目前，全球信息界充斥着对人工智能 (AI) 带来的危险的危言耸听的预测。曾经对新兴的人工智能“技术王国”津津乐道的亿万富翁企业家和他们的雇员突然在预言世界末日：有感知力的人工智能最终可能会背叛它的创造者。

但除了《终结者》系列电影中的虚构故事之外，这种说法有什么道理吗？

回答这个问题的一种方法是将人工智能与人脑进行比较。人工智能的设计不仅是为了模仿人类思维，而且还在某些方面超越人类思维。除了呈现范式转变之外，人工智能的效用并不完全是革命性的。相反，它是过去和现在创新的延续——轮子、曲柄和风车克服了我们的边缘限制；弓箭和导弹来应对远程威胁；和互联网来解决（全球）通信中的时空限制。

根据Foglets中的一篇著名文章，“假设人脑的运行速度为 1 exaFLOP，相当于每秒 10 亿次计算”。请注意，这只是一个假设——可能由计算指标定义的猜测。截至目前为止，Frontier 是世界上最快的超级计算机，据报道其运行速度为 1.102 exaFLOP。然而，大脑和超级计算机之间的区别在于本质和功能：一个思考，另一个分析数据。

我们发明了超级计算机来处理数字，但我们的科学家仍然对人类大脑的神经处理能力感到困惑。关于人类大脑，还有太多的未知数。这可能就是科学界随意将其主要功能分为八类或十二类的原因。感知在这些类别中的位置仍然是一个悬而未决的问题。也许，这是所有人之间相互作用累积的结果。或者说，人类拥有有知觉的灵魂，使他们能够以其他物种无法企及的方式进行创新？也许，与人工智能设备和算法不同，大脑是软件和硬件合二为一的？仍然存在太多的不确定性。

如果神经科学是一个充满无数问题和差距的新兴领域，那么它更简单的子集——人工智能又如何呢？人类发明的一项处于萌芽状态的技术能否突然崛起并威胁人类？如果我们不能完全理解人类大脑的工作原理，甚至不能定义感知，为什么我们要把科幻电影中的情节剪切并粘贴到现实中呢？

当前人工智能危言耸听的各种说法实际上可能源于一些更加唯利是图因素的推动。因为最终反抗其主人的可能不是机器，而是无数将被人工智能取代的工人，这个话题本身就值得专门讨论。

可以用下面的交通例子来展示人脑和人工智能的对比能力。两辆车正朝相反的方向接近狭窄的咽喉要道。外面下着大雨，风很大。A 车的行驶速度是 B 车的两倍，但到阻塞点的距离是前者的两倍。两位司机都意识到，在正常情况下，B 车应该加速驶出狭窄地带。然而，B车前面有一大滩水，暗示下面有一个危险的坑洼。两位司机本能地意识到，A 车最好先离开阻塞点，从而为 B 车腾出相邻车道的空间，以避免陷入水坑。这称为态势感知。大脑在处理此类复杂问题时毫不费力。

现在，用自动驾驶系统取代驾驶员，想象一下执行类似任务所需的能源量和技术基础设施的规模？这些汽车需要 GPS 导航和天气更新、卫星和 5G 连接以及大量传感器。暴风雨期间卫星导航可能会失败。那么这些“智能”车辆应该做什么呢？留在原地并停止交通？或者寻找一个很快变得泥泞的路缘石？我们人类的触觉会知道何时加速摆脱湿滑的情况，但自动驾驶汽车需要大量的硬件和算法来应对。

现在，想象一下由自动驾驶系统运行的十亿辆汽车。该基础设施的能源和计算能力将如何产生？

也许，这就是让人工智能危言耸听者无法自圆其说的难题？他们设想的人工智能技术无法支撑全球 10 亿人口，更不用说我们目前的 80 亿人口了。

事实上，根据著名技术预言家尤瓦尔·诺亚·赫拉利 (Yuval Noah Harari)的说法，“21 世纪的重大政治和经济问题将是我们需要人类做什么，或者至少我们需要这么多人类做什么”。

现在，如果这还不能让我们感到脊​背生寒，就不知道还有什么能让人类感到脊​​背发凉的了。