当前， 以人工智能为代表的新一代信息技术正在全球范围蓬勃兴起。人工智能技术能有效地提高计算机技术的应用水平，在一些新兴的行业内得到广泛的应用，大幅度提高生产效率，减少人力资源的使用。 目前，人工智能技术已逐渐被应用于社会生产的诸多方面，当然也包括水务行业，水务行业的低利润率也推动着整个行业对成本控制的渴求。因此，利用人工智能技术降低生产运行成本、提高管理效率，也成为未来水务行业产业升级的必由之路。

人工智能技术在水务行业的应用前景

（1）对电气设备的故障进行诊断。

在水务生产中，变压器、电动机等机器设备是水务生产的核心电气设备，在实际生产中通常是长期24h不间断运行，出现故障的概率较高。目前已有在开展包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器运行状态等在内的电力变压器运行状态的智能电网建设研究。 人工智能大数据的应用，通过对大量电气设备运行数据的收集和分析，建立正常运行的数据模型，在出现异常数据时及时提出预警， 提前对设备故障进行诊断和预防，进一步提升设备状态检修的全面性、高效性与准确性。

（2）设备监控与管理。

自来水企业和污水企业大量使用的设备有水泵、鼓风机等，且均属于长期24h运行的设备。在有效监控设备电流、电压及出口水压、风压等指标的基础上，人工智能技术可以进一步加强对维护保养措施情况的记录和分析，对设备异常情况的分析、预警和诊断等，并自动制定完善设备维护保养计划，评估生产系统运行状态和能耗，及时提出维修改造需求。人工智能技术以少量的人力物力实现对设备生命周期的有效管理，使各类设备长期处于良好运行状态，提高运行效率，降低能耗，并减少因维修、保养不及时导致的设备故障，降低维修成本。

（3）工艺调控。

人工智能在应用的过程中具备较强的学习性，其在运作的过程中能够针对外部信息进行及时收集与分析，并且能够根据信息的内容来进行科学的分析与处理，还能够根据某领域 1 个或多个专家提供的知识和经验， 进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。在污水处理生产中， 进水水质波动较大是稳定运行面临的一个难以控制的影响出水水质问题的主要因素。因污水处理常用的活性污泥法对进水水质稳定性要求较高， 进水水质波动容易引起出水水质超标。 在污水运行自控系统中利用人工智能技术的专家系统，通过利用进水水质、工艺参数、出水水质等指标的大数据进行分析，以及大量的运行调控数据的学习和分析，建立1套污水运行调控的专家系统。在实际使用中可通过对可能出现的进水水质异常等影响出水水质波动的因素进行提前预警，并随之作出应对措施，调整工艺参数，将进水水质波动的影响调整至最小，在缺乏专业人员调控工艺的情况下，提高出水达标率。

（4）管网查漏。

自来水供水有效率是自来水企业重要的考核指标，因自来水管网管线长，国内大多数城市未大量推广综合管廊，绝大多数自来水管道均深埋地下，管网查漏工作传统上主要使用电子检漏仪、听漏杆等工具，受查漏人员技术水平的影响较大，如技术人员水平较高， 则检出漏点的有效率较高。但随着物联网的发展，目前许多自来水企业已经使用了大量的管网监测系统，对管网压力、流速进行实时监控。在此基础上就形成了管网系统的大数据库。而在管网监测系统上叠加人工智能技术，可以快速判断漏点发生的时间、地点，大大提高管网查漏的效率。

（5）收费稽查。

目前在自来水企业的水费计量中，主要使用2种方式：人工抄表收费和远传水表抄表收费。人工抄表受人力成本的限制，正逐渐减少，而远传水表由于其方便、快捷的优点，正逐步扩大使用范围。但远传水表在抄表准确率、数据回收率上仍存在着一定的缺陷，并且对异常数据无法即时有效地处置分析，引起较多纠纷。 在实际使用中，随着人工智能的发展，可以有效地将人工抄表和远传水表抄表的方式相者结合，利用人工智能技术收集远传水表即时数据，根据每个用户日常用水情况建立用水模型，有效检出出现异常的单个用户用水数据，以此结合人工进行现场复核，有效解决了远传抄表在准确率和异常数据处理上的缺陷。

结语

随着中国城镇化率的不断提高， 水务行业规模的快速增长会逐渐演变成中低速增长。 在此背景下，人工智能技术在水务企业降低企业生产成本、 提高管理效率方面必将发挥更加积极的作用，推动整个水务行业的高质量发展。