（一）人工智能行业产业链

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层主要包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

人工智能产业链[1]

（二）产业链细分竞争格局

目前我国已形成了较成熟的人工智能生态。在基础层，大数据、云计算、边缘计算、智能芯片领域，国内领先的企业有阿里巴巴、华为、寒武纪等。在技术层，我国在计算机视觉、智能语音、机器学习、自然语言处理等细分领域也诞生了诸如科大讯飞、云从科技、商汤科技、旷视科技等优秀企业。在应用层，人工智能技术与其他领域结合，应用有智能机器人、智能终端、智能交通、公共安全等。其中,机器人领域有新松机器人、科沃斯机器人等代表企业，而众多互联网巨头也纷纷入局智能终端的研发与物联网生态的打造，具有代表性的企业包括华为、小米、联想、中兴等。

（三）行业发展现状

1. 行业呈快速增长趋势

受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。2020-2022年是中国人工智能商业化较快的时期，AI进入了深度融合的发展期，开始运用于各行各业。回看近几年AI的发展，行业大环境与快速发展的趋势未改变。

根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。2021年我国人工智能行业市场规模达1987亿元，预计2023年我国人工智能市场规模将达3043亿元。

2. 大数据与云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2021年中国人工智能核心技术分布情况[2]

3. 技术方面人才不足，从业人员薪资普遍较高

根据工信部发布的相关数据，2022年人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

人工智能各技术方向岗位人才供需比[3]

就薪资待遇而言，由于人工智能人才供给不完善，竞争热度低、招聘薪资普遍较高。根据智联招聘发布的《2021年互联网产业求职指南》数据显示，2021年我国人工智能人才平均工资达19010元/月，远远高于其他互联网产业产品技术核心岗位。

2021年互联网产业产品技术核心岗位竞争指数与薪酬情况[4]

（四）行业发展趋势

1、技术：应用驱动创新、积极补齐短板，已基本形成创新高地

目前中国各类AI技术全面发展，除了由市场需求驱动的应用技术发展之外，在政策牵引及业务需求驱动下，中国市场也在积极补齐基础理论研究方面的短板，大力推动如AI芯片、深度学习等领域的技术突破，从底层技术出发赋能AI产品及解决方案的迭代。

从技术创新角度看，以中国为首的东亚地区，已基本形成了人工智能创新高地，中国在专利、论文量及全球占比也在逐年提升。

中国人工智能创新现状[5]

2、产业融合：AI持续泛化，持续深入赋能传统行业并保持健康发展态势

当前，人工智能已广泛应用于人们日常生产、生活的方方面面，人工智能工具的引入也为中国数字经济发展带来巨大的增量，其发展态势健康稳定、持续且乐观。同时，在产业智能化转型升级的进程中，传统行业的参与程度将越来越深入，这将为AI提供海量的数据和更丰富的应用场景，为人工智能的应用打开新的空间。

AI技术渗透的行业与应用成熟度[6]

[1] 资料来源：慧博智能投研

[2] 数据来源：前瞻产业研究院

[3] 数据来源：工信部人才交流中心

[4] 数据来源：智联招聘

[5] 亿欧智库

[6] 亿欧智库