这是每周购物的前一天晚上。我看了看冰箱，想了想我的三个西红柿、甘薯和芦笋。

通常情况下，我会以此为线索去炸鱼薯条店。

不过，我正在试用 Plant Jammer，这是一款应用程序，它承诺会利用人工智能，根据你手边的任何食物做出菜谱。

它搜索了300万个菜谱，以找到经常配对的菜肴。然后，该公司聘请了专业厨师根据口味对食材进行分类——盐、鲜、酸、油、脆、软、甜、苦、辣、鲜和香气。

最后，软件从这些数据中学习并设计出新的食谱。

未来的食物吗?

Plant Jammer的创始人Michael Haase说，这最后一步让他的应用与众不同。

传统的食谱应用程序是由数据库驱动的——你列出冰箱里的食谱，应用程序就会把在网上找到的食谱发送给你。

“这是老办法，”Haase说。“实际上，我们每次都在用人工智能从头开始构建新食谱，这就是未来。”

Plant Jammer是少数几个利用人工智能在食品行业获得优势的食谱应用、食品分销商甚至活动公司之一。

为了充分利用我的红薯，该应用程序建议我吃几顿饭，包括炖和炒。

我选择把它们做成蔬菜汉堡。我告诉应用程序我没有饮食限制，然后勾选我的配料。最后，它询问我可能有什么调味料。

根据我的建议，我的红薯饼还包括芦笋、茄子、鹰嘴豆、柠檬汁和碎核桃。我加了一些调味料和燕麦片来捆扎它们。

放入烤箱15分钟。结果是四个烤得过久，有强烈燕麦味的圆盘。

调整

当我告诉Haase，他承认，并不是所有的配方都是成功的，他也同意，配方可能需要更多的选择来将肉饼粘合在一起。

一个小时后，平台已经进行了调整，以适应我的反馈。我保证会再试一次。

大约5%的用户注册成为prime会员，为应用的运行付费。

Plant Jammer也向超市出售订阅计划，提供他们网站上菜谱的替代品。

“因此，如果你想做素食、无谷蛋白或泰国菜，我们可以调整任何食谱，”Haase说。

他希望Plant Jammer能让人们有机会掌握更少浪费的素食烹饪的办法。

“艰难困苦”

甚至连包装食品制造商也开始求助于人工智能。

分析风味系统公司(Analytical Flavor Systems)是纽约的一家研发公司，该公司利用人工智能为食品公司提供改进产品或开发新产品(包括饮料)的建议。

它的人工智能平台Gastrograph可以预测口味、香气和口感，以满足任何地区的食物偏好。

该公司创始人詹森•科恩(Jason Cohen)表示:“我们的做法很艰难。”他在过去的10年中一直在全球范围内进行味觉测试。

每天，由50名品尝师组成的品尝小组都会尝试两到三次不同的包装食品。在Covid-19出现之前，还有一个旅行小组每周访问不同的国家，以测试地区偏好。

曾当过侍茶师的科恩表示，人们品尝什么不如品尝时感受到什么重要。他补充称，“感知是一件很容易玩弄的事情”。

他解释说:“例如，如果我们在牛奶中加入百万分之一的香草，你就尝不出香草的味道，但你会说牛奶的奶油味更浓，质量更高。”

这款人工智能软件会进行上百次的测试，直到它学会根据产品的口味、小组测试和地区口味来预测产品的味道。

创造性的决策

利用人工智能为纸杯蛋糕和鸡尾酒寻找新的口味组合，使总部位于布里斯托尔的媒体公司Tiny Giant崭露头角。

联合创始人理查德·诺顿(Richard Norton)和克里·哈里森(Kerry Harrison)利用人工智能建模帮助创建营销活动、广告活动，甚至杜松子酒品牌。

用Monker 's Garkel杜松子酒，Tiny Giant的程序员给计算机输入了数百种不同的杜松子酒名称。计算机对样本进行分析，从而可以发明自己的样本。

这种机器学习被称为神经网络。当计算机创建一个神经网络时，它会识别出一个模式，比如“杜松子酒标签听起来像什么，或者蛋糕里放了什么?”——然后做出一个创造性的决定。

自从Tiny Giant每周举办的人工智能鸡尾酒夜引起了大公司的注意后，大公司纷纷要求举办人工智能制作的鸡尾酒和纸杯蛋糕活动。

“我真的没想到我们会成为食物创造者，但为什么不呢?”诺顿说。

“目瞪口呆”

烹饪书的作者、厨师米拉·苏达(Meera Sodha)同意人工智能和食物的结合可以促进研究、创造力和可持续性，但他表示，你不能“把菜谱和它的故事分开”。

Sodha女士是在一次和大学朋友去布里克巷的旅行中受到启发而学习烹饪的。

“我那些聪明绝顶的白人朋友问我，他们应该从印度咖喱餐厅点什么,”她回忆道。“他们竟然认为我就是吃这种印度食物长大的，这让我大吃一惊。”

当她从母亲那里学会做饭时，她又经历了一次“巨大的恐慌”，因为她发现家里的菜谱都没有写下来。

如果她不把它们记录下来，否则它们都将和她一起离去。

她说:“我喜欢烹饪从我妈妈、我奶奶或我阿姨那里收集来的菜谱，是因为当我在厨房做饭的时候，我觉得自己和他们是相通的。”“我感觉他们就在我身边。”

本着这种精神，我再次尝试马铃薯馅饼，但是这次是和我的前专业厨师母亲Anne Mooney在Skype上进行的。

但她不想让该应用程序告诉她如何做饭，而是将其用作想法的跳板，尤其是将墨西哥辣椒，香菜和松子结合在一起。

我们都避免燕麦，然后炸小馅饼。

他们的口味更好，但我认为这更多与我们的在线聚会有关，而不是我们对技术的掌握。

作者：Nell Mackenzie