现在很多人分不清楚大数据分析和人工智能到底有什么区别，总是混在一起说。

其实两个东西有共通性也有很大的差别。

首先大数据分析侧重点是在数据上，数据越多越好，而计算的函数一般都不复杂，大部分的计算都是在进行数据的统计和归纳。

而人工智能也需要很多的数据，但是人工智能的侧重点是调用数据的函数，也就是算法。

优秀的算法让调取数据的方式更加合理和“理智”，也就实现了我们眼中的“智能”。

那么大数据在人工智能里面的使用就比较明确了，更多的是为了算法服务，没有数据，算法再好也没有办法进行处理，而大量的数据堆砌更不是人工智能。

而当下无疑处于大数据时代，至于人工智能，只能说还是在路上。

大量的数据收集一定对人工智能的使用和开发是有用的，但是大数据分析绝对不等于人工智能。

而人工智能的实现无疑也是一个大数据的运用过程。

简单来说，人工智能需要很多的测试，算法需要不断的完善。

或者说只要是程序都是需要大量的测试才会更加完善。

全文手打，码字不易，喜欢就帮我分享一下吧 文/赵启迪爱科技_喜欢本文的关注我，还有更精彩的内容等着你，头条号：“赵启迪爱科技”