终于到了2016年的最后一天，这一年即将过去，我们会怀念它。

这一年世界很乱，与我们相比，我们的国家却相对安定，这让我们深感珍惜。对一个普通青年来说，最重要的是生活，因此希望能有更多的平静，整个社会能少些戾气，多些思考，最好还能再少一些雾霾。如果要对2017年写三个愿望，我希望是：1.保持稳定；2.更加自信；3.风再大点，鞋匠就该评论鞋子了。

作为一个人工智能行业的普通中年，我还是老老实实说一下自己的本行吧。2016年是非常热闹的一年，下面简单梳理一下这一年的重要进展，然后谈一下对明年的一些期望。以下是正文。

大家都说2016年是人工智能元年，直观上的感受是人工智能非常火，这种感觉对不对？我们先把时间调到2015年底，看看当时的人怎么预测。

在2015年底谈及人工智能，大家最先能想到的还是语音应用siri，深度学习的种种进展还局限在一个较小的范围内。因此当时的人谈到的都是比较实际的应用。2014年发布的亚马逊音箱销量不错，语音助手类应用看到了新的曙光；无人机市场相当的火爆；

最后是各种机器人工业类的服务类的消费类的不过泛泛而谈的多认真说的少。

Science评选的2015年十大突破没有一条和人工智能相关。Science也许太学术，在公众关心的突破科技榜单里，能搭上人工智能这条线且最火爆的是Magicleap。

顺带提一下在当时中国的产业界，最热的名词是大数据。再把时间拉回来2016年底，Science的十大突破里Alphago终于上了榜，作为人工智能的里程碑和当仁不让的标志性事件。

Alphago的影响怎么拔高都不为过，因为这是一个远远超出绝大多数人常识认知的事情。大家都觉得电脑围棋也就能跟业余高手玩玩，离职业棋手还差十万八千里。突然间就4：1干掉了前世界冠军，而且下出了捉摸不定的妙棋。

就好比昨天还在公司年会上卡拉ok的小英，今天就站在了维也纳金色大厅舞台上演出美声独唱专场，这种强烈的反差必定让所有人记忆深刻。有了Alphago造势，大家忽然就觉得人工智能要无所不能了。加上六国苦秦久矣，2008危机之后需要续命的资本主义经济等待的新技术突破迟迟未来，人工智能迅速被抬升到所谓信息技术革命之后又一次技术革命的高度，各种资源疯狂的扑了上来。

人工智能已在琴棋书画等领域崭露头角，无人驾驶汽车被视为未来产业革命的重要组成部分，机器人取代90%以上的现有人类工作的说法更是让人振奋，而VR/AR则被视为手机之后的下一个可能的硬件平台。然而，人工智能也曾有过一些令人尴尬的黑历史。

年初，一款聊天机器人在网上发表了种族歧视言论，引起了广泛关注。聊天机器人其实很无辜，它只是根据学习结果说话，却没有考虑到不同的场合和身份。有些话在某些人看来是自嘲，但在其他人听来却是歧视。这种情况需要我们更加关注政治正确性。此外，Tesla的自动驾驶模式也曾发生过多次事故，导致人员伤亡。这些事件确实无法否认，但我们也应该看到，Tesla在技术上的创新和追求值得我们学习和借鉴。

古人曾说过“做事要低调，不要张扬”，这句话至今仍值得我们借鉴。Magicleap曾在2015年取得了巨大成功，但在2016年却陷入了骗局的传闻。对于媒体来说，追求新闻热点是可以理解的，但在报道时应该更加客观公正，不要轻易抹黑某个企业或产品。Magicleap曾做出过一些有价值的事情，而报道中却存在误导和偏见。

深圳小胖机器人伤人事件也曾引起过广泛关注。虽然该事件与机器人本身无关，但它也提醒我们在使用人工智能技术时需要更加谨慎。我们应该客观看待人工智能技术的发展和应用，避免因为一些错误的报道而对这项技术产生不必要的误解。

总之，人工智能的发展充满了机遇和挑战。我们应该以积极的态度面对这些问题，不断探索和创新，推动人工智能技术的发展和应用。

今年，人工智能技术取得了很多进展。从Word2vec到微软的对话翻译APP，都展示了人工智能技术的巨大潜力。

总的来说，人工智能的发展充满了曲折和起伏。我们应该以积极的心态面对这些问题，不断探索和创新，推动人工智能技术的发展和应用。

GPU被认为是人工智能行业的发动机，这一点在当前的市场上得到了广泛认可。在服务端做计算是目前人工智能发展的主要趋势。Nvidia的GPU在生态系统和投资回报上全面领先，而CUDA/CUDNN等开发框架也在性能上远胜于竞争对手AMD。

然而，随着人工智能技术的不断发展和应用，计算将逐渐转移到端上。在端上的计算需要根据具体应用进行定制，因此很难出现一统天下的情况。

因此，中小企业应该是人工智能应用的理想选择。许多公司都在追求芯片技术，但实际上，在当前的技术环境下，研发芯片的风险非常高。如果算法发生变化，那么芯片技术就会过时，这将导致公司的巨大损失。然而，如果应用领域足够庞大，现有的技术和算法已经能够满足需求，那么专用芯片的低功耗、小体积和成本优势仍然可以为企业带来市场竞争优势。例如，语音识别领域可能已经出现了这种机会。在这里，我希望人工智能行业的硬件从业者能够更加精准地把握市场趋势。最后，我要感谢鲁迅先生，他的文章风格非常独特，我非常喜欢。