自动驾驶汽车中的人工智能技术，比重逐年递增。

此前，美国汽车工程学会发布了《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》，把车辆划分为多个自动驾驶级别。在过去几年，自动驾驶汽车通过感知来做出决策并执行，级别越高，就会被赋予更多“智慧”。诸如场景理解、决策和规划，都成为了自动驾驶系统的关键元素。

需要运用到人工智能技术的自动驾驶功能不胜枚举，譬如自适应巡航控制，该功能包括调整车速，以保持和前方车辆的合适距离；自动泊车系统，即车辆移动到停车场的途中，要去记忆道路、识别标记、探勘停车空间等；盲区警示及变道辅助，通过一些传感器来检测汽车四周的其它车辆和行人等……

自动驾驶系统中的人工智能软件，其重要性也与日俱增。

由于复杂的道路场景，自动驾驶汽车很难像人类一样结合社会伦理进行决策。由此，嵌入自动驾驶汽车中的人工智能软件就需要有更深度的“思考”，根据传感器收集的各种数据，结合软件中的海量场景案例，最终进行决策。

研究机构麦肯锡预估，在一些行业中，人工智能每年可创造超过6000亿美元的经济价值。“在6000亿美元的机遇中，半数以上将来自汽车、交通运输和物流行业（约64%）；19%来自制造业；13%来自企业软件；还有4%来自医疗保健和生命科学。此外，每个行业的价值创造机会往往集中于两三个领域。”

回看中国汽车产业，过去10年，中国打下了坚实基础，全力推动人工智能产业发展，对全球人工智能也做出了重大贡献。如今，人工智能在中国的金融、零售和高科技行业的普及率很高，这些行业合计占到全国人工智能市场的三分之一以上。未来10年，人工智能将为中国一些关键产业带来巨大的增长机会，尤其在汽车、交通运输和物流等领域。

中国是全球最大的汽车市场，保有量已超过美国。如此庞大的规模为人工智能的发展提供了一片沃土。麦肯锡指出，人工智能对汽车行业的潜在影响最大，有望创造超过3800亿美元的经济价值。这种价值创造可能主要来自以下三个领域：自动驾驶或无人驾驶汽车（约3350亿美元）、为车主提供个性化体验（约300亿美元）和车队资产管理（约150亿美元）。

人工智能技术在自动驾驶领域的应用如此频繁且关键，但是，由此产生的威胁与挑战也不少。

2021年2月，欧盟网络安全局曾发布了一份名为《在自动驾驶中采用人工智能的网络安全挑战》，指出人工智能技术在自动驾驶汽车中的应用现状，但也通过一些攻击场景来分析了人工智能在自动驾驶中有可能产生的安全威胁与挑战。

这些年，自动驾驶中的人工智能网络安全问题始终是诟病。

自动驾驶和车联网对汽车的发展造成了巨大影响，在带来好的一面的同时，也会增加车辆受到网络攻击的可能性，并对驾驶员、乘客、行人等造成一定的威胁。有意思的是，这种威胁被划分为无意威胁、有意威胁。

其中，无意威胁，是指人工智能和系统本身就带有缺陷，或者是一些不良设计，最后在应用中产生故障或失效。

有意威胁，即恶意地利用人工智能或系统中存在的漏洞实施故意攻击。

例如，曾经就有“黑客”利用特斯拉自动驾驶系统中的小漏洞整了一出恶作剧。再比如，“黑客”发现某品牌的车辆居然可以通过远程操控的漏洞，从OEM后端服务器进行“部署”，于是悄悄进入服务器，进行了一场恶意的OTA更新。自动驾驶系统很有可能在进行了一系列“思索”后，最终得出结论——该指令由可信任的服务器正常发出。

由此可见，自动驾驶系统中的一些模块极易受到网络安全的影响，如OEM后端系统、软件系统、OTA更新、用户的隐私信息等。这些模块如何实现更高效、更周密的安全保护，值得业界深思。

当然，我们绝对无法否认，人工智能对于汽车行业的发展起到了强大的推动作用。它如同一股充满力量的巨浪，令自动驾驶乃至无人驾驶汽车得以更迅速地降临到我们的生活中。

这份力量，虽爱恨交织、利弊同行，但已势不可挡。