数字化浪潮下，人工智能相关技术在各领域的应用正在逐步深入。

今天，我们就来聊聊AI在实体商业中的应用，看看人工智能如何通过独特的优势帮助实体门店做好人、货、场的管理，助力传统零售、餐饮等行业降本增效。

沿街客流基于云AI摄像机和人形检测相关算法，统计过店、进店客流，帮助门店发现季节、节假日、门店活动等带来的客流变化。帮助门店优化资源配置、找对运营方向，助力业绩提升。

适用门店：茶饮/零售等街边小店

精准客流在沿街客流基础上进一步提升精细度，不仅统计过店、进店客流，还补齐了顾客从进店、逛店，到结算、离店全路径数据，分析漏斗各环节转化以及客户年龄、性别占比。帮助门店了解客户消费习惯和偏好，进而不断优化运营策略，找到提升业绩的突破口。

适用门店：鞋服/汽车/快消等中大型门店

服装分析基于AI摄像机和人形检测相关算法，对进店客户着装的品类、款式、颜色等进行识别，再结合千亿服装大数据库检索得出分析报告，帮助门店更好地了解目标客户的风格、颜色、价格等偏好，指导从设计、调配、到售卖全流程的决策方向，为各个流程环节赋能，助力提升产品竞争力及门店业绩。

适用门店：服装等行业门店

热区分析基于AI摄像机和相关算法，记录、分析顾客逛店路线、坐标和驻足时长，进而勾勒出店内的热点区域，帮助门店发现货架区域、商品与顾客的关联价值，指导经营。

适用门店：鞋服/商超等零售门店

人形报警基于AI摄像机和人形检测相关算法，发现入侵人员第一时间通知管理人员，将安防监控从事后追溯提前至事中预警，为保障门店财产安全争取更多宝贵时间。

适用门店：餐饮/汽车/零售等所有有安防需求的门店

收银防损让门店所有交易有迹可循。发生收银操作时，系统自动检测收银台指定区域是否有顾客真实存在，发现“有单无人”则实时预警。另外，还可以根据门店实际情况设置异常收银行为告警规则，一旦发现异常折扣、异常退单等情况及时告警。

系统还支持收银小票、货品条码等信息叠加视频，点击收银记录或输入相关叠加信息，系统可远程快速检索对应时间段视频画面。

适用门店：快消/餐饮/医药等有促销、高频收银的门店

脱岗报警基于人形检测、工服检测相关算法对指定区域进行检测，若超过设定时间没有人（或没有穿着对应制服的工作人员），则及时告警并通知相关负责人。

适用门店：设有保安/收银/救生员等不允许长时间离岗岗位的门店

AI巡店—帽子口罩检测，基于目标检测相关算法和深度学习，智能检测员工是否按要求佩戴帽子及口罩，发现问题后实时采集画面并通知相关负责人。

适用门店：餐饮/烘焙/便利店等对员工着装有要求的门店

老鼠检测基于移动轨迹追踪、轨迹正态模式判定、分类器分类的流程管理，采用背影建模、轨迹跟踪、轨迹判定、模式识别分类等技术，可实现对老鼠的检测追踪，精准度达95%。

适用门店：餐饮/便利/快消等涉及食品安全保障要求的门店

障碍物检测基于目标检测相关算法和深度学习，自动检测消防通道、门店主要通道是否存在障碍物，当障碍物滞留超过规定时间，系统第一时间发送告警信息至相关管理人员，提醒整改。

适用门店：医药/便利/快消/商超/服装等有频繁上下货要求的门店