人工智能，应该是当前最火热最有前景的科技领域，国内高校近年也在大量设置人工智能本科专业。然而，人工智能本科专业到底是个什么样子？与计算机科学与技术本科专业差别有多大？

首先看看什么是人工智能。人工智能的概念是1956年，约翰·麦卡锡等科学家在达特矛斯会议上首次正式提出，具体阐述为 “任何有助于让机器（尤其是计算机）模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术都可归入人工智能的范畴。” 从概念来看，人工智能与计算机密切相关，同时，其外延相当宽泛。

目前，在人工智能核心技术主要有三个方面：平台、算法、接口。平台，指承载人工智能的物理设备和系统。如芯片、处理器等；算法，指人工智能的行为模式。通过算法模拟人类智能是人工智能发展的核心；接口，指人工智能与外界的交互方式，如自然语言处理、图像识别、脑机接口等。

三大核心技术涉及多个一级学科，其中主要有：电子科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程、数学等。因此，人工智能专业虽与计算机密切相关，但并不是计算机的细分领域。而是一个综合性、交叉型专业。

看一看高校人工智能专业课程设置的具体情况。

目前，国内高校设置的人工智能本科专业，大多围绕三大核心技术中的算法、接口两方面展开。以某211工科强校人工智能本科培养方案为例：

某211强校官网人工智能专业本科培养方案截图

某211强校官网人工智能专业本科培养方案截图

如图，该校人工智能本科专业核心课程包括：自然语言处理、人机交互技术、机器学习。分别对应人工智能三大核心技术中的接口和算法，主要涉及计算机科学与技术、信息与与通信工程两个一级学科。

那么，在本科培养阶段，人工智能和计算机专业的差别主要在哪里？仍以该校为例，人工智能和计算机专业主修课程如下：

基础课程：

核心课程及限修课程：

通过对比两专业的主要课程模块：

直观感受是专业基础课、专业核心课两个模块差别较大。但逐一对比具体课程会发现，不过是计算机专业核心课模块的数据库、算法分析、人工智能等八门课程，在人工智能专业列在专业基础课程模块。

整体看，两个专业的全部三个专业课程模块重合度很高。人工智能专业只比计算机专业多出自然语言处理、机器学习、自动驾驶等不多的几门课程。而这些原本属于研究生阶段课程，可见在人工智能范畴内，本没有什么可以设置为本科课程的内容。

在高等教育体系中，本科教育本应是扎实基础，为进一步学术科研做准备的阶段。以掌握基础理论知识、专业基本技能训练为主，科研训练为辅。各高校的科研资源配置（如实验室开放等）也主要面向研究生及以上的人才培养，面向本科生比较少，即使是学术科研资源最为丰富的985名校仍然如此。

将自然语言处理、机器学习等原属于研究生阶段的课程，下放到本科阶段，在没有相当的科研资源配置支撑的情况下，占用本科生时间和精力，仅对人工智能做一个知识性的了解，对于绝大多数本科生的成长来说，真的好吗？