手机厂商纷纷公布AI大模型产品进展，AI大模型战役已经打响。作为手机产业的创新引领者，vivo早在几年前就开始布局人工智能领域。在柯洁与AlphaGo大战之后，vivo迅速成立了AI全球研究院，并于2018年发布了人工智能子品牌Jovi。现在，vivo将率先发布5个自研大模型矩阵，这些大模型的能力将全面融入到即将发布的OriginOS 4中。vivo在人工智能领域的投入稳准狠，早已准备好迎接AI时代的挑战。vivo的人工智能布局始于AlphaGo的红极一时。当大家还在惊叹于AlphaGo的技术时，vivo创始人兼总裁沈炜已经率领团队赴美考察调研，并迅速意识到人工智能将成为所有技术创新的最底层技术。这一精准的趋势预判使得vivo决定在未来的很长一段时间内过饱和地投入人工智能领域。

从建立AI全球研究院到发布人工智能子品牌Jovi，再到成立图谱研究院，vivo的人工智能团队规模一直保持在千人以上。如此稳定而大规模的投入使得vivo在AI领域赢得了先发优势。而如今，vivo正准备率先发布5个自研大模型矩阵。这些大模型将成为vivo手机的核心卖点，并完全融入到即将发布的OriginOS 4中。vivo副总裁周围在接受媒体采访时提前透露了这个重要信息。这意味着vivo的AI大模型矩阵将在手机操作系统层面为用户带来更强大的功能和体验。vivo的大模型产品将如何颠覆手机市场？这是一个令人期待的问题。AI大模型在手机产业中的应用前景不容忽视。多家手机厂商纷纷加入AI大模型战役，争相发布自己的产品。然而，vivo作为行业的先行者，有着更深入的布局和更高的期望。vivo的大模型矩阵将为用户带来哪些新的体验？它们能否真正改变用户的生活方式？

在AI技术发展如火如荼的今天，手机厂商们究竟应该如何运用AI大模型来提升产品竞争力？这些问题都需要我们关注和思考。随着AI大模型的广泛应用，手机产业将迎来新的变革。大模型能够通过学习和分析大量的数据，提供更加准确和智能的功能和服务。vivo的大模型矩阵将使得其手机在语音识别、图像处理、智能推荐等方面有着出色的表现。这将为用户带来更便捷、高效和个性化的手机体验。同时，手机厂商也将通过AI大模型的应用来挖掘用户需求，提供更精准的产品和服务。这将进一步拉动手机产业的发展。然而，AI大模型也面临着一些挑战和问题。首先，大模型的训练和部署需要大量的计算资源和时间，这对于手机厂商来说是一项巨大的挑战。其次，大模型需要处理的数据量庞大，对手机的存储和处理能力提出了更高的要求。此外，大模型的安全性也是一个需要重视的问题。

手机厂商需要加强对用户数据的保护，确保大模型的应用不会给用户带来隐私泄露的风险。综上所述，手机圈的AI大模型战役已经打响，vivo作为行业的先行者，将率先发布5个自研大模型矩阵。这些大模型将完全融入到即将发布的OriginOS 4中，为用户带来更强大的功能和体验。AI大模型的应用将改变手机产业的格局，提升产品竞争力，满足用户需求。然而，AI大模型也面临一些挑战和问题，需要手机厂商加以解决。手机厂商们应该如何运用AI大模型来创造更好的用户体验？读者们对于AI大模型的应用有何看法和建议？请在评论区留言，与我们分享你的想法。vivo自研大模型矩阵成功跻身全球最具影响力中文评测集榜单前列，这对于vivo而言无疑是一大突破。究竟是什么让vivo的自研大模型具有如此强大的能力呢？

据业内人士表示，vivo在过去的6年中进行了“过饱和”式的投入，这也是vivo自研大模型能够成功拿下全球中文榜单的关键所在。尤其是在C-Eval百亿内大模型榜单和CMMLU全球中文榜单中，vivo自研大模型均名列榜首。虽然对于这两个评测集榜单的具体含金量我们不得而知，但有一点可以确定的是，它们都是业内权威、具有一定影响力的评测榜单。C-Eval是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的全球最具影响力的中文评测集之一，而CMMLU则是由MBZUAI、上海交通大学、微软亚洲研究院共同推出的权威评测榜单。与此同时，在vivo最新的OriginOS 4中，搭载的并非是单一的大模型，而是由十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型组成的大模型矩阵。这也是为了满足用户不同应用场景的需求，以提供更加长期、可持续、高质量的服务。那么，为什么vivo要做5个大模型呢？

简单来说，这是通过多模型分工协作的方式来解决成本、性能、及功耗等问题。因为大模型的训练与应用需要占用大量的算力支撑，这也是为何很多大模型应用都会收费且限制使用次数的原因。以vivo为例，其在国内拥有3亿用户，如果每个用户每天使用10次，那么一年的运算成本将达到约100亿。此外，性能方面也是一个不容忽视的问题，对于输入法等应用来说，智能联想或链接功能在使用时若有几秒的延迟，这无疑会给用户带来不良体验。最后功耗方面也需要考虑，如果大模型是手机里的电老虎，那么很多用户可能会因此避而远之。因此，vivo的大模型矩阵的意义就在于解决了以上所有的问题，让每一位普通用户都能够体验到大模型带来的颠覆性升级。正如vivo执行副总裁胡柏山所说：“AI不仅是黑科技，更要服务于人的日常需求。无论科技如何发展，vivo始终要坚持以用户为导向，围绕用户需求进行差异化、有温度的创新，让AI飞入寻常百姓家。

”总的来说，vivo自研大模型的成功背后，是过去6年“过饱和”式的投入和不断追求用户体验的坚持。此外，选择做5个大模型矩阵的决策，也为vivo解决了大模型训练与应用中的多个难题。可以预见，随着技术的不断进步，大模型的应用将会越来越广泛，而vivo作为一家以用户为导向的科技公司，也将继续不断探索，为用户带来更好的体验。那么，你对vivo自研大模型矩阵的看法如何？你认为大模型在未来的应用中将会扮演怎样的角色？欢迎留言与我们分享你的看法。AI大模型成为手机颠覆性升级的基础智能手机已经走过了小20个年头，硬件创新乏力问题不可回避。即便是苹果也进入到了创新弱周期，整个产业亟需一个颠覆性的技术去重构未来手机新形态。目前来看，AI大模型很可能成为颠覆性升级的基础。通过AI重构后的手机，不再只是拥有丰富应用的通讯工具，而是一部能够帮助用户解决更多问题、提供更高阶服务的智能体。

从语音助手到智能体，大模型拥有无限可能。可以预见，随着大模型与手机的深度融合，钢铁侠电影中AI助理贾维斯的形态，离我们越来越近。曾经手机中的语音助手，也将以全新的形态亮相，比如让vivo手机中的Jovi帮你写篇文章、帮你检索资料、帮你做个旅行攻略、帮你写个代码、又或者文生图、AI画图等等，这些能力相信在OriginOS 4中都只是开胃菜。通过AI，实现更高端的应用形式vivo周围在此前的采访中曾表示，如果用户在开会时，需要进行发布会总结或产品总结，AI助手可以用最专业咨询公司的SWOT形式来写。通过这句简单的介绍，我们可以得到两方面信息，其一是快速且专业化的生成能力，其二就是通过大模型，预计在OriginOS 4中将能实现会议纪要、长文档总结、数据分析等办公能力。

此外，周围还表示，除了主流应用外，vivo大模型还将有更高端的应用形式存在，它能够感知到周边的信息，识别用户的意图，帮助用户进行决策，帮助用户去执行、管理执行，并对结果进行管理，即它已经不再是大模型本身，而上升为一个越来越智能的“智能体”。未来手机的可能形态未来的手机，很多功能不再需要你主动去想去做，不需要通过触控或者特定唤醒词去执行，而是通过人与人的自然沟通就能完成，亦或者你的AI助手会是一个可以与你交流自我进化的虚拟人，可以帮助你做PPT、统计资料、分析问题的办公助理。这些看似科幻片中的场景，在大模型时代，都将成为可能。未来手机的形态将不再是单纯的通讯设备，而是一个帮助我们更好生活、更高效工作的智能伙伴。当然，这也意味着我们需要更加注重AI技术与人类的和谐共处，避免出现类似电影《2001太空漫游》中那样的问题。

总结AI大模型成为手机颠覆性升级的基础，未来手机将成为一个帮助我们更好生活、更高效工作的智能伙伴。随着大模型与手机的深度融合，钢铁侠电影中AI助理贾维斯的形态，离我们越来越近。未来的手机，不再需要用户主动去想去做，而是通过人与人的自然沟通就能完成。然而，我们也需要更加注重AI技术与人类的和谐共处，避免出现问题。未来手机的可能性令人兴奋，然而，也需要我们谨慎面对。你觉得未来手机的形态会是怎样的呢？vivo的创新永远基于用户的需求，这也是其为何能少走弯路、持续踏上时代浪潮的根本。未来不是被预见，而是被创造。随着ChatGPT的出现，人工智能进入了一个全新的周期。从AlphaGo到ChatGPT，人工智能的发展如同3G跨越到5G时代，各行各业都将被AI重构。手机作为大模型应用场景最丰富、数量最大、用户感知最强的终端产品，在这波大模型竞速中，带来的影响会格外明显。

AI能力将成为未来手机的核心竞争力。六年前，vivo沈炜做出了“过饱和”式投入的决定，这被证明是明智之举，成功奠定了vivo在人工智能领域的先行者地位。vivo表示将把70亿大模型训练的能力、调优的能力、各个行业数据热拔插的能力，全部整合、贡献出来，共赢共建共创大模型生态。正如胡柏山所说，科技越发展，创新越需要跨领域、跨学科的耦合；万物智能、万物互联更是把创新模式从单一企业创新演变为生态协同创新。未来，为了满足更多用户对不可能的向往，科技企业要像雁群一样共同飞行，才能抵达更远的地方。眼下的信息还相对有限，但已足以引起人们对于2023年11月1日vivo开发者大会的期待。据说除了自研AI大模型与OriginOS 4外，vivo还将发布自研操作系统。

这个消息让人不禁思考，vivo将如何通过自研操作系统来推动人工智能技术的发展，进一步提升手机的智能化程度，以满足用户对于更高品质、更个性化的手机体验的需求呢？随着人工智能的不断发展，手机作为人们最为常用的终端产品之一，将扮演越来越重要的角色。AI能力的提升将决定着手机厂商在未来5年中能否留在行业的牌桌之上。因此，手机厂商应该将AI能力作为核心竞争力，不断创新，满足用户对于智能化、个性化的需求。然而，手机厂商在AI发展的道路上仍面临许多挑战。首先，技术研发是一个不断投入资源、不断尝试的过程。手机厂商需要持续投入资金和人力，加强研发实力，才能够在AI领域保持竞争力。其次，数据的质量和数量也是决定AI能力的关键因素。手机厂商需要收集和分析大量的数据，以提升AI的学习和预测能力。最后，用户隐私和数据安全问题也是手机厂商需要重视和解决的难题。

用户对于个人隐私的保护越来越重视，手机厂商需要制定合理的隐私政策，保护用户的个人信息安全。尽管面临诸多挑战，但手机厂商应该抓住AI发展的机遇，积极探索新的技术和应用。通过自研AI大模型和操作系统，手机厂商可以提供更智能、更便捷的用户体验。同时，手机厂商还应该加强与其他行业的合作，共同推动AI技术的发展，打造一个生态共建的创新模式。只有通过合作与创新，手机厂商才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。总之，未来的手机将离不开人工智能技术的支持。手机厂商应该将AI能力作为核心竞争力，加强研发实力，提升用户体验。通过自研AI大模型和操作系统，手机厂商可以为用户提供更智能、更个性化的手机体验。然而，手机厂商仍需面对技术研发、数据质量和数量、隐私安全等挑战。只有通过合作与创新，手机厂商才能在激烈的市场竞争中保持竞争力。

展望未来，我们期待手机厂商能够不断突破创新，推动手机技术的发展，为用户带来更加智能、便捷的生活体验。你认为手机厂商在AI领域的发展前景如何？有什么建议和想法？