108页报告读懂 | 2022中国人工智能系列白皮书--粒计算与知识发现

✔ 人工智能是一种解决复杂学习、规划和决策问题的方法，通过将问题分发给自主处理的智能体来解决人工智能的推理、规划、学习和感知问题。

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✔ 协同过滤推荐算法由于数据稀疏性的限制，获得的信息不够充分，因此推荐精度明显不足。

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✔ 在工程领域，三支决策被广泛应用于产品检验、矿床选择和模型选择等问题的研究中。

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✔粒计算主要有四个方面的问题，它们分别是粒表示（数据粒化方法）、粒度量（多粒度不确定性度量）、粒计算（多粒度和多尺度认知计算）、粒决策（三支决策）。

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✔ 粒化是一种对知识进行总结概括的方法，是构造问题求解空间的过程。

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✔粒化是一种对知识进行总结概括的方法，是构造问题求解空间的过程，信息粒化是人类处理和存储信息的一种反映。

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✔ 粒计算方法论的关键是知识空间的粒化问题，知识空间中知识粒的不确定性直接决定了用粒计算方法解决复杂问题的效率和精确程度。

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✔ 粒计算的本质特征是通过合适粒度的选择，来寻找问题的一种较好的、近似的解决方案。

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