对于人工智能发展的重要节点，如果设置两个条件，可以进一步确立其中的里程碑事件，第一是公认的对人工智能特别重大意义的事件或成果；第二是形成突破性成果，产生巨大的世界影响力，对人工智能后续的理论创新，产业应用或研究信心有重大提升作用。

纵览人工智能发展史，有四个重要节点符合里程碑的条件，它们分别是人工智能的起源和诞生；1997年IBM深蓝超级计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2016年，谷歌的AlphaGo系统战胜围棋世界冠军棋手李世石；2022年11月30日OpenAI推出出自然语言处理的大模型工具。

面对人工智能在人类社会中不断产生巨大影响力。它背后的驱动力是什么，如何发挥这些驱动力的作用，对于促进人工智能的未来发展就至为重要。人工智能的发展历程看，我们可以发现至少存在四种驱动力驱动着人工智能的起源、发展和爆发。

第一个驱动力是好奇心驱动的科学探索，从上个世纪40年代开始，人工智能的萌芽就在科学探索的驱动下产生，到1956年在美国达特茅斯学院，包括麦卡锡、明斯基、香农、西蒙等一批科学家正是带着共同的好奇心和使命感探讨如何用机器来模仿人类智能，人工智能这个名词由此诞生。在80年的时间里，神经网络、机器学习，知识图谱，自然语言处理、深度学习，强化学习等一大批成果在科学探索的驱动下不断产生。

第二个需求是游戏科技，从人工智能诞生之初。游戏科技就与人工智能建立起紧密的联系，一方面游戏科技作为人工智能科学探索的忠实战友，不断为科学探索提供灵感，为科学探索提供实验场所。同时游戏科技在满足用户更清晰、更流畅、更智能的需求过程中，也不断对人工智能提出新的课题和要求，从而推动人工智能在理论和技术上持续创新。

第三个驱动力是产业需求，无论是人类追求更好的生活品质，还是企业为了在竞争中获得更大优势，在人工智能逐步成熟的情况下，人类社会众多产业领域成为人工智能最大的应用场地。包括人工智能银行业风控体系中的应用，在矿山安全应急中的应用，在工厂智能制造中的应用，在农业的养殖、物流中的应用，在教育的智慧课堂、智慧考试中的应用等。

第四个驱动力是军事需求。在人类还没有实现真正的地球村时，各国政府不断希望自己的武器系统变得更为智能，从而在军事对抗中获得优势。驱动人工智能发展的军事需求包括如何从庞大的军事数据中发展机会和威胁。如何驱动机器人、无人机进行战斗，如何让侦查设备自动对各种军事目标进行监控并进行预警等等。

目前科学院相关研究团队正在进行游戏科技与人工智能的研究工作，为了获取专家对四种驱动力在四个里程碑事件中的作用，面向人工智能的专家群体进行调查。

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