超大型人工智能AI科研实验室的人员要求应当包括但不限于以下方面：

1. 专业背景：需要具备计算机科学、数学、物理学等相关专业的硕士或博士学位。

2. 技能要求：熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等相关技术，能够独立开发和部署人工智能算法。

3. 项目经验：需要具备实际的人工智能项目经验，能够独立完成从需求分析到模型训练的整个流程。

4. 英语能力：需要具备良好的英语读写能力，能够阅读并理解相关的英文科研文献和技术文档。

5. 团队合作能力：需要具备良好的团队合作能力和沟通能力，能够与团队成员和合作伙伴进行有效的交流和合作。

6. 创新精神：需要具备创新精神和探索精神，能够持续关注技术发展和趋势，提出优化和改进方案。

7. 计算机编程能力：需要具备熟练的计算机编程能力，能够使用常用的编程语言（如 Python、Java、C++ 等）开发人工智能算法和系统。

8. 专业知识：需要具备扎实的数学、统计、概率等相关学科的基础知识。

9. 数据分析能力：需要具备熟练的数据分析能力，能够处理和分析大规模的数据集，并从中提取有用的信息。

10. 项目管理能力：需要具备良好的项目管理能力，能够组织和管理团队的工作，按时完成项目目标。

11. 解决问题能力：需要具备独立思考和解决问题的能力，能够发现和解决项目中的技术难题和挑战。

12. 学习能力：需要具备强烈的学习欲望和快速学习能力，能够不断更新自己的知识和技能，跟上科技发展的步伐。

13. 研究背景：需要具有独立开展人工智能相关研究的背景和能力，能够在相关领域发表论文并获得奖项。

14. 行业经验：需要具有相关行业的实践和经验，能够将人工智能技术应用到具体行业中解决实际问题。

15. 开放思路：需要具备开放的思路、创新的理念和包容的态度，能够与来自不同学科和领域的人员一起工作和合作。

16. 透明度：需要具有透明度和公正性，能够保护数据隐私和信息安全等方面的利益。

17. 社交技能：需要具备良好的社交技能，能够与不同层次、不同资历的人员进行良好的合作和交流。

18. 实验室文化：需要具备适应实验室文化的能力，能够在高度竞争和高强度工作的氛围下保持高效率和良好的心态。

19. 国际化背景：需要具备国际化背景和资源，在国际合作、准确理解国际市场需求、跟进国内外趋势等方面具有优势。

20. 长久视野：需要拥有长久视野，能够持续跟进人工智能等前沿技术的发展和变革，对行业和市场未来趋势具有前瞻性和预见性。

21. 遵循伦理：需要遵循人工智能伦理，注意个体信息安全和隐私保护，保持技术的人性关怀，坚持科技与人类共赢的理念。

22. 快速响应：需要能够快速响应新技术和新需求，具有快速学习和适应的能力，从而更好地推动实验室和项目的发展。

23. 职业发展：需要具备正确认识自己职业发展的方向和规划，关注自己在实验室内外的职业机会，通过实验室资源与人脉，发挥个人优势和实现个人发展。

24. 面向未来：需要富有创造性和创新性，能够面向未来，挖掘人工智能技术的无限潜力，并将其应用于各个领域，为社会带来更多的价值和贡献。