首个生成式人工智能服务安全规范征求意见：如何确保AI的安全？智东西10月12日消息，全国信息安全标准化技术委员会官网于10月11日发布了《生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。这是国内首个专门针对生成式AI安全领域的规范意见稿，也是对7月份相关政策的支持。征求意见稿提出了生成式AI服务提供者需遵循的安全基本要求，涉及语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等方面。每一个生成式AI服务提供者都有必要对此进行深入研读。生成式AI服务在备案要求方面，需要逐条核对是否符合安全基本要求。在语料安全要求方面，要求提供者建立语料来源黑名单、不使用黑名单来源的数据进行训练，并对训练语料中违法不良信息进行过滤。此外，还需要合理搭配境内外来源语料，确保语料来源的多样性。在模型安全要求方面，提供者应使用经过备案的基础模型进行研发，并公开第三方基础模型使用情况。

安全措施要求方面，生成式AI服务适用于不同人群、场合、用途时，应采取相应的保护措施，同时还需处理个人信息和接受投诉举报。安全评估要求方面，提供者需对语料安全、生成内容安全、内容拒答等进行评估。总之，《生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿的发布，对于提高生成式AI服务的安全性具有重要意义。随着AI技术的不断发展，确保AI的安全已成为一个亟需解决的问题。所以，如果你是一家生成式AI服务提供者，将会如何确保自己的服务安全？你认为在生成式AI服务的安全方面还存在哪些挑战？快来留言与我们分享你的观点吧！标题：确保生成式人工智能服务的安全性和可靠性——一份要求规范解读摘要：生成式人工智能服务的广泛应用引发了对安全性和可靠性的关注。为了保障用户的权益和数据的安全，相关机构发布了一份要求规范。文章将解读该规范，重点介绍了对提供者的要求和安全措施，以及安全评估要求。

通过严格遵守这些规定，可以确保生成式人工智能服务的操作合法、内容准确、安全可靠。然而，现实中是否能够完全遵守这些要求，又如何确保监督和执行的有效性？这是一个需要深思的问题。生成式人工智能服务的广泛应用给我们带来了便利，也引发了一些安全和可靠性的担忧。为了保护用户的权益和数据的安全，以及维护社会秩序，相关机构发布了一份要求规范。这份规范主要包括对提供者的要求和安全措施，以及安全评估要求。对于提供者而言，安全评估是必不可少的。首先，对于安全性标注，每一条标注语料都需要经过审核人员的审核。这样可以确保生成内容的安全性。其次，针对功能性标注，应进行人工抽检，以确保内容的准确性。如果发现内容包含违法不良信息，应立即作废。模型安全也是一项重要的要求。提供者使用基础模型进行研发时，不得使用未备案的模型。在训练过程中，应将生成内容安全性作为重要的考虑指标之一。

同时，在每次对话中，应对使用者输入信息进行安全性检测，引导模型生成积极正向内容。对于提供服务过程中和定期检测时发现的安全问题，应采取针对性的指令微调、强化学习等方式来优化模型。为了提高服务透明度，以交互界面提供服务的提供者需要在网站首页等显著位置公开服务的适用人群、场合、用途等信息，以及使用的基础模型情况。此外，还需要在网站首页、服务协议等便于查看的位置向使用者公开服务的局限性和模型的架构、训练框架等相关信息。对于以可编程接口形式提供服务的，也需要在说明文档中公开相同的信息。安全措施是确保生成式人工智能服务安全的重要手段。对于服务适用人群、场合、用途方面，应充分论证在各领域应用的必要性、适用性和安全性，并相应采取保护措施。对于适用于未成年人的服务，应设置防沉迷措施，并对少儿不宜内容进行过滤，以保护未成年人的身心健康。

对于不适用未成年人的服务，需要采取技术或管理措施来防止未成年人的使用。此外，安全评估是保证生成式人工智能服务安全的重要手段。对于语料的安全评估，应采用人工抽检的方式，确保合格率达到规定标准。对于生成内容的安全评估，应建设测试题库，并采用人工抽检、关键词抽检、分类模型抽检等方式，确保抽样合格率达到要求。对于问题拒答评估，应建设相应的测试题库，评估模型的拒答率是否符合要求。通过严格遵守以上要求和措施，可以确保生成式人工智能服务的安全性和可靠性。然而，在现实中是否能够完全遵守这些要求，又如何确保监督和执行的有效性？这是一个需要深思的问题。我们需要进一步加强监管，确保生成式人工智能服务在不损害用户权益和社会秩序的前提下发挥其应有的价值。最后，你对这份要求规范有什么看法？在你看来，如何平衡生成式人工智能服务的便利性和安全性？请留下你的评论和观点。

你好！今天我要给大家分享的是关于生成式人工智能服务的安全风险与挑战。随着人工智能技术的迅猛发展，生成式人工智能服务逐渐渗透到我们的生活中，为我们提供了诸多便利。然而，正是由于其广泛的应用领域和潜在的风险，我们需要更加关注其安全问题。首先，生成式人工智能服务可能会泄露个人信息。在使用这些服务时，我们通常需要提供一些个人信息，以便系统能够根据我们的喜好和需求提供更加个性化的服务。然而，如果这些个人信息被泄露或滥用，将会给我们的隐私安全带来重大威胁。其次，生成式人工智能服务可能面临欺诈和虚假信息问题。由于生成式人工智能的训练数据通常来自于大量的文本和图片，如果其中存在错误、虚假的信息，就会对我们的判断和决策产生误导。此外，生成式人工智能服务可能会侵犯他人合法权益。一些特定服务类型，如自动控制、医疗信息服务、心理咨询等，对安全需求更高。

如果生成式人工智能服务无法满足这些特定服务类型的安全需求，将会带来潜在的风险和危害。针对以上的安全风险和挑战，我们需要加强相关法律法规和标准的制定和实施，以保护用户的个人信息和权益。同时，科研机构、企业和用户之间需要加强合作，共同推动生成式人工智能服务的安全发展。总的来说，生成式人工智能服务的应用给我们的生活带来了很多便利，但同时也需要我们关注其安全风险。通过加强法律法规和标准的制定，加强合作，我们能够更好地保护个人信息和权益，推动生成式人工智能服务的安全发展。最后，我想引发大家的思考。在追求便利和效率的同时，我们如何平衡个人隐私和数据安全的关系？请留言分享您的观点和建议。谢谢！