在世界人工智能大会上

张文宏又双叒叕说了“大实话”！

“这次中国疫情防控，一开始我们用的全是‘人工’”

“我很不愿意大数据把我们医生替代掉”

“去年12月AI能否识别出新冠CT并发出警报？”

……

这些看上去有些“拆台”的话

实际上却给人工智能的发展指出了一条路

我还是要先给大家泼一盆冷水。

在和前微软高管沈向洋等科学家的论坛讨论中，作为唯一一名医生，张文宏表示：虽然人工智能目前如日中天，但遗憾的是，这次疫情控制主要是靠传统的智慧和城市管理来实现的，包括这次对疫苗靶位的预测、序列检测速度的跟进、药物靶标的发现。

“人工智能只是个起点，一开始我们用的全部是人工。”张文宏说，最初上海援鄂医疗队去武汉时，他们希望人工智能在物质调配上能发挥很大能力，知道防疫部队缺什么，并能迅速调配全国的物资，医护人员一到病房，口罩、防护服包括呼吸机都能到位。

接下来他话锋一转——

“但是什么数据都没有，依然靠的是一辆辆车从上海开过去，把最紧缺的医疗物资送到前线。”虽然后来智能资源调配跟上了，但并没有全面改变这种局面，最主要的还是靠医务人员。

张文宏认为，这次疫情之后，我们需要反思，将来人工智能可以如何改善城市管理，包括加快公共卫生体系中的预警速度。

比如，疾控公共卫生领域的数据、真实世界的数据，如何第一时间汇聚到大数据平台？“这次新冠CT表现和以前的流感、其他肺炎完全不一样。能不能在去年12月就通过AI识别，检测出新冠病人的CT和普通肺炎病人的不同，并进行预警？”

要建立这个体系，打破数据孤岛是其中关键的一环。

“我很不愿意大数据把我们医生替代掉，我也很不愿意大数据往那里一放，X光片就不要了。”张文宏觉得，人工智能在公共卫生监测体系的运用，应该是把线上数据和线下数据进行融合、提出预警，构成一个完整体系。比如，今天多少个航班进来，所在国家的疫情如何，我的医疗资源要增加到什么程度等等，让人工智能发挥更大作用。

“我非常期盼未来线上线下的结合，这样我作为医生也不会失业。”