在2019年纽约大学AI Now的报告中显示，人工智能（AI）行业正面临着多样性危机，不仅存在女性和有色人种在AI领域所占比例严重不足，其超过80%的AI教授是男性；还有其他一些问题需要解决完善。《自然》期刊采访了几位研究人员，他们正带头努力改变现状，使人工智能行业更加公平。

DELALI AGBENYEGAH：加强非洲人工智能的发展

乔治亚州亚特兰大Shopify的高级数据科学经理，2023年 Deep Learning Indaba会议的总主席表示，为了加强机器学习和人工智能以及加纳的包容性，他们需要通过培训年轻研究人员和学生的能力来了解研究人员和学生在AI领域出类拔萃所需的技能和必备能力。他们面临的首要挑战是资源短缺，学习人工智能和机器学习的非洲学生必须寻找奖学金，离开他们的国家去学习。他希望看到更多的研究人员参与到人工智能和机器学习中，并在其有话语权，使非洲的人工智能发展有所突破。

MARIA SKOULARIDOU：消除人工智能的能力主义文化

英国剑桥大学生物统计学博士生，{Dis}Ability in AI的创始人和主席说，他在2018年创立了{Dis}Ability in AI，使残障人士在AI行业更具有包容性和无障碍性。他希望对这部分人群提供帮助，做到道德、公正、平等和诚实。

William Agnew：关注人工智能领域的同性恋群体

西雅图华盛顿大学的计算机科学博士生，德国埃尔福特的VDI/VDE创新+技术公司的科学顾问也是倡导组织Queer in AI的组织者。在他们的调查中，同性恋者认为他们缺乏社区团体、社会和同龄人群体的支持，这可能会阻碍他们继续在AI领域的职业发展道路。William Agnew作为因同性恋身份而被边缘化的同性恋者，而且是这个领域中资历最浅的人，需要从这些立场出发进行宣传帮他们发声。

LAURA MONTOYA：帮助满足更多拉美人的教育需求

加州旧金山的Accel.AI研究所和LatinX in AI的执行董事在2016年创办了Accel.AI研究所，是为AI领域的拉美背景人士设立的专业机构，为像她一样的女性或有色人种提供更多的教育选择，追求另一种途径来使用AI工具和技术。她们还有一个为期三个月的导师计划，以解决因研究人员离开拉丁美洲前往北美、欧洲和亚洲而导致的人才流失问题。

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