亚马逊云科技举办生成式AI构建者大会，探讨如何构建AI Native应用以释放生成式AI的价值。生成式AI已成为各行业组织关注的焦点，但其应用领域远不止表面所见。亚马逊云技术提供完整的端到端生成式人工智能技术堆栈，包括加速芯片、模型构建工具和服务等，以满足不同需求。生成式人工智能的应用场景主要体现在改善客户体验、提高员工生产力和创造力以及优化业务流程三个方面。生成式AI的发展势头如何？如何快速构建AI Native应用，如何释放生成式AI的价值，正在成为构建者和开发者考虑的焦点。当越来越多的行业积极推进生成式AI应用试点时，企业的应用需求正在全面引爆生成式AI领域，无疑为建设者和开发者带来了前所未有的历史机遇。然而，生成式AI的应用领域远不止表面所见。在生成式人工智能的底层，还需要加速芯片、数据库、数据管理、应用集成等广泛服务的支撑。

亚马逊云技术作为云计算领域的领导者和创新者，提供完整的端到端生成式人工智能技术堆栈，以满足客户不同的需求。亚马逊云技术举办的生成式AI构建者大会，为行业人士和技术专家提供了深入的分享和交流平台。会议上，亚马逊云技术大中华区产品部总经理陈晓建在主题演讲中指出，生成式AI已成为各行业组织的重要组成部分，公司管理者的首要关注点。生成式人工智能的应用就像漂浮在海洋上的冰山，基本模型只是冰山一角，底部还需要广泛服务的支撑。亚马逊云技术为用户提供完整的端到端生成式人工智能技术堆栈，包括加速芯片、存储优化、模型构建工具和服务等。作为云计算领域的领导者和创新者，生成式AI一直是亚马逊云技术关注和投资的重点方向。亚马逊云技术注意到生成式人工智能的典型应用场景给企业带来的商业价值主要体现在改善客户体验、提高员工生产力和创造力以及优化业务流程三个方面。首先，生成式AI可以帮助企业改善客户体验。

通过生成式AI，企业可以提供更个性化、更精准的产品和服务，满足客户的个性化需求，提升客户满意度和忠诚度。其次，生成式AI可以提高员工的生产力和创造力。通过自动生成内容、自动化流程等方式，生成式AI可以减少员工的重复劳动，提高工作效率，让员工更多地专注于创造性的工作。最后，生成式AI还可以优化业务流程。通过自动生成报告、预测销售趋势等方式，生成式AI可以帮助企业提升决策效率，优化业务流程，实现更好的业务结果。生成式AI的发展前景广阔，亚马逊云技术致力于推动其普及化。生成式AI的应用潜力巨大，可以为企业带来更多的商业价值和竞争力。在生成式AI的时代，企业需要加强对生成式AI的了解和应用，以保持强劲竞争力。通过亚马逊云技术提供的端到端生成式人工智能技术堆栈，企业可以快速构建AI Native应用，释放生成式AI的价值。

总之，生成式AI正在成为各行业组织关注的焦点，而亚马逊云技术通过举办生成式AI构建者大会，为行业人士和技术专家提供了深入的交流和分享平台。生成式AI的应用领域远不止表面所见，亚马逊云技术提供的端到端生成式人工智能技术堆栈满足了不同客户的需求。生成式AI的典型应用场景体现在改善客户体验、提高员工生产力和创造力以及优化业务流程三个方面。生成式AI的发展前景广阔，企业需要加强对其了解和应用，以保持竞争力。亚马逊云技术将继续推动生成式AI的普及化，帮助更多企业和个人开发者加速创新。生成式AI的时代已经到来，您准备好了吗？【问题引导】生成式AI在您所在的领域有哪些潜在应用场景？您认为生成式AI对企业的价值和竞争力有何影响？如何快速构建AI Native应用以释放生成式AI的价值？Amazon云技术助力企业构建生成式AI应用随着人工智能技术的发展，生成式AI应用的应用场景越来越广泛。

然而，构建这样的应用需要克服一些难题，比如基础模型性能有限、数据保护和安全难以保证、管理成本高昂等。Amazon云技术推出了Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart，以帮助企业和开发者构建高性价比的生成式AI应用，加速敏捷业务创新。Amazon Bedrock为企业提供了使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法。它提供了广泛的模型和数据保护，并且用户可以在无需管理任何基础设施的情况下自定义模型。此外，Amazon Bedrock还充分考虑了用户的安全和隐私保护，帮助客户保护敏感数据。与之相比，Amazon SageMaker Jumpstart提供了更灵活和定制的模型微调。用户可以选择一个开源的基础模型，然后根据需求选择不同的方法来进一步确定微调框架，并使用分布式训练来实现微调，以更好地评估微调效果。

金山办公利用Amazon Bedrock加速生成式AI应用构建金山办公软件有限公司人工智能研发总监刘强在主题演讲中分享了金山办公如何利用生成式人工智能和Amazon Bedrock来帮助企业简化从聚合数据到个性化客户体验的流程。刘强提到，从今年开始，WPS开始将大语言模型的能力全面引入到产品中，致力于开发新一代办公软件。在构建生成式AI应用的过程中，基础模型性能有限、数据保护和安全难以保证、管理成本高昂等成为金山办公的几大障碍。Amazon Bedrock通过提供广泛的模型和数据保护，并允许用户无需管理任何基础设施即可自定义模型，为金山办公快速构建高性价比的生成式AI应用提供了帮助。结论随着人工智能技术的发展，生成式AI应用的应用场景越来越广泛。

然而，构建这样的应用需要克服一些难题，Amazon云技术推出的Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart为企业和开发者提供了快速构建高性价比的生成式AI应用的解决方案，加速敏捷业务创新。金山办公作为服务于华人用户的办公软件厂商，通过使用Amazon Bedrock，成功构建了高性价比的生成式AI应用，帮助企业简化从聚合数据到个性化客户体验的流程。未来，人工智能技术将继续发展，我们期待更多的企业和开发者能够利用云技术构建创新的应用，驱动业务增长。亚马逊云技术助力金山Office打造创新办公体验亚马逊云技术与金山Office的合作进一步推动了办公场景的人工智能应用。作为Amazon Bedrock的首批试用用户，金山Office立即与其对接和测试，以满足多种文字处理场景的需求。

Amazon Bedrock支持领先的主流语言模型，并在数据安全层面提供全面支持，大大提升了金山Office内部开发效率。构建生成式人工智能应用程序的关键在于成本效益的基础设施。亚马逊云技术与合作伙伴一起投资专有芯片，提供高性能、低成本的机器学习基础设施选项。这种投资已经持续十多年，为客户加速实施生成式人工智能提供了有力支持。亚马逊云技术最近推出的Amazon EC2 Inf2实例，引起了广泛关注。该实例由Inferentia2提供支持，是亚马逊最新设计的机器学习芯片。与其他同类实例相比，Inf2实例的推理成本效率高出40%，Trn1实例的训练成本节省高达50%。这为深度学习训练和推理提供了高性能且显著节省成本的选项。除了基础设施，数据策略也是企业重点关注的领域。

亚马逊云技术提供了一套广泛的工具来支持整个端到端的数据流程，从存储、查询和分析数据，到通过商业智能、机器学习和生成式人工智能将数据投入使用。多年来，亚马逊云技术通过深化服务之间的集成，在零ETL方面取得了一定的成果。这些深度数据集成帮助企业无需移动即可执行分析和机器学习。在当前数据爆炸的形势下，有效的数据管理对于企业的发展至关重要。亚马逊云技术推出的新数据管理服务Amazon DataZone，支持跨企业组织的数据发现、跨部门访问控制和使用生命周期。这样的服务将进一步帮助企业合理利用数据资源，提高工作效率。综上所述，亚马逊云技术与金山Office的合作为办公场景的人工智能应用带来了新的突破。通过提供高性能、低成本的基础设施和完整的数据流程支持，亚马逊云技术助力金山Office打造创新办公体验。未来，随着人工智能技术的不断进步，我们可以期待更多令人激动的合作和创新。

你认为人工智能在办公场景中的应用有哪些潜在优势？在数据管理方面，你认为企业应该如何合理利用数据资源？欢迎留言分享你的观点和看法！西门子：利用生成式人工智能推动业务创新随着人工智能技术的不断发展，公司内数据的管理和运用变得愈加重要。通过明确的数据主权划分和统一的数据登记，公司内的数据使用者和数据提供者可以更加便捷地管理数据，确保只有正确的人员能够访问到正确的数据。西门子集团IT数据分析与人工智能负责人李超明在分享中提到，如何利用生成式人工智能的力量重塑数据价值并推动业务创新是西门子正在探索的方向。他表示，在西门子推动生成式人工智能落地的过程中，西门子IT DA团队与亚马逊云技术合作，通过全面提升企业数据的价值，构建基于生成式人工智能的企业知识和数据能力。

亚马逊云技术与西门子的合作西门子IT DA团队与亚马逊云技术有着长期深入的合作，亚马逊云技术为西门子提供了一体化的解决方案“小语”，帮助西门子解决信息分散、数据信息传输能力不足、知识运营能力不足等业务问题，大大提高了西门子内部团队的生产力和创新效率。此外，亚马逊云技术预测，编程将是生成式人工智能技术快速应用的领域之一，通过支持Amazon CodeWhisperer等人工智能编码伴侣的应用，可以从根本上提高开发人员的工作效率。生成式人工智能的应用生成式人工智能的出现给传统的云原生应用开发架构带来了新的机遇和挑战。在使用云原生服务的过程中，需要专注于微服务和事件驱动架构等核心设计框架。而在Serverless方面，则需要注重数据洞察、安全和数据合规与保护等方面，结合现代应用管理理念构建高效敏捷的开发者文化。

然而，随着生成式人工智能技术的不断发展，应用领域将越来越广泛，给企业带来更多的机遇和挑战。结语在这个信息爆炸的时代，企业如何管理和运用数据成为了一个重要的问题。而生成式人工智能的出现为企业提供了更为便捷和高效的解决方案。通过统一的数据登记和明确的数据主权划分，公司内的数据使用者可以找到更加有效的数据，同时数据提供者也可以更加方便地管理数据的可见性和访问授权。然而，企业也需要在生成式人工智能的应用方面不断探索和创新，结合云原生服务和现代应用管理理念，构建高效敏捷的开发者文化，以更好地推动业务创新。2023年AI开发者生态报告中，提到了Amazon CodeWhisperer在国内AI编程工具中处于领先地位，是国内用户增长最快的AI编程工具。科思创中国的云开发与运营团队负责人于舟分享了他们如何利用Amazon CodeWhisperer来提高代码开发效率，加速生成式AI应用的构建。

科思创中国的日常开发有两项核心任务，即项目框架搭建和存储库代码优化。在实践中，科思创中国面临着迭代机械化范式生成、惯用算法引用、企业级API接口定制等主要挑战。在Amazon CodeWhisperer的支持下，科思创中国的日常代码开发效率和开源代码应用跟踪器的准确性得到了极大的提高，在构建云原生产品应用的过程中发挥了重要作用。陈晓建在分享中特别提到了亚马逊云技术不断帮助中国开发者社区快速创新。今年以来，亚马逊云技术为初创企业推出了亚马逊云技术创业加速器。今年9月，亚马逊云技术在北京市教委、北京市科教发展基金会、清华大学人工智能研究院基础模型研究中心以及Wall等客户和合作伙伴的指导下，-面向智能，智普智能与百川智能联合出击“首届中国生成式人工智能创新应用挑战赛”发布。

开发者的努力和热情正在不断拓展技术的边界，亚马逊云技术将继续为构建者赋能，继续与合作伙伴和创业圈合作，扩大生成式AI的“朋友圈”，进一步推动生成式人工智能的广泛落地。在生成式人工智能高峰论坛中，行业领袖分享了生成式人工智能的现状和未来。生成式AI是指系统能够根据输入数据生成新的数据，而这些新数据不一定与原始数据相似。这种技术可以应用于自然语言处理、图像生成和设计优化等领域。然而，实现生成式AI应用也面临着许多挑战，如如何让机器生成的数据更有创意和多样性，如何提高生成速度和准确性等。因此，对于生成式AI技术的研究和应用仍需不断努力。在亚马逊云技术的支持下，科思创中国成功地利用Amazon CodeWhisperer来提高代码开发效率和生成式AI应用的构建速度。未来亚马逊云技术将继续为中国开发者社区提供帮助，推动生成式人工智能技术的创新和落地，让更多人受益于人工智能技术的发展。

总之，随着人工智能技术的不断发展，生成式AI技术将在越来越多的领域得到应用。亚马逊云技术的支持将为中国开发者社区提供更多的机会和资源，让他们能够更加轻松地实现自己的创意和梦想。未来的发展，需要更多的人才和更多的支持，让我们一起期待生成式人工智能技术的更好未来。生成式人工智能（AI）是当前科技领域备受关注的热门话题。在最近的一场圆桌讨论中，轻子人工智能CEO贾扬清、百川智能联合创始人COO茹立云、爱视科技CEO王长虎、亚马逊云技术大中华区产品部总经理陈晓建和胡莹，亚马逊云技术大中华区初创生态系统与投资业务发展总监，共同探讨了生成式AI应用在新阶段中开发者面临的机遇与挑战。在这次交流分享中，行业领袖们分享了关于选择基础模型、构建生成式AI时代的数据策略、利用云原生加速AI应用的构建以及开发工具等方面的见解和经验。他们的讨论不仅提供了宝贵的建议，还解密了生成式人工智能应用程序的背后秘密。

生成式人工智能应用的开发是一个充满挑战的系统工程。它不仅仅是产品和服务的简单拼接，而是需要考虑各种技术问题和商业化的需求。为了加速生成式AI应用的商业化，亚马逊云技术除了提供自身的资源外，还积极与合作伙伴合作，共同解决生成式AI应用构建中的各种技术问题，加速应用的落地。这种合作的力量将有助于构建者释放生成式AI潜力的方法论。为了更详细地阐述亚马逊云技术如何帮助构建者释放生成式AI潜力的方法论，他们在分论坛中聚焦于一些热点话题，如“基础模型优先——重构生成式AI时代的应用基础”、“打造生成式AI时代的数据策略”以及“基于云原生服务的快速AI原生应用”。在这些分论坛中，亚马逊云技术的专家与客户和合作伙伴代表分享了许多丰富而全面的理论和实践经验，这将激励开发者们以更快、更安全、更高效的方式开发生成式人工智能。

除了分论坛，亚马逊云科技还举办了开发者论坛，邀请业界知名人士和专家来分享他们的经验和见解。这个论坛旨在帮助开发者在生成式AI时代进行创新和构建。通过与专家的互动，开发者们可以从他们的经验中获得启发，并通过运用这些知识来提升他们的技术能力和开发效率。总的来说，生成式AI在当前科技领域发展迅猛，但其中的挑战也不可忽视。在这个圆桌讨论中，各个行业领袖分享了他们在生成式AI应用开发过程中的经验和见解。亚马逊云技术作为领先的云服务提供商，在帮助构建者释放生成式AI潜力方面发挥了重要作用。他们的方法论和实践经验为开发者们提供了宝贵的指导和启示。未来，随着生成式AI技术的不断发展，我们期待看到更多的创新和应用。回顾整个讨论，我们不禁思考，生成式AI技术如此迅猛的发展趋势是否会引发一系列的伦理和社会问题？例如，生成式AI的应用是否会威胁到人类的工作岗位？是否会导致信息和隐私泄露的风险增加？

我们应该如何平衡技术的发展与社会的稳定？这些问题需要我们认真思考和探讨。生成式AI的未来发展，需要我们共同努力，以确保技术的应用符合伦理和社会的要求。我们期待听到读者们的意见和建议，一起探讨这个重要的话题。开发者专属节日1024大会，在开发者论坛上分享了生成式AI的最新开发技术、工具和实践。其中，知名技术UP张子浩分享了个人开发者玩转生成式AI的方法，亚马逊云技术高级开发者郑宇斌介绍了面向开发者的生成式AI关键技术Amazon CodeWhisperer，黄浩文分享了基于大模型的生成式AI应用开发实践，栾小凡介绍了矢量数据库及其应用场景，蔡松露分享了在K8S上使用生成式AI的方法，顾思详细介绍了基于图的知识结构突破RAG领域的挑战。除了论坛分享，大会还为开发者准备了实验，包括强化学习与自动驾驶模型练习、实时AI编程助手练习、Amazon Bedrock初体验和智能对话机器人构建等。

亚马逊云技术提供了完整的生成式AI技术栈，赋能企业和个人开发者，帮助他们更便捷地进行生成式AI创新。1024开发者专属节日，探寻生成式AI的创新方法与应用在开发者专属节日1024大会上，行业开发者和专家齐聚一堂，共同探讨生成式AI的最新开发技术、工具和实践。各界专家纷纷登台分享，为开发者们提供了丰富的学习和交流机会。这次论坛不仅让大家更深入地了解到生成式AI的应用领域和挑战，还展示了亚马逊云技术提供的全方位技术支持，助力开发者们在生成式AI领域取得更多突破。个人开发者玩转生成式AI：方法与实践知名技术UP张子浩在论坛上分享了《个人开发者玩转生成式 AI 的 N 种方法》，为大家带来了一些创新的思路和实用的技巧。他强调了个人开发者在生成式AI领域的优势和挑战，并分享了自己在这方面的经验和心得。

通过他的分享，我们深刻认识到，个人开发者在生成式AI领域发挥着重要的作用，他们的创新思维和敏捷性为整个行业带来了无限可能。面向开发者的生成式AI关键技术亚马逊云技术高级开发者布道师郑宇斌带来了关于生成式AI关键技术Amazon CodeWhisperer的分享。他介绍了CodeWhisperer的功能和应用场景，以及如何利用这一技术来提高开发效率和代码质量。郑宇斌的分享引发了与会者的浓厚兴趣，大家纷纷探讨了CodeWhisperer在实际开发中的应用和潜力。基于大模型的生成式AI应用高效开发实践亚马逊云技术高级发布者黄浩文分享了基于大模型的生成式AI应用高效开发实践。他介绍了大模型在生成式AI领域的应用和优势，并分享了一些开发实践中的经验和技巧。黄浩文的分享给在场的开发者们带来了很多启发，大家都对如何高效地开发基于大模型的生成式AI应用有了更清晰的认识。

新基础设施AIGC时代：矢量数据库及其应用场景Zilliz合伙人、LF人工智能与数据基金会技术总监兼技术顾问栾小凡介绍了新基础设施AIGC时代的矢量数据库及其应用场景。他详细解释了矢量数据库在生成式AI中的重要性和应用前景，并分享了一些实际案例。栾小凡的分享让大家对矢量数据库有了更深入的了解，也为生成式AI的发展提供了更多可能性。在K8S上使用生成式AI的方法与技巧ApeCloud联合创始人兼CTO蔡松露分享了如何在K8S上使用生成式AI的方法。他介绍了K8S在生成式AI开发中的优势和应用场景，并分享了一些实践中的经验和技巧。蔡松露的分享引发了与会者的热烈讨论，大家纷纷分享自己在K8S上使用生成式AI的心得和思考。基于图的知识结构：突破RAG领域的多项挑战NebulaGraph首席发布者顾思详细介绍了基于图的知识结构突破RAG领域的多项挑战。

他解释了RAG领域的重要性和挑战，并分享了一些突破的方法和技术。顾思的分享让大家对基于图的知识结构和RAG领域有了更深入的了解，也为相关技术的发展提供了更多思路和方向。生成式AI时代的开发速度与激情：动手训练营大会还为开发者准备了丰富的实验，包括Amazon DeepRacer强化学习与自动驾驶模型练习、实时AI编程助手Amazon CodeWhisperper练习、Amazon Bedrock初体验、基于大数据构建智能对话机器人等。这些实验为开发者们提供了动手实践的机会，让他们更深入地了解生成式AI的开发过程和技术应用。亚马逊云技术的完整技术支持：助力生成式AI创新亚马逊云技术为顶层生成式人工智能相关应用提供了完整的端到端生成式AI技术栈。从底层加速芯片和存储优化到中间层模型构建工具和服务，亚马逊云技术为企业和个人开发者赋能，助力他们更便捷地进行生成式AI创新。

亚马逊云技术的全方位技术支持，将加速生成式AI的普及和推广，推动人工智能创新的发展。总结回顾本次开发者论坛为开发者们带来了关于生成式AI的最新技术、工具和实践的分享。从个人开发者的创新方法到亚马逊云技术提供的完整技术支持，都为生成式AI的发展提供了有力的推动。通过与会者的交流和实验的参与，开发者们对生成式AI的应用和开发过程有了更深入的认识和理解。相信在不久的将来，生成式AI将在各个领域展现出更广阔的应用前景，为人工智能创新发展开辟更大的空间。个人观点与建议生成式AI作为人工智能的重要领域之一，在未来的发展中将扮演着更加重要的角色。对于个人开发者来说，要紧跟技术的发展动态，不断学习和实践，以便在生成式AI领域取得更多的突破和创新。同时，企业和技术提供商也应加大对生成式AI的研发和应用支持，为开发者们提供更多的工具和资源，推动生成式AI的普及和发展。

最后，我想提出一个问题，您认为生成式AI在未来的发展中会有怎样的应用前景？您对生成式AI的发展有何建议和期待？欢迎在评论中分享您的观点和想法。