有一天，我们的整个生活都将成为我们的后盾，而这一切的假设仍然会困扰着我。

艺术家 Paul Trillo 认为他使用人工智能电影制作工具“共同导演”了这部令人回味的短片。 导演兼艺术家 Paul Trillo 的短片《谢谢你没有回答》的前三十秒”一名妇女凝视着一辆似乎已沉入水下的地铁车厢的窗外。一个男人出现在车窗里，游向汽车，他的身体从黑暗和漩涡中显现出来。这是一个令人恐惧、幽闭恐怖、暴力的场景，这个场景可能需要花费数十万美元的道具和特效来拍摄，但 Trillo 使用由一家名为 Runway 的人工智能公司制造的实验工具包在几分钟内就生成了它。

影片中的人物看起来很真实，感觉可能实际上在水下的人类扮演。但再看一眼，就会发现他们空洞的眼睛、肿胀的四肢、糊状的面容中的诡异。人工智能生成的视频的超现实或超现实美学可能依赖于基于实景镜头训练的模型，但结果“感觉更接近于梦想”，特里洛告诉我。他继续说， “谢谢你没有接听”是一种孤独和孤立的唤起。

声音尖细的画外音——来自人工智能生成的声音模型，接受了电影《德克萨斯州巴黎》中哈利·戴恩·斯坦通的独白训练——朗读了特里洛写的剧本，答录机上的语音邮件，可能对方根本不会听到，哀悼失去的可能性和回忆，也许是一段关系的废墟。

“有一天，我们的整个生活都将成为我们的后盾，而这一切的假设仍然会困扰着我，”这个怪异的声音在影片的两分半钟中漫无目的地说道。

Trillo 在疫情大流行最严重的时候写了剧本，完全断开连接的时刻。他将其设置在一系列人工智能图像之上：洪水泛滥的地铁车厢、沙漠中的电话亭、派对上衣着优雅的人们以及夜间灯火通明的公寓。这种氛围一半是爱德华·霍珀，一半是大卫·林奇—特里洛的电影灵感来自他们。 Paul Trillo 使用名为“稳定扩散”的人工智能工具生成图像，并将其输入另一个名为“跑道人工智能”的工具中以建立电影的美感。Paul Trillo 的艺术作品，使用 Automatic1111 中的稳定扩散生成

为了制作这些剪辑，Trillo 首先使用由 Runway 团队共同创建的 AI 工具 Stable Diffusion 生成静态图像，以暗示他想到的场景。

与另一个图像生成器DALL-E非常相似，Trillo 输入文本提示来描述他想要在图像中显示的内容，以及用于确定其美感的形容词。它们充当概念艺术或故事板。然后，他将生成的图像（每个剪辑一个）和另一个段落长度的文本提示输入到 Runway，该提示描述了他在视频剪辑中所需的运动和动画，包括摄像机运动的建议。跑道嘎嘎作响，然后吐出一段简短的剪辑，大致反映了图像和提示。 Trillo 将许多由此产生的剪辑（每个剪辑都需要多次排列）编织在一起，以创建最终的短片。Trillo 在 Zoom 通话中向我演示了这个过程；例如，在几秒钟内就可以渲染一个女人在灯光柔和的餐厅里独自哭泣的跟踪镜头。他的提示包括一堆搜索引擎优化式的术语，旨在刺激机器创造一种特别的电影美学：“喜怒无常的灯光，标志性的，视觉上令人惊叹的，身临其境的，有影响力的。” Trillo 对这个过程着迷：“我的操作速度是我从未经历过的。” 他继续说道：“感觉就像能够在梦中飞翔一样。”

人工智能工具与他一起“共同指挥”：“它做出了很多我没有做出的决定。” 人工智能图像有其缺陷——人脸往往畸形，手部仍然困难，自然的身体运动很难渲染——但这部电影利用了这些优势。

场景看起来并不完全真实并不重要；重要的是。它们的梦幻般的品质使它们更加令人难以忘怀，使画外音的哀伤加倍。

照片写实主义与材料不符，尽管这部电影足够接近，以至于会被短暂地误认为是真实的。（“阴影越多，事情就越可信，”）导演希望通过人工智能实现传统工具无法实现的效果，无论是特效还是电影摄影：“有点无聊做一些你可以用真实的相机和表演者拍摄的东西。” 与此同时，“跑道”让特里洛能够想象出他无法想象的场景，比如被洪水淹没的地铁车厢。“它非常适合生成火灾、爆炸和水。（Runway 开发了自己的内部视频生成模型，并且不会透露该模型是根据哪些数据进行训练的。） 人工智能图像有其缺陷，但这部电影利用了这些缺陷。Paul Trillo 的艺术作品，使用 Automatic1111 中的稳定扩散生成 人工智能已经成为 Trillo 电影制作调色板的一部分；他还使用它为 GoFundMe 生成动画广告的背景。它大大降低了创建视觉效果的障碍。Runway 首席执行官兼联合创始人克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉 (Cristóbal Valenzuela) 将其视为一次彻底的转变。“创建内容的成本正在降至零。你将消费、观看和创建的大部分内容都将被生成，”他告诉我。他设想电影的创作和接收方式发生根本性的改变：如果每个人都可以通过简单地在框中输入文本来产生逼真的爆炸，那么屏幕上的爆炸将不再那么引人注目。电影制作将是“一项策展和编辑工作，你需要经历迭代并选择更有趣的内容。”

“人工智能生成的电影”这个词有点用词不当。在 Trillo 的案例中，导演编写了剧本，整合了视觉美感，确定了要创建的场景，从“跑道”的结果中进行选择，然后将剪辑编辑成一个有线索的、主题连贯的成品。生成工具提供了媒体——声音、面孔、风景和动画——但人类的创造性元素仍然存在于这个过程的每一步中。特里洛并不觉得自己通过使用人工智能而超越了自己，“我对这种取代任何东西不感兴趣，”他说。