围棋棋盘有361个点可以落子，俗话说“千古无重局”，围棋棋局几乎有无数种变化，那么，人类在象棋，国际象棋等多种棋类败给计算机之后，围棋也就成了人类棋手抵抗计算机的终极堡垒。

2016年3月9日-3月15日，李世石和阿尔法狗对战五局，以1-4落败，人类顶尖围棋手第一次向人工智能低头认输。

在这场终极对局之前，围棋界看好李世石，毕竟人类的智能是“活智能”：我们有几千年的围棋布局经验，有攻守意识，而且常常在对弈中迸发灵感；阿尔法狗的智能是“死智能”，除了对外宣称的“深度学习”能力之外，就是运算能力。

假如我是李世石，阿尔法狗和我对战之前，我肯定要猜想“狗狗”的深度学习是什么意思。我会认为，狗狗肯定“背下来”了很多精彩开局，开局会很优化，它要计算出棋子落在不同位置的价值，然后把棋子下在最佳价值点，靠每一步的优势积累而获胜。

计算机下棋应该更重视每一步的优势，而不是格局，猜想计算机较难建立起具有格局观的程序。

当然，小狗狗和其他计算机不同，它具有深度学习能力，自身会通过多次下棋修正自己的“价值观”，再加上高速计算能力，可以比我多算很多步，会是很不好对付的对手。

不过，我也不怕它，我有灵感和大局观，还有创造力，我可以设计一种全新的布局，盘中能多次走出“神来之笔”，我是世界级围棋大师，怎么会怕计算机小狗狗呢？

我想到的李世石肯定都想到了，可是他还是失败了。或许布局、创新、灵感这些的人类所重视的能力，在对弈中发挥的作用不如顶级计算机的运算力，也或许布局、创新、灵感这些能力的本质和运算能力同源。

如果我们把计算机算力的优势看做每一步积攒一点优势，那么灵感优势可以看做某一步获得很大优势，算力和灵感的对抗相当于“龟兔赛跑”，计算机靠算力获得稳恒的优势战胜人类灵感的偶尔飞跃也是理所应当的。

后来，越来越多的顶尖棋手败给了计算机，我慢慢明白人类的智能虽然在内容上远远比计算机丰富，但相对于下围棋来说，人类智能的效率没有计算机高。

人机对弈中，人类的智能的特点体现在思维定势，记忆力，运算力，灵感等多个方面，但这里也会包含了情绪对下棋的影响，好比兴奋的状态可能强化灵感，紧张和麻痹的状态可能会出现昏招，计算机永远不会有情绪的影响，但是如果关键时刻使CPU超频，也会形成如同人类兴奋一样的效果。能看出，人的不同状态，和计算机的运算功率变化差不多。

在人机下棋的对抗中，我们找到了人类智能与人工智能的相似处，却没有找到人类智能绝对优于人工智能的证据。

终于又一次轮到我和阿尔法狗下棋，我下了一会觉得困了，就睡着了，不过狗狗看我没动弹，以为我在思考，之后的一个小时，狗狗还在运行计算程序，它沿着各种可能性都往后算十几步了。我做了很多梦，睡醒了，感觉大脑很清晰，然后我摸了摸狗狗的散热器，嗯有点热，原来它一直没有休息。

阿尔法狗不知道我睡着了，这么看，虽然我下棋不如它，但是它真的不知道我刚才做的梦有多么精彩。

弗洛伊德说，梦是欲望的达成。我用梦避开了和狗狗的正面交锋，但做梦时候大脑一点也没闲着，梦境估算了我能不能战胜阿尔法狗，也可能暗中推算了后面几步棋的下法。这几步棋比我清醒状态，去冥思苦想的下法还好，三下五除二占了一点点优势，但是我没有“宜将剩勇追穷寇”，反而又睡了起来。那边计算机又陷入了长时间的计算，遗憾的是我下的几步棋是它没有曾经深度学习过的步骤，又弄得处理器更热了，效率也下降了。然后我又醒了过来，又是几步“前无古人”的连环杀，这次我没有再睡觉，因为计算机已经在格局上落败，后面无论怎样走出最有优势的每一步，也赢不了我了。

当然，我战胜了狗狗，这里需要假设我的棋力是世界顶尖水准，还要假设人类的梦境的算力远远高于当今的电脑。

我和阿尔法狗下棋的故事只是一段幻想，利用梦境的“算力”战胜阿尔法狗却并非没有可能。俗话说周公解梦，梦境能用于占卜说明自己想不明白的事情已经通过梦分析出了结果，但这个结果自己不知道，所以只好问解梦人或者求助书籍来占卜吉凶，那我们想象一下，梦境的算力多么大。

梦是欲望的达成，梦又是结局的预知，表达了人类智能的两大特点，一是人类的智能和欲望有关，二是人类的智能不是只靠人类的表现体现，也靠睡眠时大脑的活动来体现。

不管怎么说，单单论算力，人类清醒时大脑的算力不如顶级人工智能，人类睡眠时大脑的算力是未知的，还没法和人工智能去比较。

人的智能具有很强的随机性，闲暇无事的一天，我可能需要决定要去逛商场还是要去郊游。或许只是感觉天空很蓝，风吹过来身上暖洋洋的，就开始来一段说走就走的郊外旅行。

计算机的智能肯定没有人类智能这样的随机性，假如有一天，阿尔法狗突然想要下棋了，插头慢慢地移向了电源……