ChatGPT一直火到了现在，而且热度没有丝毫的下降，并且百度也开始推出了文心一言，随着这些人工智能的大模型不断的出现，深度学习和NLP又开始回到了大家的视线中，并且在很多的场景中都开始有AI的出现。

就有人会说了，人工智能技术、深度学习技术都是使用Python语言开发的，对于学习Java的我们的来讲还得去学习一门新的编程语言，当然对于接受一门新的编程语言对于有些人来讲的确不是什么难事，但是想要学通的话真是需要花点功夫的。

那么下面我们就来给大家总结一些Java语言常用到的AI算法库，可以让Java开发者也能够快速的实现AI应用。

Deeplearning4j

官网地址：https://deeplearning4j.konduit.ai/

首先来介绍的就是我们大名鼎鼎的Deeplearning4j，它是早期的一个基于Java和Scala的开源的分布式深度学习库，并且支持了各种基于深度学习开发的算法，包括卷积神经网络、递归神经网络以及深度信念网络等等的一些算法。想要详细的了解可以参考其官网文档。

Neuroph

官网地址：https://neuroph.sourceforge.net/

Neuroph是一个Java开源的神经网络开发框架，是一个轻量级的创建和训练神经网络的框架。

Spark MLlib

官网地址：https://spark.apache.org/mllib/

Spark MLlib 是构建在Apache Spark上的一个机器学习库，主要用来是实现分类、回归、类聚、协同过滤等算法。并且它非常适合去处理一些大规模的数据，基于Apache Spark实现，非常适合进行分布式计算。

Apache OpenNLP

官网地址：https://opennlp.apache.org/

Apache OpenNLP是一个开源的自然语言处理（NLP）工具包，它提供了一系列的NLP功能，包括文本分类、命名实体识别、语义角色标注、词性标注、句法分析等。

它使用Java语言开发，并且提供了易于使用的API，方便开发者进行NLP相关的应用程序开发。Apache OpenNLP具有高度可定制化的特点，可以根据具体的需求进行配置和扩展。由于是开源的，开发者可以自由地使用、修改和分发这个工具包，使得它在NLP领域得到了广泛的应用和支持。

Mahout

官网地址：https://mahout.apache.org/

Mahout 是一个开源机器学习框架。根据它的网站所言，它有着三个主要的特性：一个构建可扩展算法的编程环境、像 Spark 和 H2O 一样的预制算法工具和一个叫 Samsara 的矢量数学实验环境。使用 Mahout 的公司有 Adobe、埃森哲咨询公司、Foursquare、英特尔、领英、Twitter、雅虎和其他许多公司。其网站列了出第三方的专业支持

H2O

官网地址：https://h2o.ai/

H2O 是一个开源机器学习平台，为构建和部署机器学习模型提供了一个易于使用的界面。它包括各种用于分类、回归和聚类的算法，以及用于数据预处理和特征工程的工具。H2O 可以处理大规模的数据处理，非常适合分布式计算。

Encog

GitHub地址 https://github.com/jeffheaton/encog-java-core

Encog是一个使用JAVA和.Net开发的一款机器学习框架，Encog在刚开始创建的时候仅仅只支持神经网络算法，但是在后来的版本扩展中添加了其他更多的通用机器学习算法。为创建和训练神经网络提供了一个灵活、模块化和可扩展的架构。