团队简介：研究方向包括基于人工智能与统计学方法的复杂数据（网络，图像，张量，时空，文本）分析、因果推断、在线学习、强化学习等。具体应用包括：

系统信息学：复杂系统建模与异常检测，工业大数据分析

智能医学：个性化医疗，基于人工智能的医学影像分析

团队提出的相关理论研究在人工智能以及工业工程知名期刊发表。

合作导师：张晨，清华大学工业工程系副教授，毕业于新加坡国立大学工业系统工程管理系。其研究成果发表在KDD，AAAI，IJCAI，ECML PKDD，TKDD，DAMI，TMI，TII，TASE等。曾获得美国质量协会（ASQ）Brumbaugh Award，IISE Transactions最佳论文奖，国际管理科学与运筹学会年会（INFORMS）数据挖掘分会、质量统计可靠性分会最佳论文奖，IEEE Conference on Automation Science and Engineering 最佳论文奖，教育部科学技术进步二等奖，新加坡半导体金牌等。

岗位需求

博士后岗位：

1. 人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业博士(或即将获得博士)学位或硕士学位， 年龄35岁以下

2. 近两年以第一作者身份在国际学术期刊发表过高质量论文

3. 有良好的英文阅读、交流以及写作能力

4. 具有较强学术能力，同时具有项目领导力和相关经验

科研助理岗位：

1. 人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业本科或硕士(或即将获得硕士)学位，年龄30岁以下

2. 熟练掌握Python、MATLAB、R 任意一个编程软件

3. 有相关科研项目，有论文发表优先

4. 有良好的英文阅读、交流以及写作能力

岗位待遇

博士后：

1、 按清华大学博士后资助规定，具体薪酬面议，额外享有课题组博士后补贴和奖金；支持参加博士后国际交流派出计划，入选者两年可获得30万元~60万元补贴；支持申报水木学者计划，入选者可获得每年资助额25万元~30万元。此外，根据科研贡献还有可观的绩效奖励。

2、 可提供博士后公寓、子女入园（非京籍）、入学；享受保险、住房公积金；享受出站个人及家属户口随流

3、 支持申请博后基金、自然科学基金等科研经费，提供出国交流机会

科研助理：

1、按清华大学合同编制岗位招聘，享受五险一金，

2、发表论文额外奖励

3、根据个人意愿和表现，支持攻读博士学位等长期发展规划