供应链完善，能给AI提供上下游的支持。

第二是政策的原因。公共安全始终是社会的大刚需。最近这几年中央和各地方政府有关支持AI，去提升城市智能化。数字化的政策起码不下于30个。

第三是技术的原因。AI发展的三驾马车。

前面我们说过，安防行业一直对AI是有强烈需求的，受限于算法和算力的技术和成本问题，没有得到大规模的应用。这几年算法和算力有了很大的突破。再加上安防行业的属性，天生是拥有大量的数据，去提供给AI做训练的。所以自然就成为了AI落地很好的行业之一。

现在AI在安防行业主要有四个大的应用方向。

第一是做生物识别，也就是人体特征的各种识别，比如说人脸、指纹、虹膜、步态等等。

第二是物体识别。这一块应用比较成熟的。现在主要是做车的识别，比如说识别车牌、品牌、型号等等。

第三是视频结构化。我们要从海量的这种视频数据里面提高数据的利用价值和效率。去找到某一段具备某些特征的视频数据，就可以用视频结构化的技术。

第四是一些小众的应用方向。比如说3D视觉、自然语言处理等等。

"安防+AI"遇到哪些问题？有发展必然就会有问题。AI在安防行业也不例外，也有一些需要我们去解决的问题。

第一是目前的AI，在安防行业能提供的技术和方案，通常是比较标准化的，市场的需求往往又是碎片化的。客户对AI的期望和实际达到的效果通常是存在偏差的。

第二虽说安防行业对新技术的这种价格能力承受比较强，但也只是ToG或者少数ToB的项目，这类项目的比例还是比较小的。所以想要AI更广泛的应用，还是需要一个AI普惠的过程。

第三就是数据安全的问题。这个其实不光是在安防行业了，只要是AI的应用就会涉及到用户的隐私和数据安全这个问题。这一点是尤为重要的。

安防+AI，给市场带来了巨大的想象空间。但是机会和风险往往是并存的。我们也看到这两年很多的AI企业，进入到安防这个赛道之后的起起伏伏。有关安防+AI这个话题，大家还有什么疑问，可以跟我们评论区一起交流。安防编辑部。