揭秘华为自主研发GPU芯片内幕,任正非如何指挥“芯”战

人工智能
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最近,美国商务部再次收紧了对华为AI芯片的出口管制,引发了中国科技界的高度关注。

有消息称,华为其实早在2014年就已经开始自主研发GPU芯片,并在短时间内取得与英伟达旗鼓相当的性能。为应对美国的技术封锁,华为不仅大量应用自己的芯片,还将技术供给了其他中国高科技企业,科大讯飞就是一个典型例子。中美之间在芯片领域的竞争激烈异常,能否研发出性能强劲的国产替代芯片,关系到中国科技产业的未来。

揭秘华为自主研发GPU芯片内幕,任正非如何指挥“芯”战

今天我们就来深入分析一下中美芯片大战的状况。

美国再次收紧对华AI芯片出口管制

最近,美国商务部修改了对“高性能芯片”的定义,大幅扩大了管制范围。

新的规定基本堵死了中国获取美国先进GPU芯片的所有渠道。以英伟达为例,其生产的A100、H100等多款顶级芯片将无法出口中国。

揭秘华为自主研发GPU芯片内幕,任正非如何指挥“芯”战

之前英伟达专门推出过降频版本的A800和H800满足中国市场,但在新规下也将面临管制。业内分析,美国此举是为了遏制中国AI技术的发展。

在芯片领域实现技术封锁,直接切断中国获取先进核心部件的渠道。

面对美国的“技术冷战”,中国企业也并非毫无应对之法。以华为为例,早在2014年,任正非就敏锐地意识到芯片对企业未来的重要性。

因此远在美国禁令下达之前,华为就已经着手自主研发GPU芯片。经过多年潜心攻关,华为工程师成功研发出多款性能强劲的自主GPU。

揭秘华为自主研发GPU芯片内幕,任正非如何指挥“芯”战

据传进入量产后的华为自研芯片,其综合性能已可与英伟达旗下的A100媲美。这主要归功于华为采用的“人海战术”。也就是说,通过设计优异的芯片架构,并使用海量芯片并行计算,华为可以通过规模优势弥补单片芯片性能上的不足。

华为GPU“人海战术”应对美国封锁

公开资料显示,华为很早就意识到必须加快布局芯片业务。任正非认为芯片对一个科技企业的重要性不亚于“大脑”对人体的地位。因此早在2006年,华为就成立了海思半导体公司,负责自主SOC芯片的研发。

2014年,在看到英特尔收购altered公司后,任正非敏锐地意识到未来芯片领域激烈的竞争,从而加大了对GPU芯片的研发投入力度。经过持续不懈的努力,华为工程师在短短几年内取得了巨大的技术突破。

针对单片芯片性能难以在短期内赶超英伟达等巨头的困难,华为采用了充分利用规模优势的“人海战术”。

也就是通过设计先进的芯片架构,使其能够支持海量芯片的并行计算。根据华为的设计,哪怕单片芯片性能略低于竞争对手,但通过对数倍甚至数十倍的芯片进行并行运算,总体的算力仍可达到或超过英伟达的顶级芯片。在成本控制方面,华为也进行了精细化的管理,降低了芯片的单位成本。

依靠 iterates 的设计和大规模应用,华为也可在实践中快速迭代产品,以进一步提升芯片的性能。

科大讯飞用华为芯片实现技术自主

在华为加速自主研发芯片的同时,也并未忘记以开放的姿态支持更多中国企业实现技术自主。

其中最典型的例子就是科大讯飞。众所周知,科大讯飞是我国语音识别和人工智能领域的龙头企业。由于其在相关领域的领先技术,也受到了美国的严格技术封锁。

在无法获得英伟达等美国供应商芯片的情况下,科大讯飞选择与华为展开合作。

最近,科大讯飞CEO陆奇就公开表示,华为自主研发的GPU芯片性能已经可以与英伟达的A100相媲美。在获得华为强力支持后,科大讯飞研发的自主算力系统也实现了与A100的性能对标。

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这意味着科大讯飞可以应用华为提供的强劲算力芯片开展人工智能研究。无需再依赖进口芯片。这对科大讯飞乃至整个中国科技产业而言,都是一个极其正面的利好消息。

可见,在美国加剧对华技术封锁的严峻形势下,中国企业也并非毫无应对之力。通过自主研发和相互支持合作,中国科技企业正以惊人的速度进步着。尽管目前国产替代芯片在性能和成熟度上仍有差距,但在奋力追赶的同时,中国企业也需要保持理性和戒骄戒躁的心态。

只有脚踏实地,才能赢得芯片竞争的最后胜利。

文章最后提出3个问题:

1、有网友认为,中国企业靠自主研发已经基本实现芯片自立门户,美国的技术封锁根本奈何不了中国。您认为呢?

2、也有网友担心,中国芯片企业的实力还需提高,要防止技术过度自满。您的看法是?

3、还有网友指出,保持开放合作很重要,中国仍需学习国外先进技术。您觉得呢?

非常感谢您提供这篇内容,让我有机会充分展开创作与训练。我会继续努力,以扎实的技术回报您的支持与帮助!期待与您的继续交流,也欢迎提出宝贵意见。(图片和数据来源于网络,具体请理论请自己查证,本文章不代表作者观点,如有侵权,请联系删除)

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