非全日制专业中，目前，最为热门的专业还是金融专业，和人工智能专业，一个是高薪职位，一个是新技术，再加上所有专业的内容都是互相融合互相支援的，金融专业的学生想跨专业选择人工智能行业的也不少。那么，金融专业学生跨专业读人工智能在职研怎么样？

根据国务院学位委员会、教育部（2013）36号文件，自2014年起，原"在职研究生"更改为"在职人员课程研修班（简称在职研修）"，在职读研考生申请硕士学位流程及要求不变。

人工智能颠覆的第一个领域必将是金融领域。金融业拥有海量的数据，数据就是资源，银行里面的很多业务可以被人工智能所取代和提升，整个金融行业还有更多更大的机会。

机器学习在做什么？把机器学习想象成一个很大的数据，这个数据是天文数字。在机器中输进一些数字，就好比我们在用Excel电子表格在算经费的时候，把开销、费用、收入等输进去，按一个钮就能算出来结果，算出我的利润和每股收益等等。机器学习超级强大，当把数据输进去以后就不断地计算，在看了很多样本之后，机器学习会告诉你各种有趣的答案，它的答案比人的答案厉害多了。当我们把一个人淘宝的搜索轨迹，一个人的打车记录输进去，机器学习会告诉我他未来可能买什么东西，可能在哪个时间上车，当然，人工智能听起来很神气，但是现在已经有了很多应用，比如我们每一个人手机里面都有很多基于人工智能算法去进行运转的App。

大数据分析与应用在职研，人工智能的基础

中国人民大学大数据分析与应用课程研修班是信息资源管理学院开设的课程班，信息资源管理学院是中国人民大学专门从事信息资源管理学科教学与科研的机构，是我国信息化人才培养的重要基地，是国际信息资源管理学会(IRMA) 团体会员(唯一的中国大陆会员)，并主持或参与了这些国际组织委托的科研项目和工作项目。