随着AI技术的不断发展，人类开始了对人工智能的更深层次的研究——AI是否可以学习人类思想产生独立自主意识呢？就目前的情况来看，这种情况是不太可能的。

就像前几篇文章中提到的AI奶奶，在道德层面就质疑不断。更值得深思的是，“AI奶奶”真的是他的“奶奶”么？

AI发展至今，从最开始的描述性分析到诊断性分析，再到现在的预测性分析，已经给我们带来了非常多的便利和技术。

但是在面对新的未知场景，仅仅依靠历史数据预测，AI就变得无计可施。

简单说一个关于“人工直觉”的例子吧，来看看人工智能是如何具备“直觉意识”的。

众所周知，AlphaGo是一款围棋人工智能程序，它击败了世界上最好的人类职业围棋选手，是第一款战胜围棋世界冠军的AI机器人。它除了拥有“冷静”的大脑，其比人类更快的学习能力才是它最可怕的地方。

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作为一种人工智能系统，AlphaGo拥有两个大脑，落子选择器 （Move Picker）和棋局评估器 （Position Evaluator）。

这也基于两个深度神经网络，policy network与value network。

二者极大地降低了需要考虑的搜索空间的复杂度，前者降低搜索的广度，后者降低搜索的深度，很像人脑在下围棋时凭直觉快速锁定策略的思维。

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当然，人工直觉并不意味着AI突然会拥有自己的思想，需要大数据作为支撑，进行系统训练的深度学习技术。

随着系统变得更加先进，这些技术会向其提供更多信息，并以此为基础建立见解，从而能预见将要发生的事情，并像人类做出重要决定一样，无意识地对其采取行动。

总的来说，“AI意识”并不能自行做出任何最终决定，它只是向人类提供有价值的信息，最终做决策的仍旧是人类。

在AI发展过程中，会有很多伴随的风险和挑战。

所以推动人工智能的透明可视、安全可控、多元包容已成为全球共识，是未来人工智能健康发展的必由之路。

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