今天，《时代》周刊发布了 2023 年度 AI 领域最具影响力的 100 人名单。

在这份名单中，我们看到了很多熟悉的学者和企业家。

“领导者”部分包括 OpenAI 联合创始人 Sam Altman，百度 CEO 李彦宏，谷歌 DeepMind CEO 兼联合创始人 Demis Hassabis，还有马斯克、李开复、吴恩达、黄仁勋等。

在“思想者”部分，中国科学院教授曾毅、斯坦福大学教授李飞飞、OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever，以及深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 均入选。

这100个人是推动AI发展的重要力量，他们既是AI技术进步的推动者，也是AI产业发展的助力者。他们在合作和竞争中展示出的见解、愿景以及对核心技术的突破，将决定AI 这项越来越具影响力的技术的发展方向。

这其中有哪些华人科学家？一起来看看AI时代人物中的华人面孔——

李彦宏

百度CEO、联合创始人及董事长

百度成立于2000年，李彦宏先后投入了数百亿美元进行人工智能研究。

百度推出了智能语音助手、无人驾驶出租车等产品，目前在武汉有200辆无人驾驶出租车运营。

2023年8月31日，百度公开发布了自己的大语言模型—— ERNIE Bot，李彦宏提到，“AI 现在具备了以前无法实现的各种逻辑推理能力，现在是一个非常令人兴奋的时刻。”

另外在今年7月，百度被任命为国家人工智能标准化总体组大模型标准化专题组联合组长。

李彦宏表示，近几个月中国对待大模型的情绪正在从监管向建设转移。

李开复

创新工场董事长兼CEO

李开复，创新工场董事长兼CEO，还曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，微软全球副总裁，并开创了微软亚洲研究院。

2023年7月，李开复创办了大语言模型初创公司——零一万物（01.AI）。李开复提到，LLM 技术“是中国不能错过的历史性机遇。”

同时他还是一位未来学家和癌症幸存者，撰写多篇关于工作岗位流失，以及人工智能革命带来社会动荡的文章。

李开复认为，“当人工智能变得如此强大，能够提出我们以前不知道的东西时，它可能被用来提出伤害他人的新方法，创造武器，或者利用虚假信息以谋取利润或恶意意图来操纵人们。”

吴恩达

DeepLearning.AI 创始人

吴恩达，斯坦福大学计算机系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，在线教育平台 Coursera 的联合创始人，是人工智能和机器学习领域国际范围最权威的学者之一。

Coursera 项目将许多斯坦福课程放到网上，供社会各界免费学习，同时吴恩达本人也录制了一些课程，如《机器学习》。Coursera 项目在学界带来了广泛影响，吴恩达希望让世界上每个人都能够接受高质量的、免费的教育。

2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，2017年12月，吴恩达宣布成立人工智能公司 Landing.ai，担任公司的首席执行官。

早在2012年，吴恩达向谷歌提出，建议谷歌使用大量的算力训练神经网络，那时很多人不理解这一建议，但吴恩达表示，“从那时起，自己便对 AGI 保持乐观”。

黄仁勋

英伟达CEO、总裁及联合创始人

1993年黄仁勋创立了Nvidia公司，这家公司最初主要致力于开发越来越精彩和逼真的游戏图形卡。现在，这家总部位于美国加州圣克拉拉的公司已经成为全球人工智能微处理器的主导制造商。

过去一年到8月末，Nvidia的股价飙升了191%，市值高达1.1万亿美元。特别是随着大型语言模型如ChatGPT的普及，对Nvidia芯片的需求呈现爆发性增长。

大模型训练和推理的背后，都离不开人工智能加速芯片，而 Nvidia 的 GPU 是目前大模型训练和推理加速的首选方案。

史宗玮

Salesforce AI 首席执行官

史宗玮（Clara Shih）出生于香港，4岁便跟随父母移居到了美国。长大后，她先后在斯坦福大学计算机科学专业、牛津大学互联网学院学习。

毕业之后，史宗玮进入了微软、谷歌工作，直到2006年加入了Salesforce，负责与Facebook的业务合作。

在工作中，她渐渐意识到，如今很多人在家里工作的同时还会照看个人生意，对这些人来说，工作就是玩。这改变了她对网络应用的思考方式。

后来，她把客户关系管理系统尝试植入社交媒体，并与同窗托德·佩里合作开发了Facebook第一个商务程序Faceconnector，希望借此程序看到更多、更好、更持久的商业关系。

王大仁

Scale AI 的创始人和 CEO

王大仁（Alexandr Wang），Scale AI CEO，24岁就成为了全球最年轻的白手起家的亿万富翁。他五年前从麻省理工学院退学，于2016年联合创办了Scale AI公司。

这家公司利用软件和人工，为大量的文本、图像和视频数据添加标签，以帮助其他公司优化他们的机器学习算法。

目前，Scale AI 正在切入 MLOps 和 LLM 领域，OpenAI 近日宣布和 Scale AI 展开深度合作，由于 Scale AI 在数据标签方面的独到优势，OpenAI 指定其为辅助 GPT-3.5 微调的首选合作伙伴。

唐凤

自由软件程序员

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唐凤（Audrey Tang）是台湾省的自由软件程序员及政治人物，曾致力于多项项目的开发维护，是Haskell和Perl社群领导者，也是g0v零时政府核心成员。

唐凤早年不习惯传统正规教育，14岁起便以在家自学方式学习。过去曾担任明基电通、苹果公司等公司顾问，并长期参与开放源代码社群协作、主导vTaiwan等平台走向。

刘云平

美国国会议员

今年1月，美国国会议员刘云平（Ted Lieu）用ChatGPT技术，以自己的语言和风格，写了一份呼吁国会监管AI的文件。54岁的刘议员是国会中仅有的三名计算机科学学位持有者之一。

他强调，AI的监管是他作为立法者的一项重要任务，他和另一名议员安娜一直在推动成立一个由AI专家组成的跨党派委员会，以研究AI技术的发展并提出相应的监管方案。

他还最近联合提出了一项两党立法，旨在防止AI自主发射核武器，以及对面部识别技术的使用进行更严格的监管。“我们尚处在初级阶段，”刘议员表示，“但这并不意味着我们不能对特定问题进行立法。”

李飞飞

斯坦福大学教授

李飞飞，斯坦福大学首位红杉讲席教授，美国国家工程院院士，美国国家医学院院士， 美国文理科学院院士。

李飞飞的主要研究领域为计算机视觉、认知神经科学、计算神经科学和大数据分析。

她的研究奠定了当今图像识别人工智能系统的基础，并扩大了 AI 在医疗保健领域的应用。作为美国非营利组织AI4ALL 的联合创始人，她一直是多样性 AI 的坚定倡导者，该组织旨在增加 AI 领域的多样性和包容性。

随着大模型训练需要更多的计算资源，李飞飞公开表示：“我担心学术界 AI 和工业界 AI 之间的全球资源差距。”，并开始呼吁政府提供 AI 计算资源。

曾毅

中国科学院教授

曾毅，博士，研究员。现任中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心副主任，中英人工智能伦理与治理研究中心主任。

主要研究多尺度、多脑区协同的类脑认知计算模型 ；基于多尺度神经系统可塑性的类脑自主学习与演化机制 ；面向通用智能的类脑神经网络计算模型 ，和脑与神经科学知识库方向。

曾毅认为，中美两国在对待人工智能风险的态度上有很多共同之处。人们对 AI 的安全性抱有严重的担心和疑虑。中美双方必须通力合作。”

姜峯楠

科幻作家

1967年出生于美国纽约市杰斐逊镇，毕业于布朗大学计算机科学系，是美国当代最优秀的华裔科幻作家之一。

自1990年发表处女作《巴比伦塔》至今，总共发表的作品只有八篇，且都是短篇或中篇。尽管如此，他在美国科幻界却享有很高的声誉。个中原因很简单：他的作品虽少，却几乎篇篇称得上精品。

八篇小说让他捧回了包括雨果奖、星云奖、斯特金奖、坎贝尔奖在内的所有科幻大奖的奖杯。

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来源：综合微信公众号“AI科技评论”“机器之心”“大数据文摘”