通过我们对本周发展的综述，了解快速发展的人工智能世界。

休假后，我本周回来发现我的收件箱里充满了有关人工智能工具、问题、失误和冒险的新闻。最引人注目的是让人工智能聊天机器人假装成其他人需要投入多少资金。

就 Meta 而言，首席执行官马克扎克伯格扩大了人工智能角色的范围，这家科技巨头的超过 30 亿用户可以 在 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 等流行的 Meta 平台上进行互动。这些角色取材于现实生活中的名人、运动员和艺术家，包括音乐家史努比狗狗、名人凯莉·詹纳、前四分卫汤姆·布雷迪、网球明星大阪娜奥米、其他名人帕丽斯·希尔顿和著名英国小说家简·奥斯汀。

“这些角色是人们享受乐趣、学习东西、谈论食谱或只是打发时间的一种方式——所有这些都是在与朋友和家人联系的背景下进行的，”公司高管向《纽约时报》讲述了你现在可以做的所有这些假装朋友。交谈.

扎克伯格说，“人们不会想与一个超级智能人工智能互动——人们会想与一堆不同的人工智能互动。”

但我们不要假装假装好友只是为了帮助您与家人和朋友联系。众所周知，一切都与金钱有关，而现在科技公司正在争夺土地，Meta 正在与其他人工智能巨头展开竞争，包括 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Bing 和谷歌的 Bard。《泰晤士报》也指出了这一点：“对于 Meta 来说，对其新人工智能产品的广泛接受可以显着提高其许多应用程序的参与度，其中大多数应用程序依靠广告来赚钱。在 Meta 的应用程序中花费的时间越多，意味着展示的广告就越多。它的用户。”

可以肯定的是，Meta 并不是第一个提出创建个性或角色来为对话式 AI 聊天机器人添加人脸的想法的人（参见出生于 60 年代末的ELIZA）。得到回报。

已有两年历史的Character.ai是访问量最大的人工智能网站之一，它可以让你与基于泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift) 和阿尔伯特·爱因斯坦 (Albert Einstein) 等名人以及任天堂超级马里奥 (Super Mario) 等虚构人物的聊天机器人进行互动，据报道，它正在寻求资金，据彭博社报道，该初创公司的估值为 50 亿至 60 亿美元 。本周，Character.ai 还允许您创建自己的个性驱动聊天机器人，它为订阅者推出了一项新功能，称为“角色群组聊天”，它可以让您和您的朋友同时与多个 AI 角色聊天。（现在您有机会将 Swift 和 Mario 添加到您的群聊中。）

但是，只有当这些人参与其中时，利用名人来兜售人工智能才有趣——我的意思是通过他们的人工智能化身获得报酬。本月早些时候，演员汤姆·汉克斯警告人们注意一则未经他批准使用他肖像的牙科广告 。“谨防！！” 汉克斯告诉他的 950 万 Instagram 粉丝。“有一段视频用我的人工智能版本宣传一些牙科计划。我与它无关。”

汉克斯在四月份的播客中预测了人工智能带来的危险。“现在，如果我愿意，我可以聚在一起，推出一系列由我主演的七部电影，从现在开始，直到天国来临，我将年满 32 岁。现在，任何人都可以在任何年龄重新创造自己。是通过人工智能或深度造假技术……我可以告诉你，所有的行会、所有的机构和所有的律师事务所都在讨论我的脸的法律后果我的声音——以及其他人的声音——就是我们的知识产权。”

当然，他对所有这些讨论都是正确的。美国作家协会在同意在电影和电视中使用人工智能的条款后刚刚结束了与好莱坞的作家罢工。但以美国演员工会联合会 (SAG-AFTRA) 为代表的演员们仍在争论不休，其中的症结之一就是“数字复制品”的使用。

以下是人工智能领域其他值得您关注的事情。

ChatGPT 现在可以听和说话——但需要付费

OpenAI 正在 ChatGPT 中推出新的语音和图像功能，让您“进行语音对话或向 ChatGPT 展示您正在谈论的内容”。付费使用聊天机器人的人即可使用这些新功能（ChatGPT Plus 每月收费 20 美元。）

该公司表示，“在旅行时拍一张地标的照片，并实时讨论其中的有趣之处。当你回到家时，拍下你的冰箱和食品储藏室的照片，以弄清楚晚餐吃什么（并询问后续问题）一步一步的食谱）。晚餐后，通过拍照、圈出问题集并让它与你们俩分享提示来帮助您的孩子解决数学问题。”

那么与 ChatGPT 交谈感觉如何？《华尔街日报》评论员乔安娜·斯特恩形容它类似于电影《她》，其中华金·菲尼克斯爱上了由斯嘉丽·约翰逊配音的名为萨曼莎的人工智能操作系统。

“自然的声音、对话的语气和雄辩的答案有时几乎与人类没有区别，”斯特恩写道。“但你肯定仍在与机器交谈。响应时间......可能非常慢，并且连接可能会失败 - 重新启动应用程序会有所帮助。有几次它会突然切断对话（我认为只有粗鲁的人类才会这样做）那！）”

粗鲁的人工智能？也许聊天机器人毕竟变得更加人性化了。

再见，人类焦点小组；你好，合成人类？

据《连线》报道，说到更加人性化的人工智能，一家名为 Fantasy 的公司正在为福特、谷歌、LG 和 Spotify 等客户创造“合成人类”，帮助他们“了解受众、思考产品概念，甚至产生新想法” 。

据《连线》报道，“Fantasy 使用为 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 等聊天机器人提供支持的机器学习技术来创建合成人类。” “该公司为每个代理提供了数十个从真人民族志研究中提取的特征，将它们输入到商业大型语言模型中，例如 OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Claude。它的代理还可以设置为了解现有的产品线或业务，因此他们可以谈论客户的产品。”

人类并没有完全脱离这个循环。Fantasy 告诉《连线》杂志，石油和天然气公司 BP 创建了由真人和合成人组成的焦点小组，并要求他们讨论某个主题或产品创意。结果？英国石油公司全球设计主管罗杰·罗哈特吉 (Roger Rohatgi) 告诉该刊物：“人类可能会厌倦回答问题，或者不想以多种方式回答问题，但合成人类可以继续前进。”

因此，最终目标可能是让机器人相互交谈。但有一个问题：训练人工智能角色并不是一件容易的事。《连线》采访了斯坦福大学副教授迈克尔·伯恩斯坦 (Michael Bernstein)，他帮助创建了一个名为 Smallville 的聊天机器人社区，其中对他的解释如下：

伯恩斯坦说：“任何希望使用人工智能来模拟真实人类的人，都应该记住质疑语言模型实际上如何忠实地反映真实行为。以这种方式生成的角色并不像真实的人那么复杂或智能，并且可能更刻板且变化更少比从真实人群中采样的信息更重要。如何使模型更忠实地反映现实“仍然是一个开放的研究问题”，他说。

为什么道德和信任很重要

德勤更新了 2023 年“道德与技术信任状况”报告，您可以在此处下载这份 53 页的报告。这本书值得一读，只是为了提醒大家，人工智能工具和系统的开发、部署和使用方式完全取决于我们人类。

德勤的 TL;DR？组织应该“为新兴技术制定值得信赖和道德的原则”，并与“其他企业、政府机构和行业领导者合作，为新兴技术制定统一的、道德上强有力的法规”。

如果他们不这样做呢？德勤列出了道德失误造成的损害，包括声誉损害、人身损害和监管处罚。研究人员还发现，财务损失和员工不满是相辅相成的。“不道德行为或缺乏对道德的明显关注会降低公司吸引和留住人才的能力。一项研究发现，与其他公司的员工相比，参与道德违规的公司的员工在接下来的十年中累计收入平均损失了 50% ”。

根据CNET 姊妹网站 ZDNET 的调查结果摘要，研究人员还发现，56% 的专业人士不确定他们的公司是否有人工智能使用的道德准则。

在脑部手术的边缘工作

切除脑肿瘤的挑战之一是外科医生确定需要切除肿瘤边缘的多少，以确保切除所有坏的东西。一项新的研究表明，至少可以说，这是一件棘手的事情，因为他们需要在“最大化切除范围和最小化神经损伤风险之间取得微妙的平衡”。

该报告本周发表在《自然》杂志上，介绍了人工智能神经网络在肿瘤检测方面取得的令人着迷的进展。荷兰科学家开发了一种名为 Sturgeon 的深度学习系统，旨在帮助外科医生在手术过程中获得肿瘤的详细概况，从而找到微妙的平衡。

你可以阅读《自然》杂志的报道，但我将分享《纽约时报》科普作家本杰明·穆勒 (Benjamin Mueller) 提供的简单英文摘要：“该方法涉及计算机扫描肿瘤 DNA 片段，并发现某些化学修饰，从而得出详细的诊断“脑肿瘤的类型甚至亚型。在长达数小时的手术的早期阶段做出的诊断可以帮助外科医生决定手术的积极程度。”

《泰晤士报》称，在对先前脑癌手术的冷冻肿瘤样本进行测试时，斯特金在开始 DNA 测序后 40 分钟内准确诊断了 50 例病例中的 45 例。然后，它在 25 场现场脑部手术（其中大部分针对儿童）中进行了测试，并得出了 18 项正确的诊断。

《泰晤士报》指出，一些脑肿瘤很难诊断，而且并非所有癌症都可以通过新的人工智能方法分析的化学修饰来诊断。尽管如此，随着研究的继续，看到新的人工智能技术的可能性还是令人鼓舞的。

本周人工智能词汇：AI

鉴于上面所有关于人工智能如何被用来创建真人假装版本（除了超级马里奥）的讨论，我本周选择的词将是“拟人化”，即将人类的品质赋予非人类的事物。但我在8 月 19 日版的《AI and You》中对此进行了报道。

因此，我提出欧洲委员会对“人工智能”的定义：

一组科学、理论和技术，其目的是通过机器复制人类的认知能力。当前的发展目标是能够将以前委托给人类的复杂任务委托给机器。

然而，人工智能这个术语受到了专家的批评，他们区分“强”人工智能（能够完全独立地处理非常不同的专业问题）和“弱”或“中等”人工智能（在其训练领域表现非常出色） 。一些专家认为，“强大”的人工智能需要基础研究的进步，才能对整个世界进行建模，而不仅仅是提高现有系统的性能。

为了进行比较，美国国务院 引用了 2020 年国家人工智能法案：

“人工智能”一词是指基于机器的系统，它可以针对一组给定的人类定义的目标，做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。