首先，从学习的角度出发，如果想转行人工智能，应该重点学习一下Python，Python语言在人工智能领域的应用还是比较普遍的，而且有很多案例可以参考，但是如果从就业的角度出发，当前学习Java大数据则更现实一些。

当前人工智能领域的岗位对于从业者的要求还是相对比较高的，很多高附加值的岗位，比如算法岗，对于从业者的学历也有一定的要求，而且由于岗位数量相对比较少，所以竞争也颇为激烈，当前有不少研究生都会退而求其次，选择开发岗。

如果不想通过读研来就业到人工智能领域，那么选择从事开发岗是比较现实的选择，可以先学习Java大数据开发，然后再逐渐转向人工智能领域，这也是完全可以的。当前大数据正处在落地应用的初期，学习Java大数据开发会有很多就业机会，而且当前开发岗在薪资待遇上并不比算法岗差。

学习Java大数据开发是当前一个进可攻退可守的选择，进可以向人工智能领域发展，因为Java大数据开发也涉及到机器学习相关的内容，而机器学习则是打开人工智能技术大门的钥匙，退则可以从事传统的Java开发，当前在IT互联网领域内，依然有大量的Java开发任务。

最后，在学习Java大数据开发的过程中，一方面要重点关注Java语言的学习，同时还需要重视大数据平台相关内容的学习，可以重点学习一下Hadoop，目前Hadoop的技术生态已经比较成熟了，相关的参考案例也比较多。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！