马克斯·普朗克ETH学习系统中心已将其自身定位为AI研究和年轻人才培养的基地。他的联合导演托马斯·霍夫曼（Thomas Hoffmann）说：“我们回答了当今出现的紧迫问题。”

​​​​​​​苏黎世联邦理工学院和马克斯·普朗克智能系统研究所（MPI-IS）在人工智能领域紧密合作了五年。今年春天，他们同意继续与Max Planck ETH学习系统中心的研究伙伴关系，为期五年，直到2025年。

CLS成立于2015年，旨在共同研究涉及自然和人工学习系统设计与分析的跨学科项目。这项合作涵盖了从教授到年轻科学家的各个层次。

在“ Spotlight故事 ”中的采访中»在ETH IT部门中，该中心的联合主任Thomas Hofmann进行盘点，展望未来，并解释为什么在人工智能方面必须超越国界思考。

人才提升与实践研究
霍夫曼说：“ CLS使我们有机会吸引国际人才。” 私人交流也创造了巨大的附加值。今天，联合博士课程是CLS的核心。根据CLS在2020年5月发布的公告，目前有24位年轻的研究人员正在沿着这条道路前进，另有6位即将到来。

正如霍夫曼（Hofmann）解释的那样，该中心研究了大量的研究问题。“已经建立了许多出版物，从机器人技术和机器视觉到因果关系和理论基础研究。” 霍夫曼说，理论上的问题同时非常实用：“我们的基础研究不会在遥远的将来使用-我们会回答当今出现的紧迫问题。”

欧洲的未来
就CLS的未来而言，霍夫曼将CLS视为欧洲AI研究人员网络的种子之一。他说：“欧洲的研究必须组织和团结起来，如果欧洲国家不跨界思考，他们将无能为力。” 这样的网络之一就是ELLIS，该网络连接了欧洲各地杰出的AI研究，并且CLS成员也参与其中。

展望未来，CLS将加深现有合作。除其他外，来自MPI-IS的其他领先科学家被任命为ETH的副教授。自2020年6月1日起，斯图加特MPI-IS主管Metin Sitti成为ETH物理智能的副教授。Sitti还是学习系统中心的副主任。目前，CLS拥有51名成员和相关成员：35位来自苏黎世联邦理工学院的教授和16位董事，MPI-IS的小组负责人。

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