计算机网络是人类智慧的结晶，它的出现，让人们与信息的交流更加便捷。在互联网时代，人工智能技术的应用范围也在不断扩展，同时互联网也是社会发展进程中不可缺少而不可替代的重要组成部分。

互联网是人们与信息交流最大桥梁，在日常生活中有着非常重要作用。随着人们对互联网不断进行探索研究和不断改进，计算机网络为人们提供了更好、更方便高效的通信方式。当前我国计算机网络发展正处于飞速发展的阶段，也存在着一些问题和不足等待研究克服和解决，使计算机系统得以不断完善。

人工智能技术发展现状

在当今社会，人工智能技术发展已得到广泛应用，在日常生活中，人们可以通过手机、电脑等设备，来查看新闻和资讯。除此之外，还可以通过互联网购物，以及通过智能手机App来进行购物。我国近年来对大数据十分关注和重视，但互联网信息数据处理和存储方面没有办法与传统的计算机进行区分。在人工智能技术方面，人们已经可以通过互联网平台将大量的数据传输到网络上来进行学习和分析计算。

大数据时代

在大数据时代，人们开始对数据进行管理和收集、处理和分析，使计算机得到了进一步的发展。随着科技水平的不断提高，通过互联网等形式，人们已能够获取大量数据，通过对这些数据进行分析，便能够得到很多新问题和新观点，而且还可以对数据进行整合和归纳，从而将数据进行合理有效地利用。

虽然在大数据时代来临后，人们已经了解到大数据不仅能帮助人们在日常生活中做出合理有效地安排和选择，还能为其带来许多便利和好处。因此在未来，大数据将会成为一个十分重要的研究领域。

但是大数据也存在着一些问题，比如大数据虽然能够帮助人们节省成本、节约时间、减少工作量且能够快速有效地为人们提供服务和帮助，由于大数据处理所需成本高、速度慢、质量差等问题的存在让人们难以得到所需的服务与帮助，使人们很难通过信息和数据进行有效

的交流与沟通，同时大数据系统缺乏一定的稳定性、安全性问题也不能及时有效地维护。

人工智能技术

目前，人工智能已广泛应用于生产生活之中。虽然人工智能技术也取得了长足发展，但是人工智能技术在应用过程中仍然存在着一定瓶颈与不足。在研究阶段，由于人工智能技术发展不成熟，所以一直没有能够得到广泛应用。随着计算机信息技术发展日新月异，人工智能技术在社会生活中得到广泛应用，在技术研究领域中逐渐取得了一定突破。

人工智能应用领域

在计算机领域，人工智能在计算机信息系统中扮演着非常重要的角色。人工智能在一定程度上也会影响着计算机系统其他功能的发展，比如与搜索引擎结合，能够快速搜索到想要购买的商品。

人工智能还可以应用于医疗领域，在人工智能技术方面可以对患者的生理状况做出诊断，通过分析患者所患疾病与使用药物相关的资料及信息，来帮助患者调整药物药量。除此之外，人工智能还可以应用于智能硬件领域，比如自动驾驶汽车、智能家居等智能硬件设备的开发应用。

大数据技术的优势分析

大数据时代的到来，让数据存储变得越来越多，传统的数据存储方式，只能够存储静态数据，存储容量比较小，无法满足数据规模更大的要求。传统储存方式，能够存储大数据量数据，但是数据体积较大，存储成本较高，导致互联网难以普及。在大数据时代，数据存储形式将更加多样化，同时能够满足计算机网络时代数据存储的需求，能够使信息存储变得更加方便。

大数据技术的出现大大扩展了网络信息传递的范围。传统计算机网络中的数据量较小，难以承载大量信息传输需求，但是大数据技术使得数据的存储量大大提升。传统存储方式所需要缴纳的维护费用较高，大数据技术可以有效节约时间成本和维护成本，大数据技术能够为人们提供更多信息资源的同时让信息传输变得更加方便、快捷、高效。

增强网络功能

在计算机网络发展过程中，人们将大量的精力投入到信息资源的获取上，信息化系统中所获取到的数据量变大，使得网络技术变得更加复杂，而使用大数据技术来进行信息获取非常便捷，人们可以在手机、电脑等智能设备中获取更多信息资源，因此，计算机在实现信息传递过程中变得更加方便、快捷。

例如基于大数据技术可以实现数据分析、存储、共享等服务。对于个人来说，能够在电脑中储存大量个人资料资源，对于组织来说能够收集大量社会信息资源，对于公司来说能接收大量客户需求信息资源和其他行业相结合提供服务。在大数据时代，信息采集和处理过程中将各方面资源利用最大化，信息分析的过程是利用大数据技术进行有效处理和传输的过程，这样能够提升工作效率和质量。

提高信息化应用效率

大数据技术的出现使得信息化应用效率得到有效提升。大数据技术能够为计算机网络中的信息资源提供更加丰富、更加精准的数据源之间的通讯数据，大数据技术能够对数据库进行实时更新，能够为网民提供更加及时、精准的数据信息。使用大数据技术之后的互联网可以为用户提供更加方便、快捷、精准的资料采集方式，能够为政府和企业提供更加全面、准确高效的服务。

减少数据丢失

数据在存储过程中容易出现丢失严重的问题，尤其是信息文件。对于信息文件而言，在存储时需要严格控制文件容量，能够保证不会出现数据丢失现象。同时还需要确保存储数据的安全性，避免数据被黑客攻破。在大数据时代，需要通过使用数据加密与解密技术提高数据文件的安全性。通过使用大数据加密技术，能够有效提升数据的安全性和数据文件存储方面的安全性。

提升数据质量

大数据技术的出现极大地丰富了信息资源的数量，传统的计算机网络在出现之前存在大量的数据资源，但是这些数据资源并不能满足人们使用需求，也不能够满足大数据时代数据计算需求，大数据可以对数据库中的数据进行整合分析，不仅数据数量上得到了提高，存储信息的质量也大大提高。

在网络信息中运用人工智能技术存在问题

当前，人工智能在网络信息中有着广泛应用，但在实际操作中还存在着一些问题。首先，很多企业由于不具备完善的相关知识以及技能，对人工智能技术存在误解。我国传统文化中也有许多关于知识的传承，很多人对于人工智能的应用感到困惑和不解并不了解其作用，认为将其运用于网络是一种噱头。

事实上，当前人工智能研究中，有许多技术和原理还未成熟和应用。其次，在计算机网络信息中实现智能处理方式时会存在着很多不确定性，部分计算机系统无法精准分析网络中的信息情况，将大量信息进行处理计算后才能完成分析工作。比如在电子商务领域上，针对企业的商品分类、定价等业务进行数据处理就存在着一定的不确定性，并且也不能准确判断某一产品在使用中是否能够满足客户需求及市场需求。

缺乏有效引导

目前，很多企业对人工智能技术不够了解，没有将人工智能技术运用于实际业务中，对于如何进行应用不是很了解，不知道如何进行分析处理，导致企业在进行业务操作时陷入困境。例如在银行领域上，部分人员对人工智能缺乏正确认知，认为人工智能技术就是在传统业务上做数据处理的产物，从而没有进行实际操作，导致工作效率不高没有达到预期目的。

另外对于一些业务性质复杂的业务或系统缺乏必要规范和指引，因此，很有可能出现计算机系统无法精确对客户需求以及市场需求做出准确判断的问题。这些问题严重影响了人工智能技术在企业中应用价值的发挥及应用效果的提高，同时也对企业今后的发展带来负面影响。

将人工智能技术与计算机网络技术结合的意义

从当前人工智能在不同行业领域中的应用现状来看，将人工智能技术与计算机网络技术结合可以显著提升计算机网络的整体服务水平和效率。首先，人工智能技术与计算机网络技术可以有效解决用户在使用计算机网络中出现的各类问题。

例如语音识别、图像识别等都是利用人工智能和物联网功能实现的，通过相关手段可以及时、准确地为用户提供相应帮助。其次，人工智能在使用过程中所需的信息也大大减少，因此利用AI人工智能技术来完成各项工作将极大地提升互联网的运行效率，同时也能够有效避免恶意黑客、病毒等的入侵，因此通过这两种应用可以大大增强互联网安全环境。

再次，利用计算机网络大数据手段将大数据技术与人工智能技术完美结合后，能够为解决当前很多工作难题提供非常重要的帮助。例如可以通过基于机器学习手段对海量图像数据进行分析，进而提升图像识别问题和图像处理问题之间的协调效率，为用户提供更加专业、高效和便捷的服务体验。

结语

在未来的发展过程中，人工智能与大数据技术会得到更好的应用，其在计算机网络中的应用方式也会不断拓展，因此需要不断研究学习，只有不断掌握计算机网络知识才能为后续的发展提供更好的保障。同时可以将计算机网络与信息化进行深度融合，实现信息技术与计算机网络技术融合发展，从而实现计算机网络更好适应未来发展趋势要求。

此外，计算机网络在未来发展过程中也应该进行不断优化，以满足未来不断变化的社会发展需求。这不仅能够促进整个社会信息化进程，也有利于增强人民群众在社会发展进程中的幸福感和获得感，更能够促进人民群众整体素质不断提高，为社会发展做出更大贡献。

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