10月28日，Epistra在神户市政府（兵库县神户市）和网上举行了新闻发布会，报告了其利用机器人和人工智能提高再生医学实验效率的成就。

生命科学研究有赖于熟练的研究人员的掌握。

　Epistra是由小泽阳介和其他曾是AIST技术转让企业机器人生物研究所（RBI）成员的人于2018年成立。 AIST技术风险投资被授予在五年内成立的、利用AIST研究成果的企业；RBI开发了人形实验机器人Mahoro等。

　2019年，Epistra入选了由美国投资基金和神户市共同发起的创业发展计划，并与神户眼科中心医院和理研视网膜再生医学研发项目进行了联合研究。

　Epistra的既定目标是通过AI（人工智能）和机器人技术加速生命科学的产业化。 随着生命科学的发展，生命科学的实验也变得更加复杂。 然而，在再生医学和生物制药等行业中，通过培养细胞来生产最终产品，实验程序漫长而复杂，使得研究、开发和生产依赖于熟练的研究 "大师"。

　由于活细胞在不断地发生复杂的变化，对个别反应进行人工处理是不现实的。 例如，在实验过程中，培养的细胞被转移到一个新的培养基中，但转移的时间是基于主人的感觉。 即使是最优秀的人，也很难量化时间，而且教育他们的成本很高，也很费时。 很难扩大实验规模，因为很难在人与人之间传递信息'。

　这一次，Epistra通过将人工智能与机器人相结合，利用神户RIKEN新成立的机器人生物学原型实验室，成功地将这些工匠技能转移并实现自动化。

计划在未来应用于其他细胞

　具体来说，利用Mahoro和Epistra的人工智能软件的组合，对iPS细胞向视网膜色素上皮细胞（RPE细胞）的诱导分化进行了自动优化方案的演示测试，并成功获得了几乎与Takumi的实际实验结果相当的评价值。 这是世界上首次利用人工智能和机器人在再生医学领域复制拓海的细胞培养技术。

　工匠的正式和隐性知识被汇集起来。 首先，在访谈中从工匠大师那里引出哪些参数是重要的，以建立正式的知识，然后由人工智能搜索出最佳参数。 此外，工匠大师监督机器人的一举一动，对机器人进行最后的修饰。 他们还在进行基础研究，利用动作捕捉技术将工匠大师的动作数字化，并将其转移到机器人上。

　Epistra的联合创始人、理化学研究所生物科学和生物技术中心生物计算研究小组组长Tsunekazu Takahashi说："基础生命科学研究正变得越来越复杂。 在工业方面，由于需要巨大的投资和对大量优质数据的需求，药物发现的过程正变得更加困难。 在这种情况下，成功的生命科学实验需要再次嫁接到工业方面，但越来越复杂的实验很难从一个人转移到另一个人身上，即使在其他国家，一个共同的问题是难以从基础研究嫁接到工业方面。 因此，如果能够建立一种从人转移到机器人的方法，那么就可以制作尽可能多的副本，并收集大量的数据，"他说。 在未来，他们正在考虑将该技术应用于其他细胞，如骨骼肌干细胞和神经细胞。

　同一天，还提交了一份关于开发软件以客观有效地量化iPS细胞衍生的视网膜色素上皮（RPE）细胞移植的治疗效果的报告。

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