未来的人工智能不但可能“颠覆”现有的物流业，甚至改变供应链的管理方式，减少人们从事的工作数量。

据行业高管表示，以下这些技术未来将会启用——包括人行道机器人、自动驾驶卡车、客服机器人、甚至包括可以对干扰做出预测，或是解释销售数据预测为何“大错特错”的生成人工智能。

物流更新换代

卡车司机替代？

就在今年5月，摩根士丹利一份研究报告中表示，人工智能可能能够完全（或几乎）消除供应链中的所有人类的参与，包括那些不用直接面对一线的“后台”任务。

当然，虽然人工智能催生的创新已经数以万计，但这份报告对于人工智能的应用速度还是比较谨慎乐观的。

按照该报告，虽然目前人工智能在技术上的应用还很有限，但新技术从研发到应用并非一个线性的过程：因为以往一种新技术从产生到能够商业应用，大约需要10年的时间，这意味着，生产率的提高是滞后的。但是随着新技术应用的加快，人工智能这种高科技的应用速度可能比个人电脑（PC）革命期间更快。

随时间推移，技术采用越来越快

图片来源：摩根士丹利

按照该报告，物流领域正处于由“颠覆性技术推动的代际转变的风口浪尖”，已经被广泛采用其中的技术包括：自动驾驶、电动汽车、区块链和无人机。而人工智能是这些潜在变革性技术中最新出现的一种，也许是迄今为止最强大的技术。

例如，该报告表示，预计2024年将有数百辆自动驾驶卡车在美国开始运营，将每英里成本降低25%至30%，并最终完全消除对司机的需求（其时间表是“超过三年”）。换句话说，以后难道卡车司机的职业要消失了？

要回答这个问题，首先要看自动卡车的发展步伐。在这一点上，不妨以“自动卡车第一股”图森的发展为例。

据财经网消息，图森未来成功完成中国首次自动驾驶重卡在公开道路的全无人化测试，全程无安全员值守和任何人为干预。此次全无人化测试区域包括上海的深水港物流园、东海大桥等自动驾驶公开测试道路，路线全程约62公里。涉及场景包括交通信号灯识别、上下匝道、变道行驶、避让紧急车道车辆、应对车道部分封路和大雾侧风天气等。

图片来源：图森官网

自动驾驶的优势显而易见：人工长时间驾驶会出现驾驶疲劳，这时就需要休息，无疑会影响运输效率。而自动驾驶一旦成熟，可以每天无间隙行驶，将会极大提高工作效率，而且自动驾驶技术不会产生疲劳等隐患，能更快速、更安全地运输到目的地。

当然，目前的卡车自动驾驶还有很长的路要走，但可以肯定的是，一旦这条路走通，将对整个物流行业的运行模式产生根本变革。下面这张表格，介绍的就是全球自动驾驶主要玩家的长板与短板，仅供参考。

自动驾驶卡车公司优劣势对比

图片来源：国金证券

缺货

一去不返？

人工智能所改变的，当然不仅是简单的物流，而是整个供应链。

动不动挂在嘴上的“供应链转型升级”，就是利用技术优化产品从生产到消费终端的每个环节，其中每一个环节，都离不开人工智能的“赋能”，过去高度依赖人工操作的供应环节，都将向智能化方向加速升级。

众所周知，供应链不但很长，而且会涉及多个方面：一家公司可能从世界不同地区的制造商那里采购原材料，在将部件运到中央装配厂进行加工，最后通过物流送到终端消费者手中。

生产和运输货物，本来就如此复杂，而连续三年的新冠全球大流行，以及频发的地缘冲突加剧了这种复杂，进而导致了包括计算机芯片这种核心部件等零件的短缺，以及不得不对于运输路线做出的调整。这种复杂性意味着，企业往往不知道他们的产品从流程的一端到另一端到底会发生什么。

摩根士丹利的报告对此解释，这就是人工智能和机器学习发挥作用之处。通过预测流动的运输网络可能出现的问题，并且在问题出现之前，人工智能和机器学习甚至有可能提前采取措施，避免物流网络完全中断。

举个简单的例子：恶劣天气是货运的大敌，而依靠人工智能的数据货运网络，能够提供实时的货运数据，如果遇到恶劣天气等突发事件，帮助人及时变更和优化运输线路，工作效率也将更高效。

上述主题同时也为投资公司Jefferies所关注，该公司对“生成性人工智能对运输和物流的影响”做出了多种预测。包括预测需求，预测卡车的维修时间，制定最佳的运输路线，以及实时跟踪货物。

根据该机构在6月6日研究报告的观点，随着生成性人工智能在卡车运输和物流领域等的采用，卡车司机的短缺、极地漩涡带来的暴风雪使贸易停止，以及货架上婴儿配方奶粉的匮乏将成为遥远的记忆。

以上条条直击运输行业的痛点，以卡车司机短缺为例，它一直是美国运输业的难题：据全美卡车协会预测，2027年美国运输业市场规模可达万亿，但存在严重供需不平衡问题，主要系司机短缺：2019年缺口6.6万人，预计2026年缺口为16万人。人工智能的应用，或许能补上缺口。

“科学技术是第一生产力”，推进供应链转型升级，离不开强大的科技支撑，尤其是机器视觉、深度学习、大数据和云计算等重点技术的不断创新，为供应链变革提供了巨大的想象空间。

具体到应用上，供应链中有大量适用人工智能的环节，比如无人驾驶仓库推车、巡检机器人等，从生产端到最后的消费终端，都可以融合人工智能技术。麦肯锡的一项调研数据表明，人工智能应用中获益最多的行业中，供应链管理排名前三。

传统行业巨头

拥抱人工智能

既然人工智能能够“颠覆”整个物流行业，航运巨头马士基，也在积极拥抱人工智能。该公司首席技术和信息官卡普尔（Navneet Kapoor）就表示，生成式人工智能将成为该公司运营的一个重要组成部分。

卡普尔进一步指出，人工智能和机器学习已经存在了很长时间，并从只是“有趣的”模型项目，发展到公司内部更“真实”的项目；现在随着生成性人工智能的出现，人工智能有了真正登上主流企业界舞台的转折机会。

卡普尔说，马士基已经使用人工智能好几年了，现在正在“积极寻求” 将人工智能更大规模地融入其业务流程和功能的方法。目前已经在使用的一种途径，是帮助客户更好地计划。

卡普尔解释说，马士基正在使用人工智能建立所谓的“预测性”货物到达模型，为客户提高预定的可靠性。即使在新冠结束之后，保证可靠性也至关重要，而通过模型，客户可以更好地规划供应链和库存，降低成本。马士基还希望在航运路线拥挤时，使用人工智能来推荐解决方案。例如，就货物应该空运还是储存提出建议。

而且，卡普尔说，该公司希望使用一种大语言模型，以此学习如何从大量数据中识别、总结和生成文本及其他类型的内容，进而更好地了解销售过程。“你可以全面了解客户在去年与你进行的所有交易，你可以弄清楚在某个业务领域失去订单的可能根本原因。”

双刃剑

AI会加剧失业么？

像ChatGPT这样的toC人工智能大行其道，已经使得昔日“风光无限”的一众白领，担心自己的饭碗朝不保夕。那么随着生成型人工智能在供应链里的深入应用，会有更多人因此丢掉饭碗么？

对此卡普尔说：“在我看来，生成性人工智能是一生中仅有一次的颠覆。因此会造成传统情境下的工作岗位流失，但我也相信它将创造新的工作，就像之前的每一次技术颠覆一样。例如，提示工程师（训练人工智能以做出更好反应的人）的角色可能会更有需求。”

摩根士丹利的报告指出，对运输行业的一个威胁是来自该行业的“高科技数字进入者”，按照报告描述，人工智能对物流行业是一把双刃剑：可能会帮助行业变得更有效率，但也可能减少对组织包装、存储和运输的第三方物流公司的服务需求。

马士基已经通过其增长风险投资部门投资了人工智能初创企业，包括自动驾驶电动卡车制造商Einride；自动销售谈判的公司Pactum；以及帮助公司了解其库存情况并预测延误的人工智能平台7bridges。

卡普尔解释说：“我们把数据初创公司看成是转型的推动者和加速器，但我们也很警惕：我们不想在这个问题上木知木觉......数据初创公司可以成为我们和客户之间的中介，我们需要确保我们保持领先，但也向这些初创公司学习”。

知识助理

大显神通

基于人工智能，且已经被多个领域证明了威力的“知识助理”，在供应链方面同样广阔天地，大有作为。

一家旨在帮助企业集中和分析数据的软件公司o9 Solutions的总裁兼首席运营官里卡洛（Igor Rikalo）表示，知识助理可以帮助解决另一个问题：商品的过剩和不足，而这往往是内部团队之间缺乏沟通的结果——销售部门与从事供应链管理的部门在交易上存在不一致。

按照其说法，选择知识助理也是一种“次优的”结果，因为销售团队投入巨资推广的商品，可能会遇到供应链受限的难题，而这无疑会造成财力的浪费。

他补充说，希望每个人都有这种由人工智能及大型语言模型驱动的“知识助理”，能够深入了解一系列销售问题，例如，为什么供应商的交货量低于订购量的情况。

回答这些问题通常需要销售、营销、供应链和采购团队的投入，但生成性人工智能可能能够检测大数据以提供答案。这也可能意味着综合业务规划团队需要更少的人员，这些团队负责监督长期目标的实现、以及对营业收入和特定产品的需求预测。

里卡洛说：“今天1000人的规划团队可能转变为100人或更少”。

尾声

通过人工智能促进供应链转型升级，最大的挑战仍然来自于人，单纯依靠人工智能完全取代人工的想法并不切实际。因为人工智能再怎么样，最终还是要人来操作和控制，并且人之所以为人的同理心，可能是人工智能最缺乏的。

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