当你看到“人工智能（AI）”这个话题，可能会想到最近爆红的聊天程序ChatGPT或会画画的Midjourney和会写歌的MusicLM，但其实人工智能在游戏行业打工已经有超过70年的历史，从吃豆人时代的名作《鬼魂》到《模拟人生》的自主决策，人工智能正在游戏产品的创作中发挥越来越重要的作用。

现在随着AI技术进入到生成型时代，人工智能在电子游戏领域开辟了一个新的工作领域：无尽的开放世界、独特的内容、自主的角色像ZooBuilder这样的工具可以让动画师为动物角色创造更自然的动作。，以及更快的游戏开发潜力。

接管NPC

生成型的人工智能——根据提示创建文本、图像和音频的人工智能，将彻底改变电子游戏中一个标志性的存在：NPC，即程序操控的角色。

在以往的电子游戏中，NPC通常有一套固定的行为模式，他们的举止和言语往往是做作和不自然的。但是当AI控制NPC之后，他们会越来越像玩家控制的角色。

“NPC这个词语已经成为一个概念，就是说它们看起来有点奇怪，”视频游戏发行商育碧（Ubisoft）研发部门的中国分公司La Forge的开发总监罗兰（Alexis Rolland）说，“你可以看出NPC有什么不对劲，和人类控制的角色有明显区别。”

今年早些时候，La Forge推出了Ghostwriter，这是一款文本生成人工智能工具，旨在帮助作家为NPC创建更多种类的原创对话。2022年，它测试了一项新技术，有助于在NPC中生成更逼真、更自然的手势，与他们说话的语气和情绪相匹配。

育碧的语音对手势动画可以让NPC以更自然的方式行动和反应。

“它将语音作为输入，并生成身体姿势作为输出，所以我们可以想象那些NPC用无脚本的对话来表达自己，拥有几乎自然的身体动画，由语音合成。” 罗兰说，用生成型人工智能把对话和动画元素结合起来，可以创造出“一个成熟的、由人工智能驱动的NPC，它可能会有更自然、更不可预测的行为”。

东京立教大学的学生周继涛（Jitao Zhou）正是这样做的，以产生更现实、更聪明、更不可预测的NPC。“这个使用深度学习的NPC没有固定的模式，所以可以有更多的动作。”他补充说，更聪明的NPC会让游戏更具娱乐性和挑战性。

这并非只在实验室阶段。实际上一些游戏开发商已经在NPC中使用生成性人工智能，使对话更加具有真实感。中国游戏公司网易已经在其最近发布的《正义》手游中使用ChatGPT生成NPC对话。

而Replica工作室是一家开发旁白合成技术的AI初创公司。该公司于2017年12月由Shreyas Nivas、Riccardo Grinover和Keni Mardira共同成立，在澳大利亚和美国均有业务。该公司CEO称，他们正在创建一个“全球声音市场”，配音演员和普罗大众均可在此为自己的声音申请许可，将其用于电子游戏、商业广告、电视节目和其他任何需要旁白的媒体形式中。最近这家工作室为游戏引擎巨头Unreal Engine推出了“AI驱动型智能NPC”，允许游戏开发商使用人工智能读取NPC对话，无需自己雇佣人声演员。

然而，纽约大学副教授Julian Togelius表示，使用人工智能生成的NPC存在一个风险——游戏设计师可能会失去对游戏叙事的控制。“（NPC）可能会说一些破坏游戏规则、粗鲁或破坏沉浸感的话。”他解释道，创造“好的”人工智能NPC来帮助玩家，比创造与你对抗的敌人困难得多。

改变游戏世界

开放世界游戏，如《侠盗猎车手Grand Theft Auto》《天际线Skyrim》和《精灵环Elden Ring》，采用非线性任务和故事的游戏方式。这为生成型人工智能重塑游戏体验提供了另一个机会。

Togelius教授认为人工智能或许在NPC以外的其他方面可以有更好的表现，他设想了一个“巨大的开放游戏”，拥有无限的机会、新的城市、风景和人，每一个都有自己的背景故事和互动元素。通过使用从以前的游戏中收集的玩家数据，生成型人工智能可以为处于适当级别的玩家创建独特的故事情节和量身定制的任务——“就像个性化定制的地牢大师，”他补充道。

在这方面已经有一些研究。星野武彦（Takehiko Hoshino）也是东京立教大学的一名学生，他创建了一种人工智能工具，根据用户之前的反馈，一次一个方块地生成自己的迷宫和地下城。它仍处于开发的早期阶段，但星野表示，下一步是逐渐给AI更多的工具，如“宝箱、敌人角色和其他类似游戏的功能，如陷阱和其他瓷砖”来装饰这些迷宫。

《无人的天空》使用程序生成的内容来创造几乎无限的世界供玩家探索。

在某种程度上，近乎无限的开放世界已经存在：Togelius说，《无人的天空 No Man’s Sky（2016）》是一款“几乎无穷无尽的游戏”，它使用一种名为程序生成内容的技术为其行星创建定制的动物、植物、地质和大气条件，其中有1800万种独特的变化。

Togelius说，对于普通人来说，程序性内容生成看起来很像生成性人工智能。但它使用的算法是根据游戏开发者输入的数据，根据预定义的规则生成内容。

在上述模式下，开发者保留了对程序生成内容的控制权，但生成型人工智能，则有可能开发出不可玩的关卡，或以意想不到的方式偏离游戏的叙事。Togelius补充道：“游戏有功能限制，因此关卡必须是可完成的，NPC如果创造了一个不能完成的任务，就是在对游戏世界撒谎，是作弊。”

继续当工具人

生成型人工智能可能会以其他方式影响游戏世界。

玩家已经在使用用户生成内容（UGC）来适应自己的偏好和需求，这是许多游戏的关键组成部分，包括《堡垒》《我的世界》和《模拟人生》。生成型人工智能可以让玩家更容易地制作自己想要的UGC，并提高内容质量。

“生成型人工智能有可能提供更丰富和个性化甚至反应式的玩家体验。”《模拟人生》开发商Maxis的一位发言人说，“今天的玩家定制受限于玩家可以操控的工具限制，不能让用户用很复杂的操作来定制自己想要的游戏体验，他们毕竟是来玩的，不是游戏设计师，但一个生成型的智能助手，可以让游戏更容易地理解和响应玩家想要做的事情。”

虽然游戏玩家对人工智能加入游戏的潜力感到兴奋，但生成型人工智能可能会在改变用户体验之前先改变开发者。

一位发言人表示，《模拟人生》正在开发的生成型人工智能工具，目前正处于不同的成熟阶段，有的工具是给游戏设计师用的，消除重复任务，并使开发人员能够处理更有趣的问题。

罗兰说，在La Forge，像Ghostwriter或ZooBuilder这样的生成型人工智能工具可以帮助游戏设计师“加速他们过程中最乏味的部分，这样他们就可以真正专注于更具创意和有趣的部分”。

像ZooBuilder这样的工具可以让动画师为动物角色创造更自然的动作。

各行各业的创意人士都对生成型人工智能取代他们的工作表示担忧，但罗兰很快补充道，这项新技术不会取代人类游戏开发者。比如随着动作捕捉的出现，动画师们也曾担心面临类似的生存威胁，罗兰说，动作捕捉实际上并没有影响工作，而是成为创造更好图形的工具。

“我们从未有过像今天这样多的动画师，我们仍然需要更多。动作捕捉真的成为了他们工作流程的一部分，成为了一种额外的工具。”罗兰说，“我认为，对于生成型人工智能，本质上是一样的——或者至少，我们在育碧以完全相同的心态对待它。”然而，他补充道，使用生成型人工智能仍有很多“法律和道德方面”的问题没有得到解答，包括艺术家的版权。

La Forge渴望探索这些机会，比如提高迭代速度的潜力，独立游戏设计师也将从中受益。“这项技术越来越容易获得，将使许多较小的工作室能够制作游戏和扩大制作规模，并可能达到更高的质量。”

“在未来的一二十年里，电子游戏将迎来一次相当大的发展。”Togelius说，“这要求我们在游戏设计方面改变思维方式，但我认为，游戏肯定会变得更好。”