有很多关于人工智能的书籍，但很明显，该领域最好的书肯定是《人工智能：一种现代的方法》，我将告诉你原因。此时此刻，有关AI的书籍数量令人难以置信，但是你猜怎么着？他们中的大多数甚至都不是关于人工智能的！

几乎所有有关AI的书籍都回答了以下两个问题：

1. 我如何通过AI赚钱？
2. 我们如何为AI未来世界做准备？

回答第三个问题的资源很少：

1. 如何自己建立人工智能？

这就是 “人工智能：一种现代的方法” 真正提供价值的地方。

书籍概述

这本书是由美国两位著名的计算机科学家Peter Norvig和Stuart Russell撰写的。Peter目前是Google的研究总监，而Stuart是加利福尼亚大学的讲师。他们在AI领域具有很高的素质。

作为全球许多大学的主要资源分发，并且在Amazon上有200多个客户评论。这本书不是一本简短的读物，包含1000多个详细页面，它是对充满活力的人工智能领域的极其广泛的介绍。从初学者到专家-本书包含可应用于软件开发以构建出色的AI应用程序的技术。

这本书最引人注目的是广度。它遍及整个领域，提供了广泛的示例和说明。它详细介绍了智能AI代理设计，并引入了AI算法技术。还非常重视图论，概率和统计。包括A * Search和AI代理导航在内的图形算法的实现。

全球排名较高的评论

在Quora上，有人问道：“对于计算机科学专业的学生来说，从人工智能开始最好的书是什么？”

热评回答：人工智能：一种现代的方法，成为学习人工智能的第一选择。

StackExchange上提出的这个问题，问 “学习人工智能最好的书是什么？” 。

最佳答案显示出来，“ Russell＆Norvig的“人工智能：一种现代方法””。

关于StackExchange的另一个问题，“学习AI的最佳入门资源？”

投票结果显示最高的答案和书籍清单是-Russell and Norvig 撰写的“人工智能：一种现代方法”。

人工智能：一种现代方法（第四版）

最近我也恰好读了人工智能：一种现代方法（第四版），所以想起写一篇这样的文章

虽然我喜欢本书的第三版，但多年来我一直期待着对领先的AI教科书的更新。毕竟到目前为止还没有让我失望。

“总的来说，本书中约25％的内容是全新的。其余的75％已被大量重写，以提供对该领域的更统一的描述。本版中22％的引用是2010年以后出版的。”

由于这本书是经典著作，并且似乎是该领域最受推荐的教科书。到目前为止，我的印象是它编写得非常好，经过了良好的编辑并且范围广泛。

我个人认为第三版的缺点是，由于目录中缺乏详细信息且索引执行得不好，因此很难用作参考。这似乎已针对第四版进行了更正。目录对每一章都进行了详尽的解释。

本书涵盖了初级、中级、高级。（并不是说AI主题确实有一个“入门级”水平。）这可能是有史以来针对该主题写得最全面的书。

人工智能：一种现代方法（第四版）PDF

人工智能：一种现代方法（第四版）PDF 目录

由于本书国内还未引进，所以只有英文版本，这个PDF是我找了很久才找到的，个人觉得原版更原汁原味，任何文字都无法估量。

人工智能：一种现代方法（第三版）

如果大家读纯英文的第四版有难度的话，不妨去看看第三版，你也会有一番收获，一样的清新醒目，一样的幽默风趣

如果您需要本系列书籍的第三、四版的PDF，可以私信我“人工智能”就可以获取到啦

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本书的思维和逻辑是非常清晰的，适合各个水平的人看！