推荐一些AI课程，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等。

1. ChatGPT 开发者提示工程

由 DeepLearning AI 和 OpenAI 为开发者提供的关于 ChatGPT Prompt工程的免费课程。在这短短的 1.5 小时课程中，教您如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建应用程序，以及这样做的最佳实践。

https://deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

2. 吴恩达的0基础人工智能入门经典课程

面向所有人的 AI 入门课程，包括非技术人员。还是由吴老师和DeepLearningAI 在2019年推出，是一个4周的、0基础的系统课程。

https://coursera.org/learn/ai-for-everyone

3. 哈佛CS50

使用 Python 学习 AI 机器学习的基础知识。为期7周

https://edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. 斯坦福 CS 224N

介绍自然语言处理 (NLP) 及其工作原理。2022年推出，部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授，斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。

https://youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ

5. 学习Prompting

包含 60 多个内容模块的提示工程综合课程。带你从初级到高级。

https://learnprompting.org

6. 机器学习简介

Google 的免费机器学习入门课程

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro

7. 使用 GitHub Copilot 学习人工智能：入门指南

为ML新手，使用python语言的工程师准备的

https://www.youtube.com/watch?v=KDUlSTrl_yc

8. LangChain 101：Prompts课程

您将学习如何：

• 构建 LLM Prompts
• 构建聊天Prompts
• 使用Prompts选择器
• 使用解析器格式化输出 包含 90 分钟视频的完整@Replit项目，涵盖@LangChainAI提示的基础知识！

https://replit.com/@MckayWrigley/Takeoff-School-LangChain-101-Prompts

9. 百度飞桨-零基础实践深度学习

飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/5603475

10. 百度飞桨-深度学习百科及面试资源

深度学习百科及面试资源 — PaddleEdu documentation

https://paddlepedia.readthedocs.io/en/latest/index.html