你好，这里是科技前哨。

最近，科技前哨的小伙伴Tina在直播中分享了，如何使用今天最顶尖的人工智能模型GPT-3帮我们写作。

不同于朋友圈热转的“申论模拟器”“洋葱新闻生成器”只能套用模板、内容空洞，经过训练的GPT-3不但文章写得生动有趣，还具有修改python代码、修改语法错误、编写新闻稿、详细回答问题等十余种功能，被部分网友戏称为“AI成精”。

今天科技前哨就带你一起好好了解一下GPT-3的前世今生，如果你想深入了解GPT-3该如何使用，也欢迎在微信公众号文章点击“阅读原文”，看看Tina的直播回放。

1. OpenAI与GPT-3

近年来，有两家大型AI公司在人工智能领域较劲，一个是用AI下围棋的Google，另一个是用AI打Dota2的OpenAI 。OpenAI是2015年埃隆·马斯克与其他硅谷、西雅图科技大亨共同创建的致力于人工智能的发展的非营利组织。

2018年中旬OpenAI率先推出了GPT-1，同年Google发布了Bert模型，这两个模型的出现对于自然语言处理（NLP）领域有着重大意义。它们大大降低了自然语言处理算法的门槛，也就是说，即使是编程小白也可以快速上手，非常适合零基础或者刚入门的人使用。

作为GPT-1两轮迭代的升级版，OpenAI于2020年推出了GPT-3。经过大量的数据和算力训练，现在的GPT-3具有多样的功能，例如续写文章、修改代码、实时对话、生成新闻稿等。

GPT-3发行半个月后，第一批拿到测试机会的开发者们都惊讶于它的易操作，不需要复杂的编程，它就像一个虚拟管家一样，你说出自己的需求，它就能产出你想要的结果，比如下达指令让它自己开发程序、做UI页面设计，GPT-3都可以做得有模有样。

2. GPT-3强大的语言能力

加州大学伯克利分校计算机系学生利亚姆·波尔（Liam Porr），用GPT-3写的第一篇文章《感觉效率不高？也许你应该停止思考（Feeling unproductive? Maybe you should stop overthinking）》，登上了YC新闻平台HackerNews热门榜第一名，涨粉百万。

有趣的是，大部分的人没有发现这篇文章并非人类创作。

2020年5月，一家硅谷的AI研究机构发表论文《语言模型的小样本学习》也看到了这个情况，研究人员写道：“我们发现GPT-3写出来的新闻样本，人类评估员都很难区分出来。GPT-3未来带来的广泛社会影响还需要继续关注。”

国外视频博主杰克·索斯洛（Jack Soslow）利用GPT-3制作了一段视频对话，整个过程如此自然，确实让人备受震撼，我们也把视频转成了动图放到在了文稿里，你有时间也可以点开观看。

3. 人机协作已成趋势

经过教育资源网站EduRef的测试，GPT-3在多个专业论文中获得了B~C的成绩，虽然比不上A+的优等生，但也很少拿到D、F的不及格成绩。

由此可见，GPT-3的写作能力已经达到了一个平均水平，让它自己写出一部旷世神作并不现实，但作为人类写作和科研的辅助工具绝对绰绰有余。

谷歌员工肯里克·阿拉多（Kenric Allado）利用GPT-3写了一本名为《法尔科 AI》（Pharmako AI)的作品，被改变成歌剧在林肯中心表演；中国科幻作家陈楸帆也分享，他创作的小说《出神状态》也受到了人工智能启发，有的语句直接就使用了AI的成果。

陈楸帆对此总结说，“大家把它当成一个句子级别的输入法就好了。”

早在1990年BBC采访史蒂夫·乔布斯时，他就对人机关系给出了回答：

“我曾读过一篇生物科学文章，文章测量了各种动物的运动效率，秃鹫名列榜首，人类排名垫底。但文章又测量了人类骑自行车的效率，结果骑自行车的人类大胜秃鹫。我意识到：人类擅长制造工具，工具可以提高工作效率，在我看来计算机就是大脑的自行车，是我们自我超越的工具。”

不论这些AI诗人、AI作家如何发展，人工智能辅助人类进行创作已经成为趋势，Z世代的创作者们更应学习并掌握新的AI技术，使之成为人体功能和器官的延伸，借助人工智能工具变革生产方式。

以上就是今天的内容，希望你能有所收获，如果你喜欢我们的节目，欢迎分享给你的朋友，这会对我们非常有帮助，更多精彩内容明天再见~