近日，软件解决方案公司Klick Labs发布了一项开创性的研究，结合语音技术与人工智能，为快速高效的II型糖尿病检测迈出了重要一步。新方法只需用户将几句话说入智能手机，即可快速判断是否患有II型糖尿病，为医学界带来革命性的突破。

这一研究将个体的年龄、性别、身高和体重与仅六至十秒的语音相结合，构建出一个人工智能模型，能够判断是否患有II型糖尿病，这是一种相对可治疗的糖尿病形式。相比之下，I型糖尿病通常是自身免疫性的，需要胰岛素治疗，而II型糖尿病初期可以通过生活方式改变、口服药物或胰岛素治疗来控制，具体治疗方法根据病情严重程度而定。

研究表明，该模型的准确率在女性中为89％，在男性中为86％。

研究团队邀请了267名II型糖尿病患者，要求他们每天用智能手机录制一句话，连续两周，共获得超过18,000个录音，从中提取了14个声音参数，以寻找II型糖尿病与非糖尿病患者之间的差异。

Klick Labs研究员杰西·考夫曼（Jaycee Kaufman）表示：“我们的研究突显出患有和不患有II型糖尿病的个体之间存在重大声音差异，这可能改变医学界对糖尿病的筛查方式。目前的检测方法可能需要大量时间、旅行和费用，而语音技术有潜力彻底消除这些障碍。”

通过人工智能，Klick Labs团队能够分析各种声音特征，包括人耳无法听到的音调和强度变化，从而通过信号处理识别出II型糖尿病引起的声音变化。

Klick Labs副总裁兼该研究的首席调查员Yan Fossat表示：“我们的研究突显出语音技术在识别II型糖尿病和其他健康状况方面的巨大潜力。语音技术有望作为一种可访问和经济的数字筛查工具，彻底改变医疗实践。”

Klick Labs开发的这种非侵入式和迅速的方法具有潜力测试大量人群，有助于识别大量未被检测到的II型糖尿病病例。根据Fossat的说法，下一步将是复制研究，并扩大团队对其他疾病的研究，包括高血压、妇女健康和糖尿病前期，这些都可以通过语音和人工智能进行诊断。