二十年前，当新东方的教育事业蒸蒸日上时，好未来也从奥数的滋养中蓬勃发展，成为了搅动教育江湖的一股新力量。二十年后2023年8月24日，新东方在直播间里忙着卖货、带团旅游（当然新东方还有教育相关业务）时，好未来宣布自研的数学大模型 MathGPT 正式出山，并开启公测（好未来也有直播电商业务），这无疑是传统教育江湖中，探索人工智能大模型并推出可用产品的一声昭告。

公立学校体系也并没有在一旁看热闹，暑假期间国家牵头的相关会议频频谋划如何提升教师数字素养，如何应对由生成式人工智能引发的技术浪潮和对教育的冲击。

但不得不承认，教育官方的这种传统方式的步调和推向基层的模式与节奏，似乎跟不上人工智能的发展速度。一线的学校，仍然在忙于应对日常工作，无暇思考这一变革带来的可能冲击。这就好像是一部科幻电影，科技的进步总是在人们还在惊叹时，已经跨入了下一个维度。

国际学校的体系里，他们早就开始琢磨起应对策略。就像 IB，当大家还在质疑学生利用 ChatGPT 写文章或作业是不是算作弊时，他们已经提出了拥抱生成式人工智能的理念，并且已经推出了一系列教学指导和辅导政策，以帮助教师和学生积极对应这个变化。现在回头看，在充满怀疑论的那个时刻，这个决定还是大胆而果敢的。

而这次智能革命的主角-「大语言模型」，也没有闲着。国外 OpenAI 的 ChatGPT 进化到 GPT4，已经能够识别图片，联网使用各种专业插件提升专业实践应用能力，并在人类的各项考试中取得了突破性的优异成绩。

最近几天，OpenAI 又开放了 ChatGPT 3.5 Turbo 的微调功能，也就是说，个人使用私有数据训练属于自己的智能助手模型的门槛越来越低。在下半年，更多的垂直领域大模型工具会推出的更加频繁，你会看到越来越多的产品都标榜自己是被 AI 加持开过光的。

国内由于某种原因不能正常的使用 ChatGPT（人家也没开放给咱们国家使用），但国内厂商暑期也很给力。

百度的文心一言已经在炎炎夏日里历经多次升级，并已经开始支持插件；阿里巴巴的通义千问也在积极的进化和跟进，虽然效果一般；科大讯飞的星火大模型也刚刚发布了 2.0 的升级，进行了大规模的升级，还有待观察，还有好多垂直领域的应用，专门画图的、写作的、讲笑话的等等，层出不穷。

虽然国产的大模型工具在「泛对话型问题」回复以及人机交流的流畅度和合理性上较于 GPT4 这个等级的产品还有明显的差距，但在应对特定的任务 - 例如写总结、语法纠错、解题等需求上，它们的表现可谓与人类相比不逊色分毫。

当然，回复的质量与提问者的问题提示语息息相关，这就像一场舞蹈，只有双方的默契配合，才能舞出美妙的旋律。

有意思的是，十几年前，当信息化的大潮正在如火如荼地推进时，教育领域被誉为最后一个被技术影响的洼地。但在 AI 狂奔的今天，教育却成为了最先被技术革新的行业之一。这好像是一部历史的反转剧，教育领域从被动接受技术的影响，变成了必须要主动拥抱和引领技术的改革者（虽然并不是完全自愿）。

现在，我们不禁要问：在这场由技术引领的教育变革中，谁将成为最后的胜者？是你我这样的从传统教育中走来的教育从业者？还是那些正在快速进化的 AI 大模型？

这次的新学期有何不同

如同每年的新学期一样，总有一些新奇的人或事物等待着我们去探索和解读。然而，今年的新学期与以往有些许不同。这个特别的变化可以追溯到2022年11月30日，那天，OpenAI发布了ChatGPT 3.5，这是一个具有里程碑意义的版本。

一夜之间，它在全球范围内引起了轩然大波，特别是在高等教育领域。学生们开始热衷于使用这种生成式人工智能工具来辅助他们的论文写作，这种新现象的出现引发了关于教育道德和技术应用的热烈讨论，这场讨论一直延续到今天。

然而，我国由于各种原因，没有能够在第一时间顺利使用这些工具，因此，上个学期，我们的教育领域并未受到太大的冲击，教师们的实际感受也相对有限。

记得最早跟进大模型产品的百度，它在第一时间推出的文心一言，早期版本的实用性和智能程度并不高，甚至有点「傻」的感觉。有些讽刺的是，有人甚至调侃说它就像是家庭「小度小度」的微升级版，这无疑是对它的一种嘲讽。

然而，随着时间的推移，这些产品经过了一轮又一轮的升级迭代，特别是在教育领域的优化，让它们回复问题的性能和质量得到了显著提升。

虽然我们的学生还不能方便的使用如 GPT4 或 Claude 这样的顶级产品（不排除很多学生可以通过探索和实验自己掌握使用方法，难度也不大），但他们依然可以从国产大模型产品中获得很大的帮助，这是比拍照搜题给答案更高维度的支持与辅助。

这些对于我们的教师来说，意味着在新学期中需要面对一个前所未有的挑战：这个在班级里看不见的、知识渊博超过老师还乐于助人的「AI 新同学」。而这，也正是这个新学期的最大不同之处。

而我们将这9月的新学期作为新一代生成式人工智能开始积极影响传统教育领域的「元年」学期。

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AI? 又不是什么新鲜事

"AI？哈，那又不是什么热乎的新鲜词儿嘛！" 许多老师对这个概念上的变革可能并没什么感觉，这其中有些微妙的原因值得我们细细品味。

首先，AI在中国的教育市场已经像熟悉的老邻居一样，频繁地出现在各种场合。在ChatGPT的大名如雷贯耳之前，中国的教育市场已经有一串名字里带着AI标签的产品正在被广泛使用。这些产品包括在线学习平台、智能教学辅助工具、自适应学习系统等等。

以VIPKid为例，这是一个借助AI技术的在线英语学习平台，它像一个超级连接器，将全球的英语老师和渴望学习英语的中国学生巧妙地连接在一起。

再看看科大讯飞推出的讯飞听见，这款神奇的软件可以将语音转化为文字，就像一个随时待命的秘书，帮助教师在课堂上做实时记录，提高教学效率。

还有松鼠AI，中国首个自适应学习系统，它像一位贴心的导师，能够根据学生的学习进度和能力提供个性化的学习建议。

然而，这些平台和产品大多数都是为机构和教师设计的，应用在教学以及教学服务连接的过程中。而ChatGPT这类生成式人工智能，就像把遥控器塞进了学生手里，让他们自己来控制学习的节奏。

其次，这些自称是AI赋能的平台或产品，其实更像是「弱人工智能」的代表。它们借助相对复杂的算法和大数据，实现了许多流程和服务的「自动化」或「半自动化」，给人一种「智能化」的错觉。

但是，与ChatGPT或者文心一言这种生成式人工智能产品相比，他们就像是小学生和大学教授之间的差距，完全不在一个量级上，虽然ChatGPT也还没到真正的「强人工智能」的阶段。

影响我们看待 AI 的另一个重要因素，是曾经的那些产品在我们脑海中留下的关于「人工智能」的刻板印象。

从手机里的「Siri」们，到家里车里的「小度」们，它们都给人一种聪明但有点「蠢萌」的感觉。他们的回答总是怕你听不出来他们是机器人，一旦进入多轮自然对话，很快就会「举白旗」，明确告诉你他们是机器人，甚至以一种「你就别为难我了」的语气向你撒娇。

当人们听多了"狼来了"，却从未真正感受到威胁，这一次自然也就没有引起足够的重视。

所以，当ChatGPT再次宣称要颠覆一切时，大家心里可能会想："又来一个不知疲倦的家伙。" 尤其是对于距离科技一线比较远的行业，例如教育，可能就更难以迅速认识到这一次进化的幅度会带来多大的颠覆。大家可能会以一种「你再叫破喉咙我也不怕」的态度面对。

但是，我们不能忽视，如果说之前的 AI 像是一个会听命令做家务的机器人，那么像 ChatGPT 这样的生成式 AI，就像是一个能够谈笑风生、词藻流淌的诗人。

因此，虽然我们可能对「AI又来了」的叫嚣已经麻木，但是，这一次，我们可能真的需要认真对待这个「狼」了。因为它不再是那个只会回答你提问的机器人，而是一个可以主动与你交谈、思考、创新的伙伴。

所以，让我们打破对AI的刻板印象，重新认识这个正在悄然改变我们生活和教育的「新朋友」。因为它可能会比你想象的更聪明，更有趣，也更有可能改变我们的未来。

为什么这次的人工智能你要开始重视

亲爱的教育者们，是时候坐下来，喝杯茶，好好聊聊这个智能时代的新宠 - 生成式人工智能。

你可能会问，这到底是什么玩意儿呢？简单来说，它就是一种能够生成人类语言、进行交流和创作内容的高级工具。它像个小精灵，为学生提供了一个充满活力、交互性强的学习空间。

当我们的学子们在新学期大规模使用这些工具时，身为教育者的我们就需要去理解并关注这些工具的潜在影响。

1. 7x24全天候服务

ChatGPT 这类生成式AI工具可谓任劳任怨，无论何时何地，只要有网络，它都可以提供服务。想象一下，学生无需再等待办公室开门或教师的空闲时间，他们可以随时向AI工具提问或寻求帮助。这无疑为学生提供了极大的便利，尤其是那些夜猫子和早起鸟，他们可以在自己喜欢的时间学习。

2. 个性化学习

根据全球学习平台 Coursera 的数据，个性化学习可以提高学生的学习成绩和完成率。生成式AI工具就拥有这样的能力，它会根据每个学生的学习进度和风格提供个性化的反馈和内容。它们像个小侦探，识别出学生的优点和弱点，并根据学生的需求调整学习材料，使得每个学生都能在自己的节奏和方式下学习，提高学习效率和效果。

3. 实时反馈

它们像小助手一样，随时都可以提供反馈，帮助学生立即了解自己的理解程度和进步情况。这种即时的反馈既能增强学生的学习动力和自信心，也能帮助他们及时调整学习策略。据研究显示，实时反馈可以显著提高学生的学习成绩和满意度。

4. 无压力的学习环境

与人类教师相比，生成式AI工具提供了一个无压力的学习环境。学生可以在不担心被评判或批评的情况下提出问题或犯错误。这个安全的学习环境可以帮助学生更自由地探索和学习，也可以降低学习的压力和焦虑。

这就是为什么这次的人工智能你要开始重视。

它有可能比你更接近你的学生，变成他们更愿意询问或请教的对象；成为一个比你更靠谱、更受欢迎的老师。虽然目前人工智能还无法模拟出人类教师的情感、理解和创造力。但我们需要开始学着与这些工具共同工作，以最大限度地利用它们的优点，为我们的学生提供最好的教育体验。

学生们可能会用这些工具做什么

让我们来谈谈这些「叱咤风云」的生成式人工智能工具，它们实际上已经成为许多学生学习的得力助手。

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1. 作业辅导

这本是我们的首要任务。可现在学生们可是频繁把 ChatGPT 这种工具当作他们的私人导师。他们可能会问它数学题，比如“公鸡和母鸡一共有多少只脚？”。也可能让它解释科学概念，比如“光速是多少？”或者“时间是相对的，那么相对于什么？”。生成式人工智能可以像一个24小时不打烊的便利店一样，随时提供反馈，帮助学生理解和解决作业中的难题。

2. 学习资料生成

相比于整晚熬夜查找信息，生成式人工智能可以轻松地帮助学生生成学习资料。比如，他们可以让 AI 写出对「二战」或者「光合作用」的简单概述，或者创建「线性代数」或者「中文古诗」的复习指南。这样，学生们就可以把更多的时间用在学习上，而不是在查找资料上。

3. 语言学习

对于学习外语的学生来说，生成式人工智能的功效犹如魔法。他们可以用它来进行对话练习，学习新的词汇和表达，或者检查他们的语法和拼写。AI 就像一个安全的语言实验室，让他们可以大胆的尝试，自由的提高他们的语言技能。

4. 编程学习

生成式人工智能也是一位「编程导师」。学生们可以让 AI 解释复杂的编程概念，或者帮助他们调试代码。这样，他们的编程技能可以得到大幅提升，而且可以轻松地解决编程中遇到的诸多难题。

5. 写作练习

生成式人工智能可以作为一个虚拟的写作伙伴，帮助学生进行写作练习。学生可以向 AI 描述他们的写作想法或者概念，然后让 AI 生成一个初稿。这就像有一个随时待命的助手，可以在他们遇到「写作阻塞」的时候，提供及时的帮助。

6. 编辑和校对

生成式人工智能还能够充当编辑和校对的角色。学生可以让 AI 检查他们的草稿，寻找语法错误、拼写错误或者不清晰的表述。然后，生成式人工智能可以提供修改建议，帮助学生改进他们的写作。不过，虽然 AI 很有用，但它并不能完全替代人类的编辑。学生还应该自己检查他们的写作，或者寻求其他人的反馈。

7. 角色扮演

生成式人工智能，如GPT-4，具有极高的灵活性和适应性。不仅可以模拟特定的角色，例如历史人物、教师、医生等，还能进行跨领域的对话，这比人类在专业知识上的限制要广泛得多。例如，它可以模拟莎士比亚的语言风格，也可以模拟爱因斯坦的思维方式，可以模仿孔子讲解论语，甚至模拟一位心理咨询师开始与你的温馨对话。

而对于写作业或论文，生成式人工智能可以像吃了加速药水的超人一样，迅速完成。相比于上面这些任务来说，这真的就像是小菜一碟。

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这些工具可能涉及的学生范围和年级

生成式人工智能工具，已经开始在各种年龄和学历的学生中广泛流行，使用门槛低到只要能够识字打字，就能开始愉快的与 AI 玩耍。

1. 小学生

生成式人工智能就像是一个会说话的故事书，可以帮助你们提高阅读和写作技能。例如，它可以为你们读出《狐狸和葡萄》这样的寓言故事，然后问你们：“狐狸为什么说葡萄酸？” 这样的问题。

在这个过程中，你们不仅能学到故事的道理，还能锻炼理解和表达的能力。此外，你们还可以和它一起写故事。

比如说，“有一天，小狐狸和小兔子去森林里探险……”然后，你们就可以按照自己的想象去接下去写，而 AI 会给出一些有趣的建议。

2. 初中生和高中生

初高中生可以用生成式人工智能来学习物理、化学、生物等复杂的学科知识。比如说，可以问它，“电子在原子中是如何运动的？” 或者，“细胞的结构是什么样的？” 然后，它就会给出详细的解答。

此外，你们还可以用它来编程学习，或者练习英语、法语、西班牙语等外语。

3. 大学生和研究生

接受高等教育的学生们可以用生成式人工智能来进行复杂的数据分析，进行深度的文献研究，或者编辑和校对学术论文。

例如，可以让它帮助理解复杂的统计模型，或者找出论文中的语法错误。也可以让它协助你们查找和阅读相关的学术文章，以便更好地进行研究。

总的来说，无论是哪个年龄段的学生，生成式人工智能都可以帮助学习和进步。

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教师们马上就会面临到的挑战有哪些

随着生成式人工智能工具获取门槛的降低，以及在学生群体中的普及，教师们从即将到来的新学期开始，就将面临新的挑战和机遇。

1. 学生自主学习的能力增强

记得我们曾经希望学生能够自主学习，独立思考吗？这一天终于来临了。根据《教育技术》杂志的一项研究，使用生成式AI工具的学生在学习过程中的主动性明显提高。他们可以随时向AI提问，自主学习，复习资料。

这种情况下，教师们的角色就得有所改变。我们将更多地转向引导学生进行深度学习，像是一个导游，引领学生探索知识的大海。

2. 学术诚信的问题

当然，AI的使用也带来了一些挑战。其中最严重的一点，就是关于学术诚信。生成式人工智能工具能够轻松生成文章、报告，甚至是诗歌和剧本。这可能会让一些学生产生偷懒的念头。

我们需要找到新的方式来确保学生的作业是他们自己的原创作品，而不是由AI生成的。这可能意味着我们要学习一些新的技能，比如使用反抄袭软件，或者设计出更具挑战性和创新性的作业或考核方式。

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3. 教学方法的改变

生成式人工智能工具像是一个超级教师助手，它可以提供个性化的学习资源和反馈。这可能会推动我们更多地采用个性化和差异化的教学方法。

作为教师需要学习如何最好地利用这些工具，来满足每个学生的独特需求。这或许就是对于新教学法，更多地关注每个学生，实现真正意义上的因材施教。

4. 教育的公平性问题

尽管许多学生已经可以轻易地获取生成式人工智能工具，但并非所有学生都有这样的资源和机会。

作为教师，需要想办法确保所有的学生都有平等的学习机会，无论他们来自哪里，家庭条件如何。这是作为教育工作者的责任，也是挑战。

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你需要马上开始做一些准备

面对生成式人工智能工具的到来，作为教育者需要了解一下这个新挑战，同时也是新机遇：

1. AI工具熟悉度：挑战与机遇并存

各位，我们需要亲自动手，尝试一下这些AI工具。

我知道，各位教师可能会说：“我已经够忙了，哪有时间去玩这些新鲜玩意儿？” 但是，我要告诉你们，这可不仅仅是「新鲜玩意儿」。

一项由《教育与技术》杂志发布的研究显示，利用AI工具的教师能够提高学生达到学习目标的速度，最高能提高25%。这绝对值得抽出点时间去了解一下。

2. 学术诚信问题：AI时代的新挑战

有了AI，学习变得更简单了，但也因此，学术不端行为可能会变得更加难以防止。

学校需要更新学术诚信政策，明确规定何时可以使用AI工具，以及如何正确引用AI提供的信息。

不过别担心，这并不意味着教师要变成超级侦探，只是需要我们继续做好教师一直以来的工作：引导学生明辨是非，珍视诚实。

3. 有差异的教学方法：AI的新可能

教师可以使用AI工具根据每个学生的学习进度和风格，为他们提供个性化的学习路径。这就像每个人都开始有自己的私人教练，帮助更好地进行锻炼，提高效果。

4. 数字公平：让每一个学生都有机会

需要注意，尽管AI工具很神奇，但并非所有学生都能轻易获取这些工具。教师和学校必须确保所有学生都能公平地享受到这些工具的好处。

这就好比我们在努力让每个学生都拥有一本课本一样，需要努力让每个学生都能使用这些AI工具。

但这些都不是一朝一夕就能做到的。如果觉得压力大，那就先从心理建设和准备做起。毕竟，每一次的改变都是一个过程，不必太急于一时，只要一步一步地走，就能迎接新的挑战，拥抱新的机遇。

知己知彼依然是王道

请相信，每个人都有能力理解并掌握新一代人工智能工具。记住，知己知彼，百战不殆。以下是你的人工智能四阶段冒险之旅：

1. 打基础

开始你的冒险之旅，首先你得知道「对手」是谁。

人工智能听起来可能像是外星语，但其实并不需要去揭开所有技术细节。只需要理解一些基本原理和可能的应用。就像你不需要知道飞机的所有零件是如何工作的，只需要知道怎么买票、查看航班信息和安全上下飞机就行，有许多在线资源和课程可以帮助理解基础。

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2.选好武器

有了知识基础，就可以开始选择你的「武器」了。这个「武器」就是一个或几个适合教学需求和目标的生成式人工智能工具。

比如，你可能需要一个能够帮助学生提高阅读能力的工具，或者一个可以支持编程教育的工具。

选择工具就像购物，你需要考虑到工具的易用性，价格，可用性，以及是否适合你的学生。就像你不会给初学者买一把专业的吉他一样。

3. 实战训练

有了“武器”，你就可以开始你的实战训练了。试试看下载并使用你选择的工具，就像玩一个新的电子游戏一样。起初，你可以只使用其中的一些基本功能，然后再逐步探索更复杂的功能。这个过程可能会有些艰难，就像爬山一样，但记住，每一个新的技术都需要一些时间来熟悉，就像你第一次学骑自行车一样。

4. 实战应用

一旦教师对工具有了足够的理解和熟悉，就可以开始将它整合到日常教学中。就像可以利用手机来教学一样，教师可以使用生成式人工智能工具来提供个性化的阅读材料，或者作为一种附加的学习资源。你甚至可以使用这些工具来创新你的教学方法，就像一位导演使用新的拍摄技术来创新他的电影一样。

根据一项由OpenAI发布的研究显示，通过使用生成式人工智能工具，教师们的教学质量和效果提高了30%。虽然初尝人工智能的果实可能会让人感到有些困难，但只要你有足够的决心和耐心，非技术背景的教师也可以像一个魔法师一样，掌握并利用这些强大的工具。

这么厉害，那么目前的 AI 不能做什么？

首先，我们先来聊聊生成式人工智能，例如 GPT-4，它像一个口齿伶俐的善辩者，却又像一个世界观仅限于文字的书呆子。它们能够准确地复现出一段精妙的文字，但却无法真正理解其中的含义。就像你读一本外语书，但你不懂那门语言，虽然可以完美地复制那些文字，但却不知道它们的含义。这就是 GPT-4 这种生成式人工智能理解世界的局限性。

其次，生成式人工智能在处理逻辑和常识推理时，就像一个对世界一无所知的孩子。它们可能会告诉你吃下一颗毒蘑菇也没关系，因为它们只是通过统计模式和概率推断来生成回应，而没有真正的逻辑推理能力。

再来说说隐私问题，这是一个烫手的山芋。

生成型AI需要大量的训练数据，其中可能包含个人敏感信息。它可能会无意中泄露你的秘密，想要确保这些 AI 不滥用个人信息，就像是在做一场走钢丝的表演，需要极其小心谨慎。

伦理和道德问题，这又是一个棘手的议题。

生成型AI无法理解伦理和道德，它可能会为你生成一些不符合社会价值观或道德准则的回答。就像一个机器人，它只会按照预设的规则行动，对伦理和道德没有任何认识。

最后，是情感问题。

生成式人工智能无法理解人类的情感和情绪，因为这需要真实的情感经历，而这恰恰是机器所缺乏的。尽管它们可能会模仿出一些情感化的语言，但这只不过是对情感的模仿，并非真实的理解。

人工智能工具背后的思考

教育领域的科技工具不仅是教学方法的升级，更是一种对极客精神和科技信念的体现。这是一种从无到有的创新过程，充满了挑战、失败、重新振作的过程，这种精神值得我们每一位教育者深入思考。

想象一下，一群热血沸腾的科技工作者，他们怀揣着对科技的热爱和信仰，从零开始思考、打磨、研发。他们不怕失败，甚至能在失败中找到乐趣，重新振作，以更强的决心向前冲。他们能忍受可能长达十年的寂寞、质疑和压力，即使知道付出再多，结果可能是一场空，他们依然坚持，为的只是实现那个设定的目标，这就是 ChatGPT 这种工具的诞生过程。

你也许会说，这不就是我们教育者应该做的吗？但看看现在，科技工作者在很多方面做得比教育从业者更好，而教育行业的一些人，却在跟风、蹭热点、图省事，更像是一群急功近利的商人。

作为教师，当我们面对人工智能的时候，除了感叹："你真厉害，快来我的教室吧！"，除了满足于学会使用例如 GPT4 这样的模型，我们还应该思考：我们是否还看得到脑海里那面标记教育的旗帜，我们的初心还在吗？这才是真正驾驭 AI 这个神兽的起点。

无论科技如何发展，我们都希望真正的胜者，是那些能从中受益的学生。因为他们是我们的未来，我们的希望。

新的学年即将到来，祝愿所有的老师都能拥有顺利的开端，也希望我们能够一起学习进步，用科技的力量，用教育者独有的爱心和热情，更好地教育我们的学生，在这个充满变数的环境里，更好的塑造他们充满希望的未来。

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