引言
人工智能作为计算机科学的一个分支,它利用机器人、语言识别、图像识别等技术创造出相似于人类智能的机器。
随着科学技术的不断进步,人工智能作为引领未来的新兴技术具备着巨大的市场前景,广泛应用于人们的生产、生活当中。

其中囊括了社会医疗、交通工具、日常用品等方面,与人们的生活息息相关。同时也包括近期兴起由美国研发的聊天机器人程序CatGPT。
它能够对人类的语言方式进行学习,并作出近似人类的回答,并能根据对话中的要求自动生成论文、邮件。
但随着人工智能在生活中的广泛应用许多的弊端也展现出来,如侵犯隐私、算法歧视、无道德判断能力等。因此对人工智能的监管和治理成为了重中之重。
人工智能所带来的的危害及监管的意义
不可否认,人工智能作为未来科技中重要的一环,它为人类的未来描绘出一道璀璨的星河,但同时他也是一把双刃剑。

人们在活期它带来的利益的同时,也需要正视其对人类生活的风险与挑战。
人工智能技术在现如今的生产、生活中并非人们所想的完美无瑕,反而其在日常的应用中极易发生错误。
首先我们应当了解,人工智能是由数据与模型的构建来进行学习,通过控制变量与模型之间的关系从而得出决策的结果。
因此,其在技术上的风险体现为输入代码或者算法的结构错误,导致系统继续在错误的算法中进行运算,从而得出错误的决策。

其次就是,人工智能计算过程的不透明性和无解释性,我们无法得知所得出决策的理由及依据。
使得一些不法分子有机可乘,对人类的生命财产或是国家的隐私带来不必要的风险。
现如今,人工智能已经完全渗入了人类的生活当中,仿佛已经与人类形成了良好的共生发展关系。
但我们需要注意的是,人工智能的本质是机器,它并不具有人类所拥有的伦理道德底线,因此它也无时不对人类社会的伦理进行着冲击。

以人才招聘为例,由于人工智能算法的问题,许多招聘公司设置的低质量数据以及机器本身所存在的偏见,导致高质量求职者遭到筛选的不公平情况出现。
同时,许多不良企业通过利用人工智能算法,对招聘软件上的特定用户群体进行虚假信息的推送,来影响用户的决策等等。
在社会方面,人工智能同样也带来了不小的冲击,其中最为明显的就是,由于人工智能低成本、高效率的特性,更受企业青睐,使得大量劳动力被取代。
这样使得市场上的劳动力供大于求,导致底层劳动力正面临着失业,极大压缩了其生存空间。

其次,也造成了大型企业通过资本与人工智能的结合,提高生产效率,从而造成行业垄断。使得中小企业被肆意打压,失去市场竞争力,破坏了正常的市场秩序。
随着人工智能的兴起,由人工智能衍生出来的产品也对法律的实行带来了影响,以近期沸沸扬扬的“特斯拉”汽车为例。
近段时间,“特斯拉”及汽车频频出现了在行驶过程中失控的现象,那么由这种失控的造成的交通事故我们应该如何处置呢?
而由人工智能产品导致危害人类生命财产安全的事故我们又该如何追责。这也是在人工智能走向未来的过程中,我们亟待解决的重大难题。

由此可见,对人工智能进行“监管”迫在眉睫,而这样的概念已经出现在了相关法律法规以及政策的文件上了。
只有规范了人工智能技术的使用范围和法律标志,才能够使人类更好地驾驭和使用该技术。
世界各国对人工智能监管的设计
为了应对人工智能对人类生活的负面影响,世界的一些主要国家,根据自身的文化历史特点以及现如今的社会状态等因素,做出了各具特色的监管模式设计。
其中欧盟作为欧洲国家组织,为了使人工智能在国际发展竞争中取得优势。

近年来,为加强对人工智能技术的监管,自2018年起就颁布了《欧洲人工智能战略》、《人工智能白皮书》、《人工智能法案》等多项法案。
其中将人工智能技术风险进行分级,并以此为核心构成主要的监管框架。
在最新法案中,将威胁人类生命财产安全的人工智能分评为不可接受的风险,并明令对其进行禁止。
将可能对人类安全和生活造成威胁的,评为高风险,并对其进行严格的风险评估,确保在必要时追溯其运行记录并进行人类监督。同时也将这项等级也作为主要的监管对象。

在法案的基础上,欧盟还将人工智能构建的生命周期纳入了监管范围。
在高风险人工智能系统的构建时期,需要对其数据进行规范,保证准确性和完整性。
同时要在正式使用前,保留技术文档,并使其能够自行记录日志,以确保在发生问题后对其进行溯源。这样也能保证人工智能的透明性,以便于想用户提供说明。
也方便在上市以后,提供人工智能完整生命周期的检测记录,以便人类对其进行监管。

对于人工智能的兴起,作为头号科技国的美国也是参与其中,并且颁布于人工智能相关的法律更早于欧盟。但由于独特的政治体系,将其分为两个层面。
首先在联邦政府方面,早在2016年便颁布法案对人工智能展开系统性的研究。
通过对人工智能的在公众之中的信任度、所存在的风险以及决策结果的安全性与可靠性等方面进行评估。
这一观点也在2020年白宫颁布的《人工智能应用监管指南》的法案有体现。

与欧盟不同的是,美国政府对人工智能的监管旨在将风险和危害控制到最小,并不是从根本上杜绝危害的产生。
这也使得人工智能能够在其可控的范围内,灵活稳定的发展。以此维持美国科技在国际竞争当中的领导地位。
相较于联邦政府而言,州政府则更早试行了对人工智能的监管政策,但监管的领域也相对集中。例如;内华达州在2011年明确对自动驾驶汽车进行了监管。
人工智能监管的未来趋势及影响
面对人工智能这把“双刃剑”所带来的风险与挑战,全球各国都根据本国国情的需要出台了相应的政策。

在这个科技快速更迭地时代,各国纷纷为人工智能的未来发展达成了共识,加入到这次技术变革的竞争当中。
现如今,虽然各国在律法上对人工智能监管的侧重点不同,但通过数据调查我们可以发现,近年来对人工智能监管的推进形成加速上升的态势。
自2015年来,与人工智能相关的律法也增加了数十倍之多。由此可见,在全球范围内,对人工智能的监管范围也在不断扩大,进一步保障了人类生命财产的安全。
有上述两个例子我们可知,对于人工智能的监管,我们使用对其进行风险评估的方式来进行。

首先,这样的方式有利于对人工智能技术精确、科学化的管理。并且合理的控制其潜在的危险,对风险进行准确的溯源,将风险和危害降到最低。
但需要注意的是,这种方法是通过例举究其原因,对于高风险的人工智能显然是杯水车薪的。因此我们需要,细化监管条例以及对高风险人工智能的判定标准。
在全球化的时代,人工智能逐渐也呈现出全球化的态势,而对这项技术的风险与挑战也并不局限于个别国家。
它与之前的全球化一样,需要通过国家之间的交流合作,才能共同孕育出通向未来的“果实”。

今年来我国在兴起人工智能浪潮的同时,也不断出台与更新着人工智能监管的相关政策。不仅仅扶持与发展了人工智能,也对其监管体系进行了构建。
诚然,随着我国《中华人民数据安全发》、《中华人民共和国个人信息保护法》等多部法律的颁布。
我国对人工智能的监管方面已然取得了一些成就,但同时我们也需要顺应着全球化的步伐,通过对外不断地学习与借鉴,这对我国的发展具有重大的意义。
结语
人工智能作为一股新浪潮,被广泛应用于各个领域。现如今已经完全渗入进人们的日常生活当中,人们无时不刻不再享受着其所带来的便利。

而对于这把“双刃剑”,我们应当顺应时代的潮流,对其进行合理地管控,使其在不损害人类生命财产安全的前提下蓬勃发展。
在全球化的大时代背景下,我们在借鉴与学习别国对人工智能监管模式的同时,也不能盲目照抄挪用,需要根据本国的状况进行合理地运用。
只有这样,我们才能够在国际上有话语权,并具备强有力的国际竞争力。
参考文献
《人工智能监管:理论、模式与趋势》
《人工智能应用的伦理风险及法制应对》
《人工智能的风险与监管完善》
《人工智能:一种现代的方法》
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